Cтраница 1
Наиболее вероятное значение параметра 6 равно [ i, a t - 2 отражает точность знания наблюдателя. [1]
Моду или величину наиболее вероятного значения параметра определяют в результате дифференцирования уравнения (5.8) и приравнивая первой производной нулю. [2]
Мода или величина наиболее вероятного значения параметра определяется дифференцированием уравнения (V.1) и приравниванием первой производной нулю. [3]
Эф - Таким образом, чтобы наиболее вероятное значение параметра порядка равнялось нулю выше температуры перехода и было отлично от нуля ниже этой температуры, необходимо, чтобы коэффициент а менял при 6 9кр знак от положительного к отрицательному. [4]
Это могут быть точки пересечения поверхности с пучком полупрямых, выходящих из начала координат и пересекающих область наиболее вероятных значений параметров. [5]
Однако интеграл в формуле (7.49) для P ( a f) уже нельзя взять аналитически, и поэтому нахождение наиболее вероятного значения параметра регуляризации а0 становится затруднительным. [6]
Если этого требуют интересы дела, то ставится математический эксперимент, который подтверждает ( или нет) принципиальную возможность проведения опыта и указывает наиболее вероятные значения ожидаемых параметров. [7]
Заметим, что параметр порядка г) является такой же термодинамической характеристикой системы, как, например, плотность или давление. Если пренебречь флюктуациями т), мы приходим к обычному термодинамическому описанию, предполагающему, что наблюдаемая величина г совпадает с наиболее вероятным значением параметра порядка. [8]
Анализ значения этого параметра указывает на широкий диапазон его изменения. Для большинства отечественных нефтяных месторождений он изменяется от 1 ( идеальное вскрытие) до 30 и более, вплоть до полной закупорки прискважинной зоны. Наиболее вероятные значения параметра - 1 5 - 1 75, что соответствует уменьшению истинной проницаемости прискважинной зоны в 1 5 - 1 75 раза. [9]
Однако остается существенная трудность: для восстановления такой координатной системы в момент, отличный от эпохи каталога, необходимо знать, как изменятся вследствие собственных движении положения фундаментальных звезд относительно системы координат. Для преодоления этой трудности, начиная с середины 20 в. В связи с этим в астрометрии особенно большое значение приобретают математические задачи вычисления наиболее вероятных значений параметров, определяющих направления на небесное светило, из многократных наблюдений, а также оценка вероятностных характеристик этих значений. Решение этой задачи характерно и для большинства других разделов астрономии, поскольку астрономия в значительной мере является наукой наблюдательной. [10]
Описывается способ предсказания нагрузки энергетической системы. Для целей управления с помощью ЦВМ такой системой выгодно применять систематический метод оценки только по тем данным, которые легко вводить в ЦВМ. Для этой цели разработанный способ использует только информацию, касающуюся предшествующего режима нагрузки. После исключения сезонной тенденции и еженедельной периодичности оставшаяся нагрузка представляется в виде спектральной характеристики. Показано, что эта характеристика устанавливает связь с метеорологической моделью процесса и, кроме того, она позволяет определить оптимум среднеквадратичной ошибки. Спектральные коэффициенты процесса вычисляются методом условной вероятности, и затем выводится наиболее вероятное значение параметров процесса в любой момент времени и их изменения. Наконец, получено путем приспособления к сезонной тенденции и еженедельной периодичности предсказание величин нагрузки. Способ запрограммирован на ЦВМ и всесторонне испытан; приводятся некоторые результаты. Описано применение метода для управления энергетической системой. [11]