Cтраница 3
Поскольку программирование является очень сложным и трудоемким процессом, то неизбежны ошибки, допускаемые на различных этапах. Выявление и исправление этих ошибок происходит во время отладки программы, которая предшествует непосредственному решению задачи на машине. [31]
Хотя все эти величины рассмотрены в работе Уокера, для многих из них не получено явных выражений. Чисто математический переход от сфероида к его предельному случаю - сфере - значительно более труден, чем непосредственное решение задачи для сферы. [32]
Структура ВЦ зависит от типа применяемых ЭВМ и особенностей их технико-эксплуатационных данных, состава комплектующего оборудования, сферы обслуживания и характера решаемых задач. Однако во всех случаях имеются группы подготовки задач к решению на ЭВМ, группа программирования, группа непосредственного решения задач. [33]
Однако теперь, с повсеместным распространением вычислительной техники и внедрением ее в различные сферы деятельности общества, обстановка меняется. Узким местом этой системы становятся длительность выбора математической модели, метода решения задачи, программирования и других этапов, предшествующих непосредственному решению задачи на ЭВМ. Прохождение этих этапов особенно замедляется в случае, когда решением задач на ЭВМ занимаются представители конкретных наук, например филологи, медики, экономисты, географы и т.п., мало знакомые с численными методами или программированием. Обучение их тонкостям теории численных методов может превратиться в самоцель, отвлекающую от решения основных задач их науки, и в конечном счете обойтись обществу довольно дорого. Поэтому в настоящее время важнейшей проблемой является создание систем решения задач с максимально простым обращением, предполагающих малую квалификацию пользователя в отношении численных методов и программирования. Например, естественно потребовать, чтобы к программе вычисления интеграла с заданной точностью мог обратиться исследователь, знающий, что такое интеграл, но не умеющий ни интегрировать, ни дифференцировать. [34]
Исследование многих задач в условиях неопределенности параметров может проводиться на основе линейных оптимизационных моделей, с последующей оценкой влияния неопределенности через решение двойственной задачи и анализа на чувствительность решения исходной задачи. Выполнение анализа с помощью специальных алгоритмов и одновременно с решением исходной задачи требует значительно меньших усилий специалистов по сравнению с непосредственным решением измененной задачи. [35]
Однако теперь, с повсеместным распространением вычислительной техники и внедрением ее в различные сферы деятельности общества, обстановка меняется. Узким местом этой системы становятся длительность выбора математической модели, выбора метода решения задачи, программирования и других этапов, предшествующих непосредственному решению задачи на ЭВМ. Эти этапы особенно замедляются в случае, когда решением задач на ЭВМ занимаются представители конкретных наук, например филологи, медики, экономисты, географы, малознакомые с численными методами или программированием. Их обучение тонкостям теории численных методов может превра -, титься в самоцель, отвлекающую от решения основных задач их науки, и в конечном счете обойтись обществу довольно дорого. Поэтому в настоящее время важнейшей проблемой является создание систем решения задач с максимально простым обращением, предполагающих малую квалификацию пользователя в отношении численных методов и программирования. [36]
В некоторых ситуациях возникает необходимость в построении полною списка остовных деревьев графа. Например, в том случае, когда надо отобрать наилучшее дерево, а критерий, позволяющий осуществить такой отбор, является очень сложным, так что непосредственное решение задачи оптимизации оказывается невыполнимым. Или при составлении систем уравнений материально-тепловых балансов химико-технологической системы построение полного списка деревьев графа позволяет выбрать оптимальное соотношение между свободными и зависимыми потоками. [37]
![]() |
Граф С. [38] |
В некоторых ситуациях возникает необходимость в построении полного списка остовных деревьев графа О. Например, в том случае, когда надо отобрать наилучшее дерево, а критерий, позволяющий осуществить такой отбор, является очень сложным ( или даже частично субъективным), так что непосредственное решение задачи оптимизации ( не использующее перечисление всех остовных деревьев) оказывается невыполнимым. [39]
![]() |
Граф G. [40] |
В некоторых ситуациях возникает необходимость в построении полного списка остовных деревьев графа G. Например, в том случае, когда надо отобрать наилучшее дерево, а критерий, позволяющий осуществить такой отбор, является очень сложным ( или даже частично субъективным), так что непосредственное решение задачи оптимизации ( не использующее перечисление всех остовных деревьев) оказывается невыполнимым. [41]
Текущая задача на основе решающего правила относится к одной из подпоследовательностей, называемой е-потоком, и для нее методом малого параметра с использованием опыта, накопленного для данной подпоследовательности, синтезируется априорная информация о решении. Однако получение необходимых количественных зависимостей качества априорной информации о решении текущей задачи, как, впрочем, и оценки самого е, является в общем случае задачей, сопоставимой по сложности с непосредственным решением задачи известными методами. Действительно, априори трудно сказать, к какой из задач, например, линейного программирования ( из накопленных в опыте) ближе предъявляемая задача: к той ли, которая отличается значениями двух-трех элементов матрицы ограничений, - но на десятки или сотни процентов, или к той, у которой от - - личаются все элементы параметров S, но на доли процента. [42]
Замечу, что совокупность всех рассуждений и операций, необходимых для того, чтобы приспособить решение задачи Римана к решению задачи Гильберта, в особенности имея в виду использование последней для исследования особых интегральных уравнений с ядром Гильберта, не меньше, чем та, которая необходима для непосредственного решения задачи Гильберта. [43]
После того как появится полная уверенность, что программа обеспечивает получение правильных результатов, можно приступать непосредственно к расчетам по програм-ме. Непосредственное решение задачи на ЭВМ требует обязательного участия пользователя. Эта работа выполняется оператором ЭВМ. Порядок работы на машине по решению задачи обстоятельно описывается в инструкции к программе. [44]
В показателях планов отражаются требования экономических законов в их взаимосвязи. Недооценка или игнорирование какого-либо закона отрицательно сказываются на темпах экономического развития, уровне эффективности общественного производства. Непосредственное решение задач перехода к коммунизму на этапе развитого социализма усиливает социальную направленность планов. [45]