Индивидуальное значение

Cтраница 3

Так как суммы отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической согласно первому ее свойству равны нулю, то второе и третье слагаемые числителя также равны нулю. [31]

Общая сумма квадратов отклонений индивидуальных значений результативного признака у от среднего значения у вызвана влиянием множества причин. Условно разделим всю совокуп-ноетыпричин на две группы: изучаемый фактор х и прочие факторы. Если фактор не оказывает влияния на результат, то линия регрессии, на графике параллельна оси ох и у - у. Тогда вся дисперсия результативного признака обусловлена воздействием прочих факторов и общая сумма квадратов отклонений совпадет с остаточной. Если же прочие факторы не влияют на результат, то у связан с х функционально и остаточная сумма квадратов равна нулю. В этом случае сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, совпадает с общей суммой квадратов. [32]

Общая сумма квадратов отклонений индивидуальных значений результативного признака у от среднего значения у вызвана влиянием множества причин. Условно разделим всю совокуп-ноетыпричин на две группы: изучаемый фактор хн прочие факторы. Если фактор не оказывает влияния на результат, то линия регрессии, на графике параллельна оси ох и J у. Тогда вся дисперсия результативного признака обусловлена воздействием прочих факторов и общая сумма квадратов отклонений совпадет с остаточной. Если же прочие факторы не влияют на результат, то у связан с х функционально и остаточная сумма квадратов равна нулю. В этом случае сумма квадратов отклонений, объясненная регрессией, совпадает с общей суммой квадратов. [33]

Без дополнительных данных невозможно вычислить индивидуальные значения констант р и Es для серии феноксисиланов. Однако если принять большое положительное значение о в серии ( 8 - 20), например р 4 0, то стерическая константа для одной трет-бутильной группы Es-28. Таким образом, в сериях ( 8 - 20) и ( 8 - 21) стерические влияния очень большие. Следует также отметить, что для феноксисиланов константы скорости сольволиза, катализируемого основаниями, больше, чем константы скорости сольволиза, катализируемого кислотами, в то время как для ал-коксисиланов соотношение между скоростями сольволиза обратное. Эти факты будут обсуждены ниже. [34]

Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической. [35]

Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметического. [36]

Главным источником ошибки неопределенности прогноза индивидуальных значений служит не столько неопределенность прогноза линии регрессии, сколько значительная вариация надоев за счет других факторов, кроме входящих в уравнение регрессии. [37]

Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической. [38]

В нашем примере всего шесть индивидуальных значений признака, и получить их сумму не представляет никаких трудностей. Статистика же имеет обычно дело с большими совокупностями и непосредственный подсчет суммы значений признака у всех единиц совокупности требует часто - огромных затрат времени. Так значительно облегчается определение объема варьирующего признака, особенно в больших совокупностях, но при этом используется другая формула средней и другая методика счета. [39]

Поэтому при анализе таких сложных зависимостей индивидуальное значение прямого показателя ( интенсивность искривления) заменяется средними значениями, выявленными по ряду определений. В этом случае разброс усредненного показателя в зависимости от угла наклона или глубины скважины существенно уменьшится, а зависимость выявится более четко. Отсюда следует, что корреляционный анализ сводится к изучению закономерностей в изменении средних значений прямого показателя в зависимости от величин косвенного. [40]

Карта статистического регулирования методом медиан и индивидуальных значений ( х - х) имеет одну совмещенную диаграмму. На диаграмму ( рис. 11) наносятся: горизонтальные сплошные линии пределов допуска ( Гв - верхнего, Тя - нижнего); по две штриховые линии сверху и снизу, являющиеся границами регулирования значений показателя качества, распределяемых по нормальному закону; Ps и РН - верхняя и нижняя границы регулирования для медиан; Рвр и РНР - верхняя и нижняя границы регулирования полуразмахов. [41]

Карта статистического регулирования методом медианы и индивидуальных значений имеет одну совмещенную диаграмму. На нее наносятся горизонтальные линии: границы диапазона изменений показателя качества ( Тв и Тн), верхняя ( Рв) я нижняя ( Рн) границы регулирования для медиан, верхняя ( Р) и нижняя ( Р) границы регулирования полуразмахов. [42]

Коэффициенты для расчета границ регулирования. [43]

Карта статистического регулирования методом медиан и индивидуальных значений ( X - Xt) имеет одну совмещенную диаграмму. [44]

Каждый из членов этой последовательности характеризуется индивидуальными значениями энтропии активации и энтальпии активации; некоторые из этих характеристик могут быть менее, другие - более благоприятными для реакции, но реализация короткоживущих активных состояний обеспечивает не только уровень активности в реакции с субстратом, но и неспособность этих состояний вступать в побочные процессы, требующие для своего развития большего времени. [45]

Страницы: 1 2 3 4