Машинное решение

Cтраница 3

Графическая модель решения метрической задачи.| Пример решения метрической задачи в трехмерной области. [31]

Предлагаемый способ решения достаточно универсален и удобен для машинного решения, так как координатный способ особенно тесно связывает графические операции с аналитическими, что облегчает построение их вычислительных эквивалентов. [32]

Вид F-кривой модели идеального перемешивания в соответствии.| Вид С-кривой модели идеального перемешивания в соответствии.| Структурная схема решения на АВМ модели идеального перемешивания. [33]

Таким образом, получены аналитические, графические и машинное решения модели идеального перемешивания; при этом установлен характерный вид функций отклика ( F-кривой и С-кривой) при соответствующем возмущении на входе в аппарат идеального перемешивания. Вид этих функций отклика определяется структурой потока в аппарате. [34]

В этих условиях приобретает большое значение оценка степени точности машинных решений, особенно в нелинейных случаях. Иногда метод оценок остается единственным средством операционного контроля [34] и к нему следует прибегать. [35]

Во всех случаях не следует слепо полагаться на результаты машинного решения с каким бы числом знаков они не были бы выданы. Необходимо произвести независимую проверку, хотя бы и гораздо более грубым и приближенным ручным способом. [36]

Оценка погрешности метода может быть получена практическим путем при машинном решении. [37]

Так как при расчете хаотических решений у нас нет сходимости машинного решения Х к теоретическому Хп, мы не можем быть уверены в сходимости погрешности бХд к 5Хп, а следовательно, п Vh к Ln. Все остальные известные определения хаоса и странного аттрактора [2, 4] эквивалентны их определению через показатели Ляпунова и поэтому также не могут быть использованы для идентифицирования типа решения исходной математической модели ( 1) по полученному машинному решению. [38]

Алгоритмические языки и транслирующие системы обеспечивают алгоритмизацию и подготовку к машинному решению любой задачи при условии ее точной формулировки. [39]

Опыт показывает, что весь процесс подготовки задач статистической отчетности к машинному решению складывается из ряда этапов ( рис. 6.1) различной длительности и трудоемкости, требующих привлечения больших коллективов специалистов. Все этапы проектирования взаимосвязаны: каждый последующий готовится на основе предыдущего. [40]

В этой главе рассматриваются основные принципы, на которых построено автоматическое или машинное решение системы совместных уравнений. Ее цель - убеди / Б людей, занимающихся аналитическими исследованиями или постановкой задач, в том, что опытные программисты на современных вычислительных машинах могут действительно решать любые уравнения, описывающие реальные физические системы. Конечно, предполагается, что при этом пользуются специальными методами для повышения точности решения на аналоговых вычислительных машинах или ускорения решения на цифровых машинах, но эти вопросы не должны интересовать исследователя. Такие детали только отвлекают исследователя от существа проблемы, главной целью является постановка задачи и интерпретация получаемых результатов. [41]

Этап нахождения алгоритмов называется алгоритмизацией, а все другие этапы подготовки задач к машинному решению первого вида называются программированием. В некоторых работах в программирование включают только 2 - 4 - й этапы, а отладка рассматривается как особая операция. В строгом смысле слова программирование - это распределение памяти машины для размещения информации, запись команд и составление машинных программ, а кодирование команд и отладка относятся к элементам программирования в качестве самостоятельных операций. [42]

Под автоматизацией проектирования понимают систематическое использование ЭВМ в процессе проектирования при обоснованном выборе методов машинного решения технологических задач. [43]

Проектные работы начинаются с выявления перечня функциональных задач управления, в том числе подлежащих машинному решению. Устанавливается их назначение, выявляются входные и выходные характеристики, а также экономико-методологические принципы решения. Важно выделить задачи учета затрат на производство из задач других участков учета и подсистем. Разграничение задач не противоречит принципам интегрированной обработки данных. Наоборот, детальная классификация задач способствует организации слаженного взаимодействия информации, помогает избежать дублирования расчетов, осуществить об снован-ное раздельное проектирование, определить очередность разработок и внедрения проекта. Принадлежность задачи к той или иной классификационной группировке помогает определять характер ее взаимосвязей. [44]

В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины. [45]

Страницы: 1 2 3 4