Cтраница 3
Если же функции fug определены на одном и том же множестве, то каждое решение полученных систем является решением исходной системы. В этом случае говорят, что данная система равносильна совокупности полученных систем. [31]
Если же функции fug определены на одном и том же множестве, то каждое решение полученных систем является решением исходной систем. В этом случае говорят, что данная система равносильна совокупности полученных систем. [32]
Если же функции fug определены на одном и том же множестве, то каждое решение полученных систем является решением исходной системы. В этом случае говорят, что данная система равносильна совокупности полученных систем. [33]
Поскольку коэс фшшенты, входящие в уравнение ( 1), завидят от температуры и давления, для решения полученной системы нелинейных разностных уравнений строится итерационный процесс. Начальное значение Т, необходимое для построения итерационного процесса, берется с предыдущего временного слоя. [34]
Как следует из формул ( 14 - 6), программа метода наименьших квадратов состоит из последовательности команд для определения коэффициентов матрицы системы уравнений и решения полученной системы. [35]
Как следует из формул ( 14 - 6), программа метода наименьших квадратов состоит из последовательности команд для определения коэффициентов матрицы системы уравнений и решения полученной системы. [36]
Метод решения таких систем состоит в замене данной системы системой, ей равносильной, в одно из уравнений которой переменные х или у входят в первой степени, и применении метода подстановки для решения полученной системы. Если ага2 ф 0, то такое уравнение можно получить, умножив первое уравнение на а2, второе на а и вычитая из одного полученного уравнения другое. [37]
Если решение полученной системы вызывает известные трудности, то к ней следует еще раз применить подходящее интегральное преобразование относительно второй независимой переменной. В результате преобразования получаем систему алгебраических уравнений, решение которой более элементарно. После нахождения выражений для дважды преобразованных функций применяют к ним обратное преобразование. [38]
Как видно из выражения (5.8), найти явно значения искомой функции на ( п 1) - м временном слое при известных ее значениях на п-м слое не удается - необходимо решать систему алгебраических уравнений. Для решения полученной системы линейных уравнений применяют модификацию метода Гаусса - метод прогонки. [39]
Размерность полученной системы зависит от того, какие функции ( расходы или давления) выбраны в качестве неизвестных для решения системы уравнений сопряжения и газопередачи. Процесс решения полученной системы может быть сведен к решению систем линейных алгебраических уравнений для вычисления взвешенных моментов искомых функций, которые используются в процедурах восстановления значений расходов и давлений в узлах ССМТГ с применением алгоритмов численных методов обратного преобразования Лапласа для ортогональной системы смещенных многочленов Ле-жандра. Для моделирования переходных режимов работы ССМТГ требуется в среднем 10 значений взвешенных моментов для обеспечения сходимости разложения по указанной системе многочленов с погрешностью 1 % для расчетного момента времени. [40]
Получена более общая и точная система уравнений, учитывающая неравномерность тепловых и оптических характеристик по зонам и наиболее правильно определяющая оптические и оптико-геометрические параметры объемных зон. Рассмотрены методы решения полученных систем алгебраических уравнений и методы учета тепловых и оптических неоднородностей по зонам. [41]
При реализации метода конечных разностей необходимо, чтобы полученная алгебраическая система ( она линейна, если дифференциальное уравнение и краевое условие линейны) была разрешима и при увеличении числа узлов ее решение приближалось к точным значениям искомой функции в узловых точках. При всем этом требуется, естественно, чтобы решение полученной системы было устойчивым. [42]
Применяя для решения поставленной задачи метод Лагранжа, авторы получили систему нелинейных уравнений, решение которой оказалось весьма затруднительным. Так, в работе [92] сделан вывод, что решение полученной системы нелинейных уравнений в задаче технико-экономической оптимизации ГЦ может быть в общем виде получено лишь подбором. Задача может быть упрощена, если задаваться, как в расчете потоко-распределения, некоторым распределением расходов при усло - / вии удовлетворения баланса расходов в узлах ГЦ. [43]
Пусть распределение генеральной совокупности зависит от k параметров. Для получения их оценок можно воспользоваться методом моментов, идея которого заключается в следующем: по выборке вычисляются k выборочных моментов и приравниваются соответствующим моментам распределения генеральной совокупности. Искомые оценки каждого из k параметров находятся как решения полученной системы k уравнений. [44]
Система (1.9) становится ММС при статическом анализе. При исследовании малосигнальных схем преобладает спектральное представление сигналов и тогда основным видом одновариантного анализа становится анализ частотных характеристик. В этом случае ( 1.8 а б) является линейной и может быть преобразована в систему алгебраических уравнений с помощью преобразований Фурье или Лапласа. Решение полученной системы для различных значений частот позволяет найти ряд ординат частотных характеристик схемы. Очевидно, что анализу частотных характеристик измерительных схем должно предшествовать решение нелинейной задачи анализа статики. [45]