Cтраница 1
Рост сложности и доли СЦТ сопровождается увеличением непроизводительных потерь топлива, энергетических ресурсов, теплоносителя, что, в свою очередь, является результатом неоптимальности функционирования этих систем. Поэтому становится очевидной та значительная экономия, которую должна принести оптимизация процессов управления в СЦТ. [1]
Рост сложности и размерности этих задач, особенно задач 2-го класса, требует применения наиболее эффективных ( как по быстродействию, так и по надежности определения наилучшего решения) методов оптимизации, позволяющих решать эти задачи в реальное время. [2]
Рост сложности ИМС, многообразие причин и механизмов отказов привели к тому, что анализ отказов оказался комплексной проблемой, решение которой требует применения самых совершенных методов и физического оборудования, четкой организации работ с привлечением высококвалифицированных специалистов - схемотехников, технологов, физиков и математиков. [3]
Рост сложности технических систем вызывает необходимость автоматизации процессов измерения параметров аппаратуры и - отыскания в ней отказавших элементов. Благодаря высокому быстродействию устройств автоматического контроля значительно сокращается время проверки аппаратуры. [4]
Рост сложности деятельности современных корпораций и государственных агентств сделал трудным для них доведение своих сообщений до публики без специально созданного для этого подразделения. [5]
![]() |
Классы роста функций. [6] |
Скорость роста сложности алгоритма играет важную роль, и мы видели, что скорость роста определяется старшим, доминирующим членом формулы. Поэтому мы будем пренебрегать младшими членами, которые растут медленнее. Отбросив все младшие члены, мы получаем то, что называется порядком функции или алгоритма, скоростью роста сложности которого она является. [7]
С ростом сложности этих систем растет роль таких характеристик, которые являются общими для разных систем. Это позволяет получать и использовать аналогии между системами различной природы как по структуре, так и по протеканию процессов в этой структуре. [8]
С ростом сложности объекта возрастает роль психологических аспектов взаимодействия человека или животного с объектом. Так, при выборе оптимальной организации рабочего места оператора параметром оптимизации может служить число ошибочных действий в различных возможных ситуациях. [9]
С ростом сложности структуры, а следовательно, и внешних и внутренних связей объекта лавинообразно увеличиваются объем и сложность информации, необходимой для принятия обоснованного решения. [10]
![]() |
Пример каталога переменных с их значениями. [11] |
С ростом сложности связей, резко увеличиваются сложности работы со структурированной информацией. В сильно связных графах с количеством вершин n число дуг ограничено числом п2, что говорит о том, что проблемы информационной сложности связаны не столько с содержанием строк, сколько с опережающим ростом числа связей. Эта зависимость становится главным ограничителем в наращивании числа переменных со значением строк, количество которых в практически значимых программах составляет многие сотни, тысячи и более. Для решения больших задач требуются существенные ограничения на возможности связывания строк в структуры. В следующем подразделе в качестве математически регламентированных правил предельно простого связного представления множества строк будет рассматриваться модель древовидных структур. [12]
С ростом сложности цепей проблема простоты их описания и экономичности алгоритмов формирования их уравнений для машинного расчета приобретает все большее значение. [13]
С ростом сложности технического оборудования все острее встает проблема их ремонтопригодности и сокращения времени простоя в процессе эксплуатации. [14]
С ростом сложности распределенных вычислительных систем возникают проблемы эффективного использования их ресурсов. Мониторы транзакций выполняют две основные функции: динамическое распределение запросов в системе ( выравнивание нагрузки) и оптимизация числа выполняющихся серверных приложений. Кратко рассмотрим эти функции. [15]