Рост - сложность - система
Cтраница 1
Рост сложности системы выражается в увеличении элементов и а усилении, усложнении их взаимосвязи. [1]
При росте сложности системы уменьшается возможность ее точного описания вплоть до некоторого порога, за которым точность и релевантность информации становятся несовместимыми, взаимно исключающими характеристиками. [2]
По мере роста сложности системы постепенно падает наша способность делать точные и в то же время значащие утверждения относительно ее поведения, пока не будет достигнут порог, за которым точность и значимость ( или релевантность) становятся почти что взаимоисключающими характеристиками. [3]
Увеличение кода системы ориентировочно соответствует росту сложности системы и ее стоимости. [4]
Таким образом, основные трудности, возникающие при решении задач оптимизации функционирования сложных систем, связаны с большой размерностью задач, которая с ростом сложности системы растет так быстро, что практически все рассмотренные нами методы очень скоро перестают быть эффективными, даже при наличии средств сверхбыстродействующей вычислительной техники. [5]
 |
Решение задачи Фибоначчи. [6] |
Освоение данного подхода дает в руки социолога эффективный инструмент исследования поведения систем. Парадоксально, но его эффективность увеличивается с ростом сложности системы. Традиционно считалось, что изучение поведения даже простых систем невозможно без овладения весьма сложным математическим аппаратом и приобретения необходимых навыков, что отпугивало гуманитарно ориентированных ученых. Данный подход ломает стену между построением модели и ее изучением. Сказанное, конечно, не означает, что математика совсем не нужна. [7]
В настоящее время разработка программных средств не идет в ногу с разработкой аппаратных средств. Затраты на разработку программных средств очень быстро увеличиваются с ростом сложности системы программ. [8]
 |
Кривые интенсивности отказов для различных систем пневмоавтоматики. [9] |
Эффективность работы промышленных систем автоматизации существенно зависит от их надежности. Особенно важное значение эта проблема приобретает в настоящее время в связи с ростом сложности систем управления, расширением их функций и усложнением агрегатов управления, что приводит к резкому увеличению числа пневмоэлементов, модулей и приборов, используемых при реализации систем. [10]
Таким образом, выдвигается проблема ошибок человека в результате неудачных экспертных суждений, недостаточного опыта, небрежности или неспособности к быстрому принятию решений. Хорошая система организации, адекватная документация процедур и проверок могут минимизировать ошибки человека, но тем не менее эти ошибки сохраняются в качестве одной из причин ненадежности, а значение их, по-видимому, будет возрастать с ростом сложности систем. [11]
Кроме того, многие производственные системы имеют собственную иерархию, возникающую под влиянием объективных тенденций научно-технического прогресса, - концентрации и специализации производства, способствующих повышению эффективности общественного производства. Чаще всего иерархическая структура объекта управления не совпадает с иерархией системы управления. Следовательно, по мере роста сложности систем выстраивается иерархическая пирамида управления. Управляемые процессы в сложном объекте управления требуют своевременного формирования правильных решений, которые приводили бы к поставленным целям, принимались бы своевременно, были бы взаимно согласованы. Каждое такое решение требует постановки соответствующей задачи управления. Их совокупность образует иерархию задач управления, которая в ряде случаев значительно сложнее иерархии объекта управления. [12]
Количественная оценка меры качества задается критерием оптимальности. Критерии качества работы САУ усложняются одновременно с ростом сложности систем, зависят от многих факторов и в первую очередь определяются назначением и технико-экономическими условиями работы системы. В ТАУ оптимальное управление ориентировано прежде всего на достижение показателей, связанных с протеканием процессов управления во времени ( динамикой) и с сопутствующими им точностными оценками, а также сравнением расхода энергетических и других ресурсов. [13]
Из-за высокой сложности объекта управления зачастую не удается математически корректно задать на языке уравнений модель структуры и законов функционирования объекта, а также формализовать критерий управления. В этом случае задача управления принципиально не может быть решена методами программирования. В связи с тем что неразрешимый современными методами программирования класс задач управления сложными системами достаточно широк и увеличивается по мере роста сложности систем, проблема поиска эффективных принципов решения задач управления большими системами имеет исключительную актуальность. [14]
Страницы: 1