Решение - проблема - прогнозирование
Cтраница 1
Решение проблемы прогнозирования и обеспечения технического ресурса предусматривает установление качественных и количественных закономерностей, определяющих ресурс оборудования, разработку методов оценки влияния различных факторов на ресурс. [1]
Решение проблемы прогнозирования какого-либо явления, факта всегда связано с проблемой предварительного установления основных закономерностей, ведущих к возникновению данного или подобного явления, факта. Стеклообразование не составляет исключения. Однако существующая по теории стеклообразования литература не дает возможности выявить какие-то правила, применяя которые, можно было бы хотя бы приблизительно определить область стеклообразования в неизученных двух -, трех - и более компонентных системах. [2]
Решение проблемы прогнозирования и регулирования типов реализующихся в системе - взаимодействий прямо связано с практическими - целями склеивания. [3]
АСУ в решении проблем прогнозирования используются для обработки статистической учетной и нормативной информации с целью выявления тенденций изменения спроса и потребления, технического уровня, ресурсов, построения и оценки эффективности комплексных целевых программ при обработке экспертной информации. [4]
Дальнейшее улучшение в решении проблемы прогнозирования инфаркта миокарда с учетом большого многообразия признаков, отягощающих прогноз, и их сочетаний возможно на основе математической формализации клинической картины обследования больных с применением средств вычислительной техники. [5]
Сети с подобной топологией подходят для решения проблем прогнозирования, идентификации и классификации образцов, изменяющейся во времени. Выходной сигнал динамической системы можно предсказать на короткий срок, но любая малая ошибка в таких сетях увеличивается со временем из-за присущего им внутреннего фактора рассогласования, называемого положительной экспонентой Ляпунова. В таких сетях реализована структура памяти Laguerre, которая обладает удобным свойством, позволяющим контролировать глубину запоминания с помощью единственного адаптивного параметра. В памяти такого типа может храниться К / и обработанных в прошлом образцов, где К - число выходных сигналов; и - параметр памяти. [6]
Опыт накопленный в смежных отраслях служит только основой теоретического обобщения при решении проблемы прогнозирования технического состояния ( ТС) ГПА. [7]
Одним из актуальных направлений исследований в области конструктивной надежности матастральных нефтепроводов является решение проблемы прогнозирования их эксплуатационной надежности. [8]
ФИ-спирали обеспечивают связь между ценовым и временным анализом и дают ответ на долгий поиск решения проблемы прогнозирования и времени, и цены. Если мы действительно хотим связать модели поведения инвестора, выражаемые в колебании цен наличных валют, акций и товарных фьючерсов, с законами природы, мы должны обратиться к ФИ-спиралям. [9]
Ряд суммирования Фибоначчи, ФИ Фибоначчи и понятие дней временных целей как сущности обоих - инструменты, используемые нами, чтобы приблизиться к решению проблемы прогнозирования рынков. Совершенно очевидно, однако, что трудно дожидаться временной цели или ждать в течение заранее рассчитанного периода времени ( согласно ряду суммирования Фибоначчи) прежде, чем наконец получить право осуществить торговую операцию. Идентификация цели Фибоначчи и терпеливое следование ей, даже когда шансы неблагоприятны ( например, если рынок начинает перемещаться прежде, чем цель Фибоначчи достигнута и начинает участвовать в тренде), две стороны одной и той же ( золотой) модели торговли. [11]
В случае неводных и смешанных растворителей модели NRTL представляются наиболее перспективными для решения проблемы прогнозирования фазовых равновесий. [12]
Коммуникационный профиль ( т.е. вид информации) можно считать исходной аналитической единицей при решении проблемы прогнозирования развития научных исследований, так как любые направления исследований, претендующие на полезность для общества, не могут абстрагироваться от конкретизации этой полезности, т.е. от устойчивой сферы потребителей результатов исследований, которую и характеризуют коммуникационные профили. [13]
Анализ и обобщение данных исследования показали, что разработанная методика обладает достаточной точностью и полученные результаты имеют достаточно высокую степень достоверности. Эта методика чрезвычайно важна тем, что позволяет обоснованно подойти к выбору оптимальных депрессий в начальный период разработки, чтобы не допустить сильного запарафинивания призабойной зоны скважины. Решение проблемы прогнозирования содержания парафина в добываемом конденсате дает возможность научно обоснованно подойти к выбору технологической схемы промыслового обустройства и транспорта конденсата и установлению технологических режимов работы скважин при проектировании разработки газо-конденсатных месторождений с высоким содержанием конденсата и твердых парафинов в них. [14]
Страницы: 1