Решение - ряд - важная задача
Cтраница 1
Решения ряда важных задач можно записать, как и в § 6 предыдущей главы, используя метод, изложенный в § 15 гл. [1]
Решение ряда важных задач спектральной теории операторов связано с теорией аналитических функций. Дело в том, что основные объекты, характеризующие спектральную задачу для оператора, такие, как резольвента, характеристический определитель, иулями которого являются собственные значения оператора, и др, являются аналитическими функциями спектрального параметра в определенных областях. [2]
 |
Функциональная структура АСУП. [3] |
Существуют тенденции решения ряда важных задач в реальном масштабе времени, увеличения оперативности, связи задач организационного и технологического управления, объединения отдельных задач в комплексы для достижения регулярных ( блоки целевого управления) и случайных целей управления ( блоки ситуационного управления), применения методов унификации форм документов и процедур управления. [4]
Из этого вытекает необходимость решения ряда важных задач: усовершенствования способов поисков и разведки месторождений редких металлов, методов обогащения редкометальных руд, технологии отделения одних металлов от других и получения металлов высокой чистоты. [5]
Для повышения надежности банковской системы требуется решение ряда важных задач. [6]
 |
Анализ процесса с корреляционной функцией. [7] |
Проведенный анализ случайных процессов показывает, что решение ряда важных задач можно получить достаточно точно без привлечения специальной вычислительной техники. Эти приближенные решения получают для использования их в расчетах прочностной надежности и усталостной долговечности, где теория разрушения в настоящее время еще далека от своего полного завершения. Отсюда следует, что приближенные решения задач анализа случайных процессов вполне технически реализуемы, а их точность адекватна точности теории разрушения, где они используются. Проведенный анализ позволяет также сделать следующие выводы: а) с увеличением сложности структуры процессов уменьшается статистическая зависимость между соседними экстремумами, что значительно облегчает их приближенный совместный анализ и, в частности, упрощает получение оценок для распределения приращений процессов между двумя их соседними экстремумами; б) значение абсолютного максимума существенно зависит от длительности реализации случайного процесса. [8]
Синтез привитых сополимеров может быть использован для решения ряда практических важных задач. [9]
Зельдовича, а также будет рассмотрено применение этой теории решению ряда важных задач неравновесной динамики молекулярной и ионообменной сорбции. Поставленная перед нами задача будет осуществлена с учетом современного состояния теории динамики сорбции. [10]
Алгоритмы обработки графов ( Часть 7) полезны при решении ряда сложных и важных задач. Общая стратегия поиска в графах разрабатывается и применяется к фундаментальным задачам связности, в том числе к задаче отыскания кратчайшего пути, минимального остовного дерева, к задаче о сетевом потоке и к задаче соответствия. Унифицированный подход к этим алгоритмам показывает, что все они основываются на одной и той же процедуре, и что эта процедура основывается на основном абстрактном типе данных очереди приоритетов. [11]
В следующих параграфах мы применим ( l 55f) к решению ряда важных задач, предполагая, что вырождение отсутствует. Получающиеся при этом результаты могут быть соответствующим образом обобщены и на случай, когда имеет место вырождение. [12]
Тем не менее мы используем именно этот метод, позволяющий получить при решении ряда важных задач наглядные результаты. Зти результаты оказываются достаточно точными и в качественном, и в количественном отношениях тогда, когда предварительный анализ механизма позволяет с определенной достоверностью указать параметры, оказывающие максимальное влияние на изучаемое явление, например на величину динамической ошибки механизма или на установление интенсивного виброударного режима движения. [13]
В предлагаемой монографии В. А. Тышкевича разработан новый аппарат исследования уравнений с запаздывающим аргументом, по-аволипший построить изящные решения ряда важных задач теории устойчивости этих уравнений. [14]
Выводы, вытекающие из теории Шеннона, имеют принципиальное значение, так как указывают пути решения ряда важных задач прикладного характера. К их числу относятся задачи выбора вида сигнала. Их важность объясняется тем, что показатели качества работы проектируемой информационной системы существенно зависят от того, насколько правильно выбран вид сигнала с учетом специфики области применения, конкретных требований к данной системе, а также ограничений, наложенных на некоторые ее характеристики и параметры. Указанные обстоятельства делают задачу выбора вида сигнала весьма сложной. Естественно, что при решении этой задачи приходится прибегать к некоторым упрощениям и допущениям, и поэтому нет полной уверенности, что найденные сигналы близки к оптимальным для данной информационной системы. [15]
Страницы: 1 2