Cтраница 1
Общее оптимальное решение в этом случае является суммой локальных независимых решений. [1]
Общее оптимальное решение проблемы кодирования неизвестно. Это значит, что невозможно во всех случаях в точности указать, какой процесс кодирования следует применить при данном источнике сообщений для получения наиболее эффективного кодирования при данной степени сложности аппаратуры. Были разработаны некоторые процессы, подходящие, по-видимому, для сообщений известного типа; эти процессы обсуждаются в последующих разделах. [2]
При этом учитывается убывающая степень влияния более детальной информации на уточнение общих оптимальных решений, а отсюда - возможность уменьшения объема обмениваемой информации. [3]
Иногда будет играть роль, рассматриваем ли мы случаи с фиксированным числом входных значений или случаи с общим оптимальным решением. Эти две точки зрения могут привести к различным результатам. [4]
Необходимо отметить, что многогранность проблемы улучшения качества обусловливает необходимость повышения уровня деятельности руководителей, их знаний, уменья работать с людьми, находить общие, оптимальные решения тех или иных вопросов. Поэтому обучение в области качества направлено на выработку навыков в принятии решений и проведении мероприятий, результатом которых будет улучшение качества. [5]
На рис. 4.5, в вариант прокладки, соответствующий минимальной сумме, показан на участке между сечениями 1 и 2 сплошной линией. Остальные суммы, соответствующие вариантам, не имеющим шансов быть частью общего оптимального решения, отбрасываются. После завершения вычислений второго шага результаты первого шага отбрасываются, так как они в дальнейших вычислениях использоваться не будут. На следующем, третьем шаге выполняются аналогичные операции. После оценки соответствующих вариантов прокладки выявляется оптимальное решение для случая окончания трубопровода в указанном узле, которое запоминается для использования на следующем этапе. [6]
Одной из основных проблем здесь, становится обоснованная формализация совокупности этих процедур и промежуточных этапов в виде целенаправленных итерационных процессов, а также их реализация и автоматизация с помощью ПВК. При этом не должна забываться первоначальная цель, заключающаяся в получении общего оптимального решения, и потому каждый из этапов и весь процесс декомпозиции необходимо интерпретировать и анализировать с точки зрения удовлетворения всей системы ограничений и достижения глобального ( или по крайней мере локального) минимума целевой функции исходной задачи, а также и возможности изучения поведения решения вблизи своего экстремума. Выделение иерархий подзадач на содержательном уровне и формальная декомпозиция общей задачи часто осуществляются совместно и настолько переплетаются, что их трудно четко разделить. [7]
Это говорит о том, что задача имеет альтернативный оптимум. Для отыскания общего оптимального решения прежде всего необходимо по этим неподчеркнутым нулям, как по отрицательным оценкам, перейти к следующему новому оптимальному решению. [8]
Общим для задач Д.п. является то, что переменные в модели рассматриваются не вместе, а последовательно, одна за другой. Иными словами, строится такая вычислительная схема, когда вместо одной задачи со многими переменными строится много задач с малым числом ( обычно даже одной) переменных в каждой. Это значительно сокращает объем вычислений. Однако такое преимущество достигается лишь при двух условиях: когда критерий оптимальности аддитивен, т.е. общее оптимальное решение является суммой оптимальных решений каждого шага, и когда будущие результаты не зависят от предыстории того состояния системы, при котором принимается решение. Все это вытекает из принципа оптимальности Беллмана ( см. Беллмана принцип оптимальности), лежащего в основе теории Д.п. Из него же вытекает основной прием - нахождение правил доминирования, на основе которых на каждом шаге производится сравнение вариантов будущего развития и заблаговременное отсеивание заведомо бесперспективных вариантов. [9]
Выбор решений для всей ВХС в целом также может основываться на сравнении вариантов, относящихся к какой-либо одной проблеме, а, следовательно, допустимы системы критериев только в пределах соответствующей проблематики [ Методы... СППР), то подобная процедура представляется вряд ли осуществимой. Здесь проявляется принципиальная многокритериальность ВХС, о которой говорилось в разделе 1.1. При увязке и согласовании решений отдельных подсистем подтверждается многокритериальный характер выбора комплексных решений, поскольку решения одной из подсистем, в принципе, влияют на решения другой. Например, выбор водохранилища для регулирования речного стока изменяет также и экологическое состояние участка реки. Волги, нельзя говорить об общем оптимальном решении, допустимо говорить лишь о приемлемом решении либо о совокупности частных решений для районированных частей бассейна, которые, в свою очередь, могут быть еще не оптимальными, а только приемлемыми. Эти приемлемые среди частных ограниченно-оптимальных решений можно назвать рациональными решениями. Весь комплекс описанных процедур, направленных на выбор последовательности решений различных частных задач и выбор рациональных решений в рамках всей системы, образует глобальную модель функционирования СППР, на которой основана технология принятия решений. [10]