Риск - поставщик
Cтраница 3
Поскольку при статистических методах приемочного контроля решение относительно партии или потока продукции принимается по результатам контроля не всей партии или всего потока продукции, а по результатам контроля выборки, то их всегда можно спланировать так, чтобы риск ошибочных решений ( риск поставщика и потребителя) был существенно меньше величины, заданной с учетом инженерных, организационных или других каких-либо соображений. Более того, если риск ошибочных решений известен заранее, то его последствия всегда можно предварительно оценить. [31]
Данные о реально обеспечиваемой точности результатов количественного анализа, по возможности критически оцененные и обобщенные, необходимы при проектировании лабораторий и участков аналитической службы, аналитических приборов, при планировании разработок новых методик и суждении о достоинствах разработанных методик, при стандартизации методик, выдержавших практическую апробацию, расчетах риска поставщиков и потребителей материалов и в других случаях ( подробнее - см. конец гл. В связи с важностью такой информации, в настоящей главе обсуждена задача об оценивании реально обеспечиваемой точности, а в гл. [32]
 |
Зависимость вероят-ности приемки партии свар - V нцх швов Р по выборке от вероятности дефектных сварных швов Q. [33] |
Это означает, что даже в случае, когда число дефектных сварных швов в каждой из предъявляемых партий находится в допустимых пределах, можно ожидать, что 10 % партий будут забракованы по результатам испытаний выборок, взятых из этих партий методом случайного отбора. Риск поставщика состоит в том, что даже партии, удовлетворяющие требованиям по качеству, могут быть забракованы. [34]
 |
Свойства кривой ОС ( 1.| Свойства кривой ОС ( 2.| Свойства кривой ОС ( 3. [35] |
Если увеличить объем выборки п и приблизить его к объему партии, что имеет место при сплошном контроле, то кривая ОС приблизится к перпендикуляру р с / п и займет его положение. Следовательно, риск поставщика и риск потребителя сократятся. [36]
Это означает, что даже в случае, когда-число дефектных изделий в каждой из предъявляемых партий является допустимым, можно ожидать, что 10 % партий будут забракованы по результатам испытания выборок, взятых из этих партий методом случайного отбора. Это и есть риск поставщика ( изготовителя) в том, что даже партии, удовлетворяющие требованиям по надежности, могут быть забракованы. [37]
Это событие называется риском потребителя. Это событие называется риском поставщика. [38]
Для вычисления этих выражений приходится прибегать к численным методам интегрирования. Тогда вероятность, определяющая риск поставщика, будет при симметричных кривых плотностей распределения f ( x) и р ( г /) выражаться суммой частных произведений вероятностей р входящих в зону допуска, и вероятностей выхода результатов измерений i - x значений контролируемых величин за зону допуска. [39]
На рис. 3.3 в качестве примера показана оперативная характеристика плана контроля, согласно которой при значении 7о, не превышающем 2 %, в среднем будет приниматься 90 % партий продукции, а 10 % таких партий будет необоснованно забраковано. Эти Ю % составляют риск поставщика. Если в таких партиях уровень дефектности будет составлять 6 % ( этот уровень дефектности назовем браковочным), то по оперативной характеристике определяем, что в среднем 10 % таких партий будет принято. Эти 10 % составляют риск потребителя. [40]
В ( варианте III запасы у потребителей несколько увеличены по сравнению с вариантом II и для обеспечения их оптимальных рисков необходимо выйти за предел диапазона нулевого риска поставщика. Однако этот выход еще настолько мал, что получаемый риск поставщика меньше минимально возможных рисков потребителей. [41]
Задача правильного выбора плана статистического контроля состоит в том, чтобы сделать ошибки первого и второго рода маловероятными. Вероятность а забраковать партию с приемлемым уровнем качества q qi называют риском поставщика или вероятностью ошибки первого рода, а вероятность р принять партию с браковочным уровнем качества q q2 - риском потребителя или вероятностью ошибки второго рода. С помощью чисел qi и q2 партии изделий разделяют на годные и дефектные. Приемлемым уровнем качества qi называется предельно допустимая доля дефектных изделий в партии, изготовленной при нормальном ходе процесса. Браковочный уровень качества q2 определяет границу для отнесения партии к браку. [42]
Как видно из данных, приведенных в табл. 6.1 и отображенных на рис. 6.3, оперативные кривые информационных планов существенно ближе к кривым, полученным методом имитационного моделирования, по сравнению с пуассоновскими. Пуассоновские планы дают завышенное значение риска потребителя ( 3, в то время как риск поставщика, напротив, занижен, что приводит к вероятности пропуска брака на стадии контроля. [43]
 |
Сравнение планов контроля с параметрами AQL 2 5 %, N 500000. [44] |
Для него значение q & составляет 0 37 %, что много меньше заданного. Таким образом, данный ПК подходит для потребителя по всем показателям, однако при AQL 0 4 % риск поставщика а 0 95, что явно не устроит изготовителя. Данный ПК строго ориентирован на интересы заказчика, но из-за завышенного риска изготовителя приведет к необоснованной браковке 95 партий из 100 с приемочным уровнем дефектности и их последующей разбраковке, то есть ПК рассчитан на бездефектное производство. [45]
Страницы: 1 2 3 4