Удовлетворительное решение - задача
Cтраница 3
Необходимо заметить, что полученные хорошие результаты относятся к частному случаю. В большинстве случаев последовательное включение сопротивлений не дает удовлетворительного решения задачи. Величина тока короткого замыкания, проходящего по сопротивлению, включенному последовательно с генератором, сильно зависит от места короткого замыкания на линии. [31]
В большинстве случаев четкая и однозначная формулировка ограничений на применение метода затруднительна. Возможны ситуации, когда оговоренные заранее условия применения метода выполняются, однако удовлетворительное решение задачи не получается. [32]
В главе 2 уже отмечалось, что стремление решить задачу планирования в лоб выбором из пространства возможных решений неизбежно наталкивается на проблему экспоненциального взрыва при усложнении задачи и соответствующем расширении пространства решений. Это не является серьезным препятствием в том случае, когда существует довольно много удовлетворительных решений задачи и мы не слишком озабочены их качеством. Тогда и ненаправленный поиск позволяет за разумное время найти приемлемое решение. [33]
Необходимо помнить, что в случае небольших массивов те алгоритмы, которые сформулированы в задаче 628, дают вполне удовлетворительное решение задачи. При больших п требуется тщательно изучить все особенности конкретной ситуации и, исходя из этого, подобрать алгоритм. Задачи сортировки массивов возникают не только в связи с числовыми массивами. Тип элемента может быть довольно сложным, и надо учитывать, во что обходится сравнение и перемещение элементов в том или ином случае. [34]
Традиционный способ программной имитации случайных функций любой сложности сводится к генерированию базовых последовательностей и их последующему функциональному преобразованию. Для удовлетворительного решения задачи указанная последовательность чисел должна иметь статистическую структуру, соответствующую вероятностным свойствам ряда независимых случайных величин с квазиравномерным распределением. [35]
С теоретической точки зрения он представляет собой кульминационную точку в цепи исследований, восходящих к ранним работам Элдрида. Будучи алгоритмом, он является первым удовлетворительным решением задачи генерирования тестов для комбинационных схем. Что касается практической стороны вопроса, то здесь необходимо сделать два замечания. [36]
 |
Агрегатно-модульная структура информационной системы. [37] |
Для оптимального синтеза информационных систем на первом этапе итерационной процедуры используют аналитический подход и методы параметрического анализа: задачи одного класса решают, варьируя результаты решения задач других классов и используя последние как исходные. На втором этапе применяют синтетический подход: когда приближенные решения получены, их уточняют, но с позиций оптимального синтеза всей системы. Итерационную процедуру прекращают, когда получают удовлетворительные решения задач шестого класса. [38]
Другой тип задач, которые могут решаться на АВМ в очень ограниченных случаях - решение уравнений в чаотных производных Как указывалось выше, эти уравнения можно свести к более сложной системе обыкновенных дифференциальных уравнений путем замены одной координаты конечными разностями. Если число разбиений по этой координате велико, то разность между соседними значениями переменных на одном шаге будет очень небольшим, что так же значительно уменьшает точность общих вычислений. Практически, число разбиений больше 5 - 7 не реализуемо для удовлетворительного решения задачи. [39]
Кроме того, разработаны способы прямого контроля за изменением нефтенасыщенности пластов, эксплуатируемых с открытым забоем или перекрытых стеклопластиковой колонной по данным электрометрии и перекрытых стальной обсадной колонной - по данным ядерных методов. К сожалению, внедрение этих методов проводится в весьма ограниченных объемах. Кроме того, недостаточно интенсивно проводятся работы в направлении количественной интерпретации данных ядерных методов. Не имеется до сих пор удовлетворительного решения задачи оценки текущей нефтенасыщенности пластов, обводненных водами с пониженной минерализацией или отличающимися по минерализации от пластовой. Работы в этом направлении ведутся, но недостаточно эффективно. [40]
Таким образом, поставленный вопрос Сводится к выяснению того, можно ли приложить к шару К тринадцать равных ему непересекающихся шаров или нельзя, - и именно этот вопрос, получивший название проблемы 13 шаров, оказался вовсе не простым В 16& 4 г. по этому поводу развернулась даже довольно оживленная полемика: известный английский естествоиспытатель того времени Девид Грегори с азартом утверждал, что 13 шаров к шару приложить можно, а его оппонент, гениальный Исаак Ньютон, настаивал, что нельзя, - но доказать свою правоту ни тому ни другому ( да, и Ньютону тоже. Рудольфом Гоппе: это решение было опубликовано в статье [101] другого немецкого математика К. Годом позже решение Гоппе было еще усовершенствовано его соотечественником С. Фейеш Тот) склонны считать, что первое удовлетворительное решение задачи дали в 1953 г. ( через 259 лет после дискуссии Ньютон - Грегори. Несколько более простое ( но все еще достаточно сложное. [41]
В частности, в одной из статей, посвященных этому вопросу [324], отмечается: в нефтеперерабатывающей промышленности общепризнано, что определение стоимости сотен продуктов, вырабатываемых из нефти, является проблемой, до сих пор не нашедшей удовлетворительного решения. Далее в этой статье указывается, что фирма Эссе-Стандарт ойл положила в основу анализа себестоимости процессов так называемую концепцию возмещения. Распределение общей суммы эксплуатационных расходов по данному нефтеперерабатывающему заводу между многочисленными продуктами на основе текущей реализации продукции не является удовлетворительным решением задачи, так как получаемые данные не могут использоваться для планирования или анализа деятельности. [42]
Этот принципиально всегда возможный путь устранения неопределенности при интегрировании уравнений второго начала был единственным до открытия теоремы Нернста. Понятно, что он не представляет собой удовлетворительного решения задачи о вычислении термодинамических равновесий, так как его применимость и точность ограничены опытным материалом по равновесиям. В частности, вычисление константы равновесия такой реакции, которая опытно еще не была исследована и не представляет собой комбинацию других опытно исследованных реакций, этим путем невозможно. [43]
Продолжая свое исследование, Лагранж переходит к колоннам переменного поперечного сечения ( представляющим собой тела вращения) и задается вопросом, как найти такую образующую кривую, которая, вращаясь вокруг оси, очертила бы продольный профиль колонны наибольшей эффективности. При этом за меру эффективности Лагранж принимает отношение критической нагрузки Р к квадрату объема V колонны. Из рассмотрения кривых, на обоих концах которых кривизна одинакова, а касательные параллельны оси колонны, Лагранж заключает, что колонна наибольшей эффективности имеет цилиндрическую форму. К тому же выводу он приходит и из анализа кривых, проходящих через четыре точки, взятые на равных расстояниях от оси. Таким образом, Лагранжу не удается получить удовлетворительного решения задачи о форме колонны наибольшей эффективности. [44]
Эксперименты, основанные на этой стандартной испытательной установке, ясно указывают на чувствительность выхода дыма к ряду переменных экспериментальных величин, включая лучистьш тепловой поток, концентрацию кислорода, условия вентиляции, ориентацию и геометрические характеристики испытуемого материала. Эти параметры меняются по мере развития пожара. Однако можно указать на две различные части задачи о дымообразовании: первая часть, связанная с ранними этапами пожара, когда он еще только начинается, и огнем охвачен лишь отдельный предмет, и вторая часть, связанная с этапом пожара, следующим за полным охватом помещения пламенем, вероятно проходящем в режиме, регулируемом вентиляцией. Первая часть задачи связана с обнаружением пожара, в то время, как последняя представляет собой предельный случай, при котором образуется большое количество дыма, который может сделать непроходимыми маршруты эвакуации в местах, удаленных от очага пожара. Есть данные о том, что результаты мелкомасштабных испытаний можно использовать для расчета количества дыма, который образуется на ранних этапах пожара, но до удовлетворительного решения задачи дымообразования применительно к этапу, следующему за полным охватом помещения пламенем, необходимы дополнительные данные. [45]
Страницы: 1 2 3