Cтраница 3
Исходные данные для решения модели представлены в табл. 3.9. На рис. 3.38 и 3.39 приведены результаты решения системы (3.38), отражающие гидродинамические закономерности, происходящие в развитом фонтанирующем слое. [31]
Таким образом, решение модели должно стать обязательным при разработке планов научно-технического прогресса и потому обязательно предварять проведение экономического анализа проектных вариантов новой техники при ее проектировании. [32]
Получаемая в процессе решения модели межотраслевого баланса матрица коэффициентов полных материальных затрат ( Е - а) 1 отражает в масштабе народного хозяйства сумму прямых и всех сложных цепных косвенных межотраслевых связей, опосредствованных через производство продукции целого ряда отраслей. [33]
Разработан математический метод решения модели теплового режима на базе метода хорд и касательных. [34]
Исходным пунктом при решении релятивистских фермионных моделей в настоящее время является координатный анзатц Бете, а технические приемы квантового метода обратной - задачи применяются на следующих этапах. Зто связано с тем, что, по-вдцимому, непосредственно для релятивистских безмассовых фермионных моделей разумных квантовых1 L - операторов нет. Квантовые решения для таких моделей получаются в соответствии с принципом универсальности подходящими предельными переходами из спиновых решеточных моделей, решаемых квантовым методом обратной задачи, а соответствующий L - оператор таких предельных переходов не выдерживает. Структура уравнений Бете (I.13) (1.14) показывает, что в качестве таких спиновых моделей следует брать градуированные магнетики. [35]
Необходимо отметить, что решение модели возможно не по одному, а по нескольким критериям оптимальности, которые можно выбирать в зависимости от различных факторов. [36]
В последнее время для решения моделей широко используется метод Монте-Карло. Этот метод используется, во-первых, для решения моделей, связанных со случайными выборками, и, во-вторых, при решении моделей, в которых случайная выборка, удовлетворяющая определенным требованиям, описывает процесс с любой степенью точности. [37]
В последнее время для решения моделей широко используется метод Монте-Карло. Этот метод используется, во-первых, для решения моделей, связанных со случайными выборками и, во-вторых, при решении моделей, в которых случайная выборка, удовлетворяющая определенным требованиям, описывает процесс с любой степенью точности. По существу метод Монте-Карло представляет собой моделирование эксперимента для определения некоторых вероятностных свойств множества объектов или событий. [38]
Итак, требуемое число решений модели определяется соотношением ( 219), для небольших значений m и q оно существенно меньше, чем при реализации метода статистических испытаний. [39]
Так, в результате решения моделей первого уровня становятся известными лимиты производственных ресурсов для каждого нового изделия. Эти лимиты выступают в качестве ограничений в моделях второго уровня, когда выбираются наилучшие проектные варианты узлов и агрегатов в рамках одного изделия. Кроме того, решение моделей первого уровня определяет ограничения на фонды времени выполнения отдельных видов работ по технической подготовке. [40]
Ввиду резкого возрастания размерности пространства решения моделей при детальном описании производственных процессов отрасли ряд авторов предлагает использовать для преодоления этих трудностей системы моделей. [41]
Таким образом, в результате решения модели ( 20) - ( 22) отыскиваются оптимальные планы развития районов ( Q; ), предлагаемые им в качестве вариантов планового задания по добыче нефти. [42]
Реализация решения подразумевает перевод результатов решения модели в рекомендации, представленные в форме, понятной для лиц, принимающих решения, т.е. заказчиков. Бремя этой непростой задачи ложится непосредственно на плечи команды аналитиков ИО. [43]
Имитационные ( численные) методы решения моделей. [44]
Реализация решения подразумевает перевод результатов решения модели в рекомендации, представленные в форме, понятной для лиц, принимающих решения, т.е. заказчиков. Бремя этой непростой задачи ложится непосредственно на плечи команды аналитиков ИО. [45]