Наиболее вероятное значение - коэффициент
Cтраница 1
Наиболее вероятные значения коэффициентов A - t могут быть найдены способом наименьших квадратов из большого числа уравнений указанного типа, коэффициенты В - которых сняты с экспериментальной кривой. [1]
По данным сравнения находят наиболее вероятные значения коэффициента сопротивления для рассматриваемых условий. [2]
Метод наименьших квадратов хотя и дает наиболее вероятные значения коэффициентов уравнения принятого вида, но обычно требует довольно сложных вычислений. Поэтому его следует применять в тех случаях, когда графический метод не дает достаточной точности. [3]
 |
График y f ( x, иллюстрирующий метод наименьших квадратов. [4] |
Метод - наименьших квадратов хотя и дает наиболее вероятные значения коэффициентов уравнения принятого вида, но обычно требует довольно сложных вычислений. Поэтому его следует применять в тел случаях, когда графический метод не дает достаточной точности. [5]
Учитывая корреляционную зависимость между входными и выходными воздействиями, определяем наиболее вероятные значения коэффициентов bi по способу наименьших квадратов. [6]
Таким образом, при ранжировании потребителей прослеживается общая методология, принятая в настоящем исследовании: 1) определение наиболее вероятных значений коэффициентов приоритета с использованием математического ожидания ущербов, рассчитанных по отраслевому принципу, и ранжирование предприятий в соответствии с этими коэффициентами; 2) ранжирование методами, не использующими показатели ущерба предприятий; 3) сравнение обеих очередей - основной и контрольной; 4) принятие решения - переход от наиболее вероятной ситуации к некоторой другой, принятой в качестве оптимальной с учетом тех или иных конкретных соображений. [7]
После того как было найдено наиболее вероятное значение константы Козени для слоя из частиц неправильной формы, можно определить наиболее вероятное значение коэффициента формы по данным многочисленных экспериментальных работ по гидравлическому сопротивлению зернистых слоев. Как показано в разделе I. [8]
Расчет следует проводить по указанию Н. Н. Павловского при трех значениях коэффициента п, а именно - основной расчет надо производить при выбранном наиболее вероятном значении коэффициента шероховатости; два других расчета ( поверочных) надо производить один при ближайшем большем, а другой при ближайшем меньшем значении этого коэффициента. [9]
Так, например, для растворов нитратов целлюлозы критическая проверка приводимых констант была сделана Маркс-Фигини и Шульцом [89], которые одновременно указывают наиболее вероятные значения коэффициентов, приведенных к стандартным условиям определения характеристической вязкости. [10]
Вычисление параметров промытой зоны по комплексу электрических микрометодов и методов определения пористости ( АК, ГГК, НК) дает возможность оценивать не только наличие подвижных углеводородов, остаточную нефтенасыщенность и величину коэффициента вытеснения, но и наиболее вероятное значение коэффициента охвата пласта заводнением по разрезу, так как проникновение - это одна из основных характеристик фильтрационных свойств пласта. [11]
 |
Химический состав технического железа, вес %. [12] |
В зарубежной [ Пив нашей литературе [2] железо Армко рекомендуется для проверки аппаратуры, предназначенной для измерения теплопроводности твердых тел в пределах от420 до 100 вт / м-град при 0 - 1000 С. В этих работах приведены как наиболее вероятные значения коэффициента теплопроводности для него, полученные в результате экспериментального исследования образцов технического железа с содержанием 99 918 - н - т - 99 83 вес. Как известно, теплопроводность и электропроводность сплавов на основе Железа зависит от содержания легирующих элементов. Особенно сильна эта зависимость у низколегированных сплавов, к которым относится и техническое железо. С целью выяснения влияния степени чистоты железа на его теплопроводность нами были исследованы шесть отожженных образцов технического железа в интервале температур 20 - 1000 С. [13]
Для того чтобы составить дифференциальные уравнения для какого-либо отдельного узла установки, например, четырехклетьевого стана холодной прокатки, необходимо составить математическую модель его. Предположим, что коэффициенты в искомом множестве дифференциальных уравнений первого порядка могут быть получены путем многопеременного регрессивного анализа на входе и выходе переменных, измеряемых при продолжительном выполнении операций. Но, как показала практика, это пока невозможно. Даже для такой относительно простой установки существует большое число промежуточных переменных, которые должны быть приняты во внимание. Отношения между ними и операции управления строго взаимосвязаны. Поэтому даже при менее чем 10 переменных, таких, как толщина, прочность, эластичность, гладкость, определяющих продукцию на выходе, для описания всего процесса потребуется около 40 или 50 дифференциальных уравнений первого порядка и данных для анализа регрессии будет недостаточно. В силу этого возникает необходимость построить математическую модель не в каноническом виде множества дифференциальных уравнений первого порядка, а со структурой, аппроксимирующей этот процесс, принимая во внимание все, что известно об их физических и химических свойствах. Когда это будет сделано, наиболее вероятные значения коэффициентов можно определить методом наискорейшего спуска, используя рассматриваемые данные, но обычно для получения более точного приближения необходимы некоторые модификации в предлагаемой структуре со стороны металлургов и химиков. [14]
Страницы: 1