Cтраница 2
Для практического решения задачи на АВМ составляется структурная схема набора, характеризующаяся максимальной детализацией. [16]
Для практического решения задачи ( 18) наиболее удобна следующая формула для функции Грина. [17]
![]() |
Схема решения уравнения ( 125. [18] |
Для практического решения задачи на электронной АВМ составляется схема моделирования, под которой понимают графическое изображение соединений между блоками вычислительной машины, необходимое для постановки и решения задачи. В схеме моделирова-ния указываются все основные вычислительные элементы, в том числе элементы входных цепей и цепей обратной связи решающих усилителей. Она является основным рабочим документом при наборе и решении задач на АВМ. В схеме моделирования должны быть четко обозначены все основные связи между вычислительными блоками. Число связей между блоками должно быть таким, чтобы обеспечивалась нормальная работа блока. [19]
Для практического решения задач по повышению качества и эксплуатационной надежности магистральных трубопроводов большую роль играют рассмотренные в книге вопросы организации и функционирования системы сбора, передачи, обработки и анализа информации о качестве сооружения трубопроводов. [20]
Для практического решения задачи необходимо иметь связь смещений в уравнениях (6.7) и (6.8) с силовыми факторами. [21]
Для практического решения задачи были приняты следующие ограничения и упрощения, несколько нарушившие стройность теории Вукаловича - Новикова. [22]
Для практического решения задач, связанных с диффузионными расчетами химических гетерогенных реакций, удобно считать, что в потоке концентрация постоянна и равна некоторой средней величине, а все изменения концентрации между ее средним значением в потоке и значением на Поверхности катализатора происходят в диффузионной пленке, примыкающей к поверхности катализатора. [23]
Для практического решения задач, связанных с диффузионными расчетами химических гетерогенных реакций, удобно считать, что в потоке концентрация постоянна и равна некоторой средней величине, а все изменение концентрации между ее средним значением в потоке и значением на поверхности катализатора происходит в диффузионной пленке, примыкающей к поверхности катализатора. [24]
Возможности практического решения задач дискретного математического программирования ( ДМП) изучаются в теории сложности задач выбора, где показано, что задачи даже умеренного размера, относящиеся к классу NP-полных задач, в общем случае удается решать только приближенно. [25]
При практическом решении задач можно пользоваться любой формой уравнений равновесия, так как все они совершенно равноправны. Изложим некоторые общие правила составления уравнения равновесия. [26]
При практическом решении задач можно пользоваться любой формой уравнений равновесия ( 30), ( 31), ( 32) или ( 33), так как все они совершенно равноправны. [27]
При практическом решении задач обычно требуется не только найти функцию, удовлетворяющую заданному дифференциальному уравнению, но и выбрать такие произвольные величины, входящие в общее решение этого уравнения, чтобы удовлетворить вполне определенным заранее заданным дополнительным условиям. [28]
При практическом решении задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, как правило, не удается получить решение в квадратурах, выраженное через элементарные или специальные функции ( определенное исключение составляют линейные уравнения, рассмотренные в гл. В то же время интенсивное применение дифференциальных уравнений в качестве математических моделей широкого круга естественнонаучных задач требует разработки методов их исследования, позволяющих получить с гарантированной точностью числовые характеристики рассматриваемой задачи. Наиболее эффективными здесь оказываются численные методы. Благодаря бурному развитию электронной вычислительной техники численные методы находят широкое применение в различных областях математики и ее приложениях, в частности, и при решении обыкновенных дифференциальных уравнений. В настоящей главе будут изложены лишь простейшие вопросы, относящиеся к численным методам решения обыкновенных дифференциальных уравнений. [29]
При практическом решении задач необходимо знать, какой мощности, в каком направлении и в какой момент времени приходит излучение на приемную систему от излучающего объекта. Поэтому, если рассматривать среду распространения как линейную систему, то для оценки преобразования характеристик в этой среде необходимо определить для нее понятия функции веса и частотной передаточной функции. При этом для того, чтобы охарактеризовать все перечисленные параметры - мощность, направление и время прихода, - эти функции должны быть четырехмерными. [30]