Интеллектуальное решение

Cтраница 1

Интеллектуальные решения имеют место тогда, когда на первый план выступает задача нахождения в ситуации скрытых, неявных альтернатив. В древности жил один мудрец, к которому пришли две женщины и каждая стала утверждать, указывая на одного и того же ребенка, что это именно ее сын. [1]

Хотя описанные основные идеи интеллектуального решения задач могут быть воплощены самыми разнообразными путями, все же отмечается появление нескольких принципов архитектуры систем. В настоящем контексте термин архитектура относится к научным основам и методу проектирования, которые определяют структуру экспертной системы. Выявляющиеся принципы архитектуры отражают текущее понимание наилучшего пути проектирования структур, обеспечивающих интеллектуальное решение задач. [2]

Основные идеи. [3]

Центральным в представлении об интеллектуальном решении задач является то, что система должна конструировать решение, применяя к пространству альтернатив избирательные и эффективные процедуры. [4]

Этот простой пример уже иллюстрирует многие основные механизмы, применяемые символьными системами при интеллектуальном решении задач. Во-первых, каждое последующее выражение не порождается независимо, но порождается модификацией порожденного ранее. Во-вторых, эти модификации делаются не наугад, а зависят от информации двух разных типов. Они зависят от информации, постоянной для всего этого класса алгебраических задач, и поэтому встроенной в саму структуру генератора: все модификации выражений должны оставлять решения уравнения неизменными. Модификации также зависят от информации, изменяющейся на каждом шаге: обнаруженных различий в форме, которые еще остаются, между текущим выражением и желаемым выражением. Использование информации первого типа гарантирует, что действительно порождается лишь небольшое подмножество всех возможных выражений, но это подмножество содержит решение. Использование информации второго типа позволяет достичь решения посредством последовательных приближений, применяя простую - форму анализа соответствия средств и целей для направления поиска. [5]

Выбор структурных линий и определение их необходимого числа - это экспертная задача, требующая интеллектуального решения, определенной квалификации и представляющая определенные трудности для оператора. Измерение этих линий происходит с меньшей точностью, чем измерение точек сетки, так как оператор должен контролировать движение по трем координатам. [6]

Экспертная система - это воплощение в ЭВМ компоненты опыта эксперта, основанной на знаниях в такой форме, что машина может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции. Желательно дополнительное свойство ( которое многие считают главным) - способность системы по требованию объяснять ход своих рассуждений понятным пользователю образом. [7]

Создание и использование экспертных систем является одним из концептуальных этапов развития информационных технологий. В основе интеллектуального решения проблем в некоторой предметной области лежит принцип воспроизведения знаний опытных специалистов - экспертов. [8]

Ясно, что перечисленные процессы весьма различаются между собой. Например, выделение процессов принятия решения в мышлении объясняется специфической формой интеллектуальных решений. Однако неясно, чем именно отличается этот процесс от процесса решения задач или любого другого сознательного решения. [9]

Косицкого, среди отрицательного влияния современных условий жизни необходимо выделить увеличение нервного напряжения, а также растущий поток информации, которую должен переработать и усвоить современный человек. Много и справедливо говорят о вреде отрицательных эмоций... Трудности, которые должен преодолеть член цивилизованного общества, требуют, как правило, не мышечного, а интеллектуального решения. [11]

Наличие баз знаний в различных предметных областях позволяет широкому кругу пользователей путем диалога с ЭВМ получать нужные сведения. Однако этим не ограничивается назначение перспективных экспертных систем. Более того, это не основное ее назначение. Главное состоит в том, что благодаря специальным программам логических выводов экспертные системы смогут давать интеллектуальные советы или принимать интеллектуальные решения, в том числе при распознавании неизвестных объектов или явлений. [12]

Требования эффективности и надежности стимулируют широкое развитие систем автоматизации таких базовых рабочих процессов. Когда менеджеры используют для этого первые попавшиеся решения, результатом является бурное размножение несовместимых между собой локальных систем. Каждая из таких независимых систем может сама по себе действовать гладко, но данные этих систем остаются изолированными друг от друга, и их интефация является весьма трудной задачей. При таком подходе отсутствует столь важный компонент, как связи между разными видами информации, похожие на соединения нейронов в человеческом мозге. Извлечение данных из рабочих процессов и их использование для решения содержательных задач остается одной из самых трудноразрешимых проблем бизнеса. Хотя любая автоматизация приносит положительный эффект, современные технологии способны сделать базовые операции краеугольным камнем гораздо более широких интеллектуальных решений общекорпоративного масштаба. [13]

Умеют ли животные подражать интеллектуальным действиям других животных. Не являются ли разумные, целесообразные операции обезьян просто усвоенными по подражанию решениями задач, которые сами по себе совершенно недоступны интеллекту этих животных. Опыты показали, что подражание животного строго ограничено его собственными интеллектуальными возможностями. Иначе говоря, обезьяна ( шимпанзе) может по подражанию осмысленно выполнить только то, что она способна выполнить самостоятельно. Подражание не продвигает ее дальше в области ее интеллектуальных способностей. Правда, обезьяну можно путем дрессуры научить выполнять и неизмеримо более сложные операции, до которых она никогда не дошла бы собственным умом. Но в этом случае операция выполнялась бы просто автоматически и механически как бессмысленный навык, а не как разумное и осмысленное решение. Зоопсихология установила ряд симптомов, которые позволяют отличить ингеллекгуальное, осмысленное подражание от автоматической копировки. В первом случае решение усваивается сразу, раз и навсегда, не требует повторений, кривая ошибок круто и сразу падает от 100 % до 0, решение явно обнаруживает все основные признаки, свойственные самостоятельному, интеллектуальному решению обезьяны: оно совершается с Помощью схватывания структуры поля и отношений между предметами. При дрессировке усваивание происходит путем проб и ошибок; кривая ошибочных решений падает медленно и постепенно, усвоение требует многократных повторений, процесс выучки не обнаруживает никакой осмысленности, никакого понимания структурных отношений, он совершается слепо и не структурно. [14]

Страницы: 1