Приближенное решение - поставленная задача
Cтраница 2
Если прямолинейная стрела имеет существенные отклонения от равномерного распределения массы стрелы по ее длине, то в качестве приближенного решения поставленной задачи можно всю длину стрелы разбить на зоны, внутри которых погонный вес стрелы изменяется несущественно. [16]
В случае быстрой сходимости рядов ( 94) и ( 99) целесообразно при практических расчетах температурных полей, например для нагревательных плит, ограничиться учетом первых членов этих рядов, получая при этом приближенное решение поставленной задачи. [17]
Аналогично находим значения уг ( 0 002) 0 1359, у3 ( 0 003) 0 0504, ( / 4 ( 0 004) 0 0191, ( / 5 ( 0 005) 0 0077, которые определяют приближенное решение поставленной задачи. [18]
Эти трудности могут быть существенно уменьшены за счет введения приближенных решений. Одним из методов приближенного решения поставленной задачи является метод возмущений. [19]
Ра) оф2А: ( р1, Р2) - Провести необходимое усреднение и найти точное аналитическое выражение для безусловного функционала при данных предположениях не удается. Вместе с тем существуют приближенные решения поставленной задачи, представляющие значительный интерес для лазерной локации. [20]
Примем естественное допущение о том, что взаимное упругое смещение точек z L i ( ya - г) и z - L - i ( ya - г) в рассматриваемой задаче теории упругости равно указанному выше взаимному смещению заклепок Ли. Это дополнительное условие представляет собой принимаемое условие склеивания двух асимптотик строгого решения и позволяет эффективно найти приближенное решение поставленной задачи. [21]
Примем естественное допущение о том, что взаимное упругое смещение точек z L i ( ya - г) и z L - i ( y0 - г) в рассматриваемой задаче теории упругости равно указанному выше взаимному смещению заклепок А У. Это дополнительное условие представляет собой принимаемое условие склеивания двух асимптотик строгого решения и позволяет эффективно найти приближенное решение поставленной задачи. [22]
Примем естественное допущение о том, что взаимное упругое смещение точек z L i ( ya - г) и z - f L - i ( y0 - г) в рассматриваемой задаче теории упругости равно указанному выше взаимному смещению заклепок Ли. Это дополнительное условие представляет собой принимаемое условие склеивания двух асимптотик строгого решения и позволяет эффективно найти приближенное решение поставленной задачи. [23]
Примем естественное допущение о том, что взаимное упругое смещение точек 2 Ь - Ы ( у0 - г) и z L - i ( j / e - г) в рассматриваемой задаче теории упругости равно указанному выше взаимному смещению заклепок Аи. Это дополнительное условие представляет собой принимаемое условие склеивания двух асимптотик строгого решения и позволяет эффективно найти приближенное решение поставленной задачи. [24]
 |
Представление искомого решения в виде битовой строки - хромосомы ( вверху. Операции мутации и кроссинговера ( внизу. [25] |
После каждого шага эволюции - генерации, на котором мутируют и подвергаются кросеннговеру все хромосомы, для каждой из новых хромосом вычисляется значение целевого функционала, которое достигается на кодируемых ими решениях. Чем меньше это значение для данной хромосомы, тем с большей вероятностью она отбираются для кроссинговера. В ходе эволюции усредненное по популяции значение функционала будет уменьшаться, и после завершения процесса ( проведения заданного числа генераций) хромосома с минимальным его значаением выбирается в качестве приближенного решения поставленной задачи. Можно значительно улучшить свойства генетического алгоритма если после порождения новой генерации N хромосом предварительно объединить ее с предыдущей популяцией и выбрать из 2N полученных хромосом N наилучших. Опыт показывает, что генетические алгоритмы особенно эффективны при поиске глобального оптимума, поскольку они осуществляют поиск в широком пространстве решений. [26]
Как бы глубоки и разнообразны ни были методы качественного анализа математических моделей, область их применимости весьма ограничена. Это - либо простые, главным образом линейные, модели, либо отдельные фрагменты сложных, в том числе нелинейных моделей. Единственным универсальным способом исследования моделей является применение численных методов для нахождения приближенного решения поставленной задачи с помощью средств современной вычислительной техники и информатики. [27]
Страницы: 1 2