Прогнозное решение

Cтраница 1

Прогнозные решения производятся на базе геофильтрационных моделей, уточненных в результате решения обратных задач. [1]

Исключительно важным для повышения достоверности прогнозных решений является взаимодействие между промышленными, строительными, транспортными и энергетическими министерствами и ведомствами. [2]

В общем случае при решении задач напорной фильтрации реализация прогнозных решений трудностей не представляет. Прогнозные задачи могут так же, как и обратные, решаться как в понижениях уровней, так и в напорах. В первом случае решение упрощается, но получается искаженный баланс источников формирования водоотбора. [3]

Схематическая карта величин перетока через юрско-пермскую глинистую толщу в клязьминско-ассельский водоносный горизонт на фрагменте модели Кольчугинского месторождения ( 19 по данным моделирования на ЦВМ, во-доотбор 51 8 тыс. м3 / сут ( по данным Г. Е. Ершова, 1986. / - блок сетки модели, цифра в блоке - переток на площади блока ( 0 8 км8 на расчетный срок, м / сут. 2 - изолиния модулей перетока, л / с км. 3 - водозаборная скважина. [4]

В тех случаях, когда эти ограничения наступают быстро, в прогнозную модель вносятся соответствующие изменения по сравнению с исходной, обоснованной результатами решения обратных задач, еще до начала прогнозных решений. [5]

Соответствующий выбор комплекса методов исследований определяется в каждом конкретном случае составом и детальностью требуемой исходной информации о характеристиках условий формирования запасов, которая необходима для обоснования целевой гидрогеологической модели МПВ, позволяющей осуществить комплекс прогнозных решений с отражением тех особенностей, которые необходимо учесть при оценке запасов, проектирования и эксплуатации водозаборного сооружения. [6]

К достоинствам этой системы индикаторов возможного банкротства можно отнести системный и комплексный подходы, а к недостаткам - более высокую степень сложности принятия решения в условиях многокритериальной задачи, информативный характер рассчитанных показателей, субъективность прогнозного решения. [7]

К достоинствам этой системы индикаторов возможного банкротства можно отнести системный и комплексный подходы, а к недостаткам - более высокую степень СЛОЖНОСТИ принятия решения в условиях многокритериальной задачи, информативный характер рассчитанных показателей, субъективность прогнозного решения. [8]

Расчетная дискретизация разреза области фильтрации должна обеспечить выделение всех эксплуатируемых водоносных горизонтов, а также других горизонтов, в которых прогнозируется понижение уровней подземных вод. Дискретизация разреза тем самым должна обеспечить отражение на модели дифференциации напоров по глубине моделируемой области фильтрации. В отличие от региональной модели, на локальных моделях должна быть обеспечена возможность получения прогнозных решений применительно не только к балансу подземных вод всей слоистой системы, но и к распределению уровней во всех элементах разреза этой системы, необходимость прогнозирования которых возникает при оценке ЭЗПВ. [10]

С решением этих проблем непосредственно связан вопрос о типизации как АСПП, так и отдельных структур АСУ и элементов БТС. Суть вопроса заключается в том, чтобы из множества проблем планирования различных БТС выделить задачи автоматизации плановых и прогнозных решений так, чтобы этот процесс автоматизации был бы в наибольшей степени унифицирован. Такое разбиение исходного множества на отдельные подсистемы позволит построить типовые проекты АСПП, ориентированные на определенные классы БТС, и, следовательно, убыстрить и удешевить разработку и внедрение АСПП в рамках всего народного хозяйства СССР. Одновременно внутри каждого вида БТС необходимо сформировать классы и подклассы по направлениям, а затем разработать для них типовые решения задач по оптимизации технико-экономических характеристик. [11]

В качестве основного варианта рассматривается тот, в котором наиболее полно учтены все действующие факторы. Проверка выполненной схематизации тесно связана с типом строящейся схемы или модели в целом и ее целевым назначением. Обе могут гарантировать с заданной точностью прогнозное решение задачи, но будут иметь разное внутреннее содержание. Первая по своему геологическому строению весьма близка исследуемому объекту а вторая похожа на него только в общих чертах. Для решения инженерных задач используются оба типа, при региональных гидрогеологических исследованиях, посвященных решению геологических проблем, целесообразно применять только первую. Из сказанного можно сделать вывод, что проверка выполненной схематизации для адекватной модели включает оценку достоверности геологической близости модели и объекта и общую оценку надежности ее работы, инженерная модель оценивается практически только с позиций надежности. [12]

Потребность ввода графиков, диаграмм, схем, рисунков, этикеток в текст или в документ вызвала необходимость использования в АРМ графических процессоров. Графические процессоры представляют собой инструментальные средства, Позволяющие создавать и модифицировать графические образы коммерческой ( деловой), иллюстративной, научной графики. Графические средства могут оказаться для целого рада задач предпочтительными для принятия прогнозных решений на длительную перспективу. Они незаменимы при подготовке различных совещаний. [13]

Наши исследования показали, что водоносные породы и техногенные осадки сорбируют определенные миграционные формы ингредиентов. При столь широком качественном диапазоне миграционных форм ингредиентов, который характерен для загрязненных подземных вод, необходима классификация, позволяющая выделить миграционные формы, близкие по своим сорбционным свойствам. Такая классификация даст возможность значительно конкретизировать теорию массопереноса в природных и загрязненных водах и повысить достоверность прогнозных решений. [14]

В зависимости от исходной информации и степени неоднородности мы предлагаем построение трех типов схем ( моделей): статистической, трен-довой и комплексной. Границы таких элементов устанавливаются на основе геолого-структурных и литолого-фациальных карт. Построение статистической модели имеет свои преимущества. Во-первых, упрощается структура модели и ускоряется процесс расчета; во-вторых, можно с вероятностных позиций оценить достоверность построенной схемы IT полученных на ней прогнозных решений; в-третьих, получить доверительные интервалы расчетных параметров. [15]

Страницы: 1 2