Cтраница 1
Максимальное значение функционала достигается тогда, когда максимален интеграл из (3.3); он не превышает ат. [1]
Как видно, максимальные значения критериальных функционалов отличаются весьма значительно. [2]
Равенство (4.7) связывает между собой максимальное значение функционала для N-шагового процесса с максимальным значением функционала для ( М-1) - шагового процесса и называется основным функциональным уравнением Беллмана. [3]
При нахождении тем же методом максимального значения функционала получаем по тем же причинам приближенное значение максимума функционала с недостатком. [4]
Аналогично формулируется задача о нахождении максимального значения функционала. [5]
Я ( т), т ] характеризует максимальное значение функционала ( VI, 135) для участка траектории от t т до t ft) при оптимальном управлении на этом участке. [6]
Равенство (4.7) связывает между собой максимальное значение функционала для N-шагового процесса с максимальным значением функционала для ( М-1) - шагового процесса и называется основным функциональным уравнением Беллмана. [7]
Задача синтеза теперь формулируется следующим образом: определить матрицы Ап так, чтобы обеспечить максимальное значение функционала /, / - 7, при условиях (4.15) и начальном условии x ( t0) xo, где х0 - некоторый случайный вектор. [8]
Задача синтеза теперь формулируется следующим образом: определить матрицы Ап так, чтобы обеспечить максимальное значение функционала /, 1 7, при условиях (4.15) и начальном условии х ( / о) о, где XQ - некоторый случайный вектор. [9]
Фельдбаума, Л. С. Понтрягина, Н. Н. Красовского и многих других созданы основы теории оптимального управления, в которых исследуются управляющие воздействия, обеспечивающие максимальное значение функционала, выражающего технико-экономическую эффективность динамического процесса управления. Разработка теории экстремальных и оптимальных принципов управления дала основание расширить название курса Теория автоматического регулирования, назвав его Теория автоматического регулирования и управления, поскольку рассматриваемые виды управления не ограничиваются только регулированием. [10]
Таким образом, видно, что метод Релея - Ритца в теории упругости при малых перемещениях ведет к формулировкам, эквивалентным тем, которые получены с помощью приближенных методов § 1.5 и 1.7. Однако каждый метод имеет свои преимущества и недостатки в применении к задачам, отличным от задач теории упругости. Однако доказательство сходимости решений здесь менее сложно, особенно когда найдено минимальное или максимальное значение функционалов. [11]
Полученный функционал называется функционалом А. Кастилиано, а вариационный принцип, связанный с поиском напряженного состояния, обеспечивающего максимальное значение функционала (2.1.31), вариационным принципом А. [12]
Определим максимальное значение линейного функционала в случае нескольких участков движения. Рассмотрим вначале случай, когда размерность уравнений движения системы на всех интервалах движения одна и та же. Определим максимальное значение функционала / в конце движения ( при ttk), которое зависит от всех этапов движения. [13]