Cтраница 4
![]() |
График для определения средней молекулярной температуры кипения. [46] |
Эти расхождения не выходят за точность определений молекулярных весов криоскопическим методом и, следовательно, описанный выше метод определения средних молекулярных весов и средних молекулярных температур кипения по графику рис. 32 и диаграмме рис. 38 применим для всех случаев в технологии переработки смол полукоксования и коксования сланцев и углей. [47]
Когда же при испытании узких фракций полимера, в которых полидисперсность не может быть значительной, наблюдается расхождение между значениями средних молекулярных весов, определенных вискозиметрическим и осмо-метрнческим методами, то это указывает па разветвленность полимера. [48]
![]() |
ЛГ, и Мь для системы, состоящей. [49] |
Когда же при испытании узких фракций полимера, в которых полидисперсность не может быть значительной, наблюдается расхождение между значениями средних молекулярных весов, определенных вискозиметрическим и осмометрическим методами, то это указывает на разветвленность полимера. [50]
Сравнение физико-химических свойств и структурно-группового состава ароматических углеводородов, выделенных из образцоз масел, показывает ( табл. 8), что при близких значениях средних молекулярных весов и температуры застывания образцы различаются по значениям плотности, показателю преломления, вязкости и индексу вязкости. [51]
Проведенное выше обсуждение показывает, что метод Билла можно значительно улучшить, если определять параметры модельной функции распределения для фракций непосредственно путем измерения двух средних молекулярных весов. Такими средними молекулярными весами оказываются преимущественно среднечисловой молекулярный вес, определяемый по данным осмометрии ( в случае низкомолекулярных фракций могут быть использованы методы эбулиометрии или криоскопии), и средневесовой молекулярный вес, определяемый по данным измерения характеристической вязкости. Если же точное соотношение между характеристической вязкостью и молекулярным весом не установлено, то определения средневесового молекулярного веса следует проводить с помощью метода рассеяния света. Выбор модельной функции распределения для фракции не является определяющим фактором. Использование биномиальной функции в качестве модельной приводит к довольно сложным выкладкам, поскольку она содержит факторнальный член. Если же известна какая-либо конкретная функция, которая описывает распределение по молекулярным весам в исходном образце полимера, то эту же функцию вполне возможно применить и для описания распределения во фракциях. Численные расчеты по модифицированному методу Билла представлены в примере 3 приложения. [52]
В том случае, если известно, что молекулярновесовое распределение полимера описывается определенной двухпараметрической функцией, полное распределение по молекулярным весам можно рассчитать по данным измерения двух средних молекулярных весов, например среднечислового молекулярного веса, измеренного методом осмометрии, и средневесового молекулярного веса, определенного методом рассеяния света. Коэффициенты распределения также могут быть рассчитаны из величин этих средних молекулярных весов. [53]
Зингер [7] показал, что в том случае, когда измерения скорости седиментации проводятся в скоростной ультрацентрифуге [6], в зависимости от формы молекул в растворе и ряда других факторов может быть получен любой из девяти возможных средних молекулярных весов. [54]
Фазовое разделение смеси, получаемой при реакции прививки, позволяет определить молекулярный вес и содержание ( в вес. Значения средних молекулярных весов сополимеров стирола и акрилонитрила были установлены на основании вискозиметрических измерений выделенного из смеси растворимого сополимера, а также предварительно полученных корреляционных кривых. [55]
Расчеты по уравнению ( VI 1 - 1 7) требуют знания среднего молекулярного веса парафиновых, нафтеновых и ароматических углеводородов. Для расчета средних молекулярных весов удобно воспользоваться представлением о среднем числе углеродных атомов сырья / ге, которое может быть найдено следующим образом. [56]