Оптимальное компромиссное решение

Cтраница 2

Далее, как и при оптимизации реактора димеризации ацетилена, находятся эффективные базисные решения, все эффективное множество и, наконец, осуществляется поиск оптимального компромиссного решения. Поскольку процедуры, присущие первым двум этапам, достаточно подробно описаны в предыдущих разделах монографии, остановимся на последнем, заключительном этапе. [16]

Общая блок-схема алгоритмов многокритериальной оптимизации, реализуемых при непосредственном участии ЛПР. [17]

Прежде чем переходить к обзору работ, в которых описываются алгоритмы, вошедшие во вторую классификационную группу, отметим, что основной чертой описанных выше1 алгоритмов является непосредственное участие ЛПР в нахождении оптимального компромиссного решения. При этом все эти алгоритмы реализуются в диалоговом режиме исследователь - ЛПР, который и дает информацию о предпочтении того или иного критерия или указывает, какое решение из сравнимых является предпочтительным. Используя эту информацию, определяется новое решение, которое согласовано с предпочтениями ЛПР. [18]

В работе [48] предлагается метод сравнения решений на основе множества Q, позволяющий отбрасывать некоторые решении, не являющиеся б-оптимальными. Следовательно, оптимальное компромиссное решение должно быть выбрано из этого множества. [19]

Как следует из этого определения, найденное оптимальное компромиссное решение должно принадлежать эффективному множеству, в противном случае можно найти такое решение, на котором все критерии не ухудшают своих значений, а по крайней мере один строго улучшает. Если поиск оптимального компромиссного решения осуществляется при помощи алгоритмов многокритериальной оптимизации, вошедших в первую группу, то необходимо дополнительно показать, что найденное решение является эффективным. [20]

В работе [30] описаны два алгоритма решения многокритериальных задач. Согласно первому из них оптимальное компромиссное решение находится путем определения экстремального значения одного, главного критерия, а на остальные, вспомогательные критерии накладываются некоторые ограничительные условия: какой из критериев является главным и какие именно ограничения необходимо поставить на другие критерии, решает ЛПР. Он также сравнивает решения, полученные при разных ограничительных условиях, с целью выбора наилучшего варианта ограничений. [21]

ЛПР), и с имеющейся у него информацией о задаче, независимо от того, является ли решение эффективным ( оптимальным по Паре-то) или нет. Во вторую группу включены алгоритмы, в которых для нахождения оптимального компромиссного решения необходимо сперва определить множество эффективных точек. Согласно [24], подмножество Э множества X называется множеством эффективных точек, если каждое решение х G Э не может быть улучшено без ухудшения значения хотя бы одного из локальных критериев. [22]

Таким образом, область поиска оптимального компромиссного решения еще более сокращается в связи с переходом от множества Э к множеству XQ. Множество XQ может содержать в себе большое количество несравнимых решений, порождающих неопределенность при выборе оптимального компромиссного решения. В таких случаях необходима дополнительная информация от ЛПР. [23]

Человек как звено системы управления обладает специфическими особенностями. С одной стороны, он способен принимать решения в условиях неопределенности, качественно оценивать ситуацию, взвешивая различны факторы, находить оптимальные и компромиссные решения. Например, при неисправности в одной из ниток участка получения обжигового газа оператор АСУТП должен решить, можно ли оставить неизменной производительность участка за счет увеличения нагрузки другой нитки или следует снизить суммарную производительность. При этом он принимает во внимание состояние технологических аппаратов, запасы колчедана в бункерах, отставание или опережение плана выпуска продукции и другие факторы. Такие действия оператора невозможно автоматизировать и запрограммировать в АСУТП. [24]

Достоверность динамического расчета привода машины во многом зависит от правомерности выбора динамических схем зубчатых передач, участвующих в приводе. При этом всегда приходится удовлетворять противоположным требованиям: максимальному учету с доступной полнотой параметров, определяющих динамические свойства передач, и предельно допустимому упрощению этих схем. Оптимальным компромиссным решением вопроса об удовлетворении указанным требованиям является так называемая корректная динамическая схема. [25]

Обоснована необходимость разработки такого алгоритма векторной оптимизации, в котором сперва определяется все эффективное множество, после чего из найденного множества выделяется оптимальное компромиссное решение. Сам факт определения эффективного множества уже несравнимо сужает область поиска оптимума. Эффективные решения, являясь потенциально оптимальными, представляют дополнительную информацию для выбора оптимального компромиссного решения. Степень достоверности найденного оптимального компромиссного решения существенно зависит от информации, получаемой от ЛПР. [26]

Чаще всего это приводит также к увеличению поверхности теплообмена. Однако в каждом отдельном случае целесообразность применения турбу-лизаторов следует оценивать не только с точки зрения их влияния на интенсификацию теплообмена, но и с точки зрения допустимости некоторого увеличения гидравлических сопротивлений. Но так как последнее связано с затратами энергии на прокачку теплообмени-вающихся сред, необходимо найти какие-то оптимальные компромиссные решения. [27]

При выборе характеристик системы охлаждения в первую очередь должно быть обращено внимание на те ее параметры, которые наиболее важны для данного конкретного случая. При этом вполне вероятно, что весовые или габаритные характеристики могут и не играть решающую роль. Очевидно, что какой-либо определенный тип системы вряд ли сможет удовлетворить все предъявляемые к ней требования, однако всегда могут быть подобраны такие ее параметры, которые позволяют получить оптимальное компромиссное решение между преимуществами и недостатками данной системы охлаждения. [28]

Понятие потребительские свойства очень емкое, оно включает в себя социологические, демографические, экономические, социально-психологические и прочие факторы. Проектирование светильников для удовлетворения потребностей требует не только изучения деятельности людей в жилище и особенностей формирования современной жилой ячейки - квартиры, но и творческого поиска, результатом которого должен стать принципиально новый, еще незнакомый потребителю светильник, необходимость в котором вытекает из комплекса особенностей жизнедеятельности человека. Создание таких изделий - наиболее интересное и в то же время трудное для художника-конструктора дело. Нелегко найти оптимальное компромиссное решение конструкции и внешнего вида, в котором бы органично воплотились и слились воедино многие и притом противоречивые требования. Есть еще один очень важный аспект, предшествующий процессу проектирования светильника, - с возможной степенью точности должен быть определен адресат - основной потребитель изделия. [29]

Страницы: 1 2 3