Cтраница 1
Рост информации и технологии носит экспоненциальный характер: чем больше известно и изобретено, тем легче узнать и изобрести что-то еще. [1]
Рост информации и технологии, по существу, необратим. [2]
Такой характер роста информации встречается в некоторых областях. Айзенсон [49] указывает на рост числа публикаций по вопросам технологии лазера и на увеличение скорости быстродействия ЭВМ. [3]
Развивается математическая модель роста информации по аналогии с физическим процессом реакции в газе, которая может способствовать более глубокому пониманию путей оценки тенденций в развитии определенных технологий и воздействующих на него факторов. [4]
Она основана на понятии роста информации в предположении, что разработка любого проекта научно-технического усовершенствования представляет собой процесс приобретения информации, относящейся к соответствующему способу создания элемента какой-либо технологии, или какого-либо устройства. [5]
Обычно методики прогнозирования, использующие шформационное моделирование, ограничиваются изучением динамики патентования, скорости роста информации, а также статистическим анализом структуры шформационных потоков. [6]
Приведенные материалы в целом достаточно широко и убедительно показывают рост гарантированной оценки надежности с ростом информации о соответствующем законе распределения; особенно характерен тот факт, что знания одного лишь среднего времени работы Т совершенно недостаточно, знание же хотя бы дисперсии или p ( t) радикально меняет дело. [7]
В последние годы резко возрос объем используемой в геохимии аналитической информации по составу нефтей, газов, ОВ пород и вод. Рост информации произошел за счет увеличения как числа анализируемых образцов, так и детальности их изучения. [8]
Таким образом, при увеличении количества структурных подразделений в 3 раза число информационных каналов связи возрастает в 10 раз, а отсюда и рост информации, обращающейся по этим каналам связи. [9]
Эти процессы дают невиданный прогресс в развитии общественного производства, а это, в свою очередь, ведет к усложнению управления, связанного с ростом экономической, социальной, научно-технической, проектно-конструкторской информации. [10]
Этими тремя свойствами не обладает никакая другая компонента эволюционирующей человеческой общественной системы - ни экологическая, ни экономическая, ни политическая. По этой причине рост информации и технологии является основной движущей силой в общественной эволюции человека. [11]
Штриховыми линиями показаны цепи обратной связи. Экономика может регулировать рост информации, например, финансируя исследования и разработки. Аналогично общество способно выработать законодательства, регулирующие расходы на образование, что приведет к большему распространению информации. [12]
При этом наряду с указанными характеристиками в табл. 28 заносится и скорость роста информационных массивов, определяемая на основе данных анализа в зависимости от типа информации. Так, например, для информации о прошлых разработках скорость роста информации может выражаться количеством документов в единицу времени, поступающих в соответствующий архив. [13]
В некоторых отношениях такое описание процесса принятия решений довольно реалистично. Действительно, в течение жизни мы пересматриваем наши представления о различных параметрах с ростом информации о них и при принятии решения мы основываемся на: наших сегодняшних представлениях. В некоторых ситуациях, однако, от выбора решения в настоящий момент может зависеть та информация, которую мы получим в дальнейшем, и следовательно, этот выбор может повлиять на решения статистика, которые он примет в будущем. Задачи, в которых статистик должен принимать во внимание будущее и строить соответствующие планы, называются задачами последовательного решения. [14]
В настоящее время все эти работы в основном выполняются вручную. Следовательно, уровень производительности труда работников управления невелик, а темпы его повышения растут медленнее темпов роста информации. С ростом производства нефтепродуктов увеличатся объемы транспортировки и реализации их, а следовательно, в нефтеснабсбытовых организациях возрастут объем информации и сложности в планировании. [15]