Cтраница 1
Отдельные значения признака называются вариантами этого признака, могут принимать любые значения в пределах данных границ вариации и повторяться. [1]
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретные значения варьирующего признака. [2]
Средней арифметической взвешенной пользуются в тех случаях, если отдельные значения признаков имеют неодинаковое число повторений. [3]
Из примера видно, что средняя не меняется оттого, что объем совокупности определен не путем суммирования отдельных значений признака, а путем перемножения ( взвешивания) вариантов признака на их частоты. Следовательно, взвешивание - не что иное, как технический прием, посредством которого суммирование одинаковых значений заменяется умножением этих значений на их частоты. [4]
Под понятием понимается обобщенная информация о множестве объектов, представленных наборами значений признаков, которая: а) отображает характерные для этого множества логические отношения между отдельными значениями признаков; б) является достаточной для различения с помощью некоторого правила распознавания объектов, принадлежащих множеству, от объектов. Обобщенная информация, служащая понятием, может, быть представлена выражением некоторого языка или структуры данных в памяти компьютера или человека. Слово обобщенная в данном случае означает, что - понятие включает лишь существенные значения признаков, характеризующие множество объектов в целом, и не включает - некоторые частные значения ( признаков, индивидуализирующие отдельные ббтьееты. [5]
Советская статистика считает, что всегда есть только одна средняя, которая наиболее точно выражает социально-экономическое содержание изучаемого явления, дает конкретный ответ на поставленный вопрос и при этом ориентируется на объективную количественную взаимосвязь между осредняемыми отдельными значениями признака и средним значением. [6]
Исходя из математической модели размещения признака случайное поле следует, что наблюдаемую изменчивость признака в условиях разведки можно рассматривать как суммарное проявление двух составляющих: случайной и закономерной, связанных между собой существующими геологическими закономерностями в единую неслучайную систему, определяемую формой, размерами и свойствами изучаемой залежи. Элемент закономерности, объединяющий отдельные значения признака - математическое ожидание случайной функции. Случайная же составляющая изменчивости образует поле рассеяния возможных частных реализаций признака относительно математического ожидания. [7]
При непрерывной вариации распределение признака называется интервальным. Частоты относятся не к отдельному значению признака, как это бывает при дискретной вариации, а ко всему интервалу. [8]
Аддитивность признака означала, что для изучаемых свойств объектов ( отвечающих отдельным значениям признака) имеется отношение порядка и определена физическая операция их соединения. Предполагалось, что в процессе измерения приписывание чисел происходит таким образом, чтобы порядку свойств соответствовал естественный порядок чисел, а физическому процессу соединения свойств отвечала операция сложения чисел. Заметим, что физической операции сложения ученые уделяли внимание еще в прошлом веке: именно тогда было четко, на математическом языке сформулировано, что это такое [ Гельмгольц, 1893; Holder, 1901 ]; этим и формулировками пользовался, в частности, и Кемпбелл. [9]
Вариацией, изменчивостью или колеблемостью называется способность признаков изменяться под влиянием большого количества различных причин или условий. Проходка долота, его стойкость ( продолжительность работы), межремонтный период работы турбобура служат примерами варьирующих признаков. Отдельные значения признака называются его в а-риантами. [10]
Мода - наиболее часто встречающееся значение-признака. Медиана - такое значение признака, которое делит совокупность пополам. Среднее квадратичное отклонение есть корень квадратный из среднего квадрата отклонения отдельных значений признака от их арифметической средней. [11]
Применяются различные способы расчета среднего значения варьирующего признака, в связи с чем различаются и виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая. Если отдельные значения варьирующего признака не повторяются, то средняя из них называется простой средней. Если же они повторяются ( эти повторения рассматриваются как вес отдельных значений признака), то среднюю величину, рассчитанную с учетом этого веса, называют взвешенной средней. [12]
Средняя величина является обобщенной характеристикой для однородной совокупности. Она определяет общие условия в отношении изучаемого признака. Но для всесторонней характеристики вариационного ряда необходимо установить степень колеблемости отдельных значений признака. Вариация представляет собой изменение значений этого признака или его колеблемость за определенный период или на момент времени. [13]