Текущее решение
Cтраница 1
Текущее решение является оптимальным. [1]
 |
Улучшенная линеаризация R. [2] |
Если текущее решение близко к оптимальному, то при использовании nk в качестве коэффициентов наклона гиперплоскости, получаем аппроксимацию R, улучшенную именно там, где это наиболее необходимо, в окрестности оптимума. [3]
Гипотеза текущего решения непрерывно строится при помощи правил, которые добавляют или модифицируют элементы гипотез или отношения между элементами. [4]
Оптимальность текущего решения оценивается в терминах прогнозируемого экономического эффекта для рассматриваемого шага и всех последующих шагов. [5]
Исходя из текущего решения, строится новая сеть следующим оиразом. В эту сеть включается каясдая дуга, имеющая в исходно. [6]
Заметим, что текущее решение задачи линейного программирования не удовлетворяет ограничению (6.69), поскольку значение xm i - f ( bi) строго отрицательно. [7]
Если ошибки в текущих решениях можно сравнить с пропущенным мячом в теннисе, который лишь постепенно приближает поражение, то неудача при инвестициях скорее похожа на нокаутирующий удар в боксе. Поэтому основное внимание в финансовом управлении уделяется анализу инвестиций. [8]
Расчеты прекращаются, поскольку текущее решение представляет собой стандартный базис с неотрицательными значениями всех двойственных переменных. Оптимальное значение с ( х) равно О. [9]
Прекратить вычисления, если текущее решение задачи является целочисленным. [10]
Прекратить вычисления, если текущее решение задачи линейного программирования является целочисленным. [11]
Заметим также, что текущее решение задачи линейного программирования не удовлетворяет новому ограничению ( 19) в том смысле, что значение х - / строго отрицательно, поскольку сумма в левой части, содержащая только небазисные переменные, в текущем решении равна пулю. Когда на шаге 3 добавляется так называемое отсечение ( 19) наряду с условием х 0, текущее решение задачи линейного программирования становится недопустимым или, выражаясь геометрическим языком, отсекается. Это означает, что после оптимизации на шаге 3 значение целевой функции не может возрасти, а может лишь уменьшиться. На практике оптимизация обычно осуществляется с помощью двойственного симплексного алгоритма разд. [12]
Так как а00, то текущее решение является оптимальным. [13]
Мы должны отказаться от поисков оптимальных текущих решений в интересах наступления на важные проблемы. Надо возможно больше получать от улучшения областей с крупными возможностями, чем от превращения менее важных областей в оптимальные. [14]
Поскольку все с О, то текущее решение является оптимальным. [15]
Страницы: 1 2 3 4