Cтраница 1
Ряд задач управления динамическими системами обладает хорошей возможностью логической формализации функционирования, но при этом цель управления плохо формализуема. [1]
Ряд задач управления запасами, включая определение оптимальных размеров закупаемых партий материалов, уровней запасов и их пополнения, решается эконометрическим путем: определяются минимальный и максимальный уровни запасов материалов, выбираются момент и объем заказов для восполнения запасов, т.е. то количество, на которое необходимо выдать заказы, чтобы заполнить минимальный уровень запаса, принимая во внимание время на заготовку и размер резервного запаса. [2]
Однако существует ряд задач управления, в которых информация об объекте может быть неполной, неточной или нечеткой, когда применение традиционных вычислительных алгоритмов становится проблематичным и не дает желаемого результата. Кроме того, связь между входными и выходными параметрами может быть настолько сложна, что моделирование в традиционном смысле становится мало эффективным, а порой просто невозможным. В таких ситуациях желаемый результат может принести применение нейросетевых технологий. Наибольший эффект использование нейросетевых технологий дает в таких областях, как распознавание образов, анализ данных, моделирование и управление. [3]
При решении ряда задач управления качеством продукции возникает необходимость ооенки его уровня. [4]
В последние годы появился ряд задач управления, для которых недостаточны возможности ни аналоговых ( мала точность и алгоритмические возможности), ни цифровых ( мало быстродействие); ЭВМ. Для решения подобных задач используют гибридные вычислительные системы ( например, ГВС-100), сочетающие в себе достоинства аналоговых и цифровых ЭВМ. [5]
Монография содержит постановку и решение ряда новых игровых задач управления, наблюдения и поиска для динамических систем. Исследованы минимаксные задачи импульсной коррекции возмущений и оптимального управления в условиях неопределенности. Значительное внимание уделено дифференциальным играм при неполной информации, при наличии помех и запаздывания информации. Приведено решение ряда конкретных игровых задач, в том числе задачи об уклонении от многих преследователей. Изложен численный способ построения управления в конфликтной ситуации. Построены оптимальные численные алгоритмы поиска экстремумов и корней для некоторых классов функций. Монография основана на исследованиях авторов и рассчитана на научных работников, инженеров и аспирантов, специализирующихся в области теории и систем управления, прикладной и вычислительной математики. [6]
Таким образом, в монографии исследован ряд игровых задач управления и поиска для динамических систем, описываемых дифференциальными или многошаговыми алгебраическими уравнениями. Рассмотрены различные аспекты игровых задач, связанные с неполной информацией. [7]
Целесообразность такой формализации обусловлена тем, что ряд задач управления, для решения которых может быть применен, например, метод линейного программирования, более эффективно решается методами теории потоков в сетях. [8]
Необходимость оценки уровня качества машин возникает при решении ряда задач управления качеством: планирования и прогнозировании уровня качества и его учета в системе ценообразования; выборе оптимального варианта при создании новой машины; разработке нормативно-технической документации на новую машину; контроле качества; моральном и материальном стимулировании работников за повышение качества продукции; изучении динамики качества продукции во времени; обосновании правил эксплуатации продукции и нормативов запасных частей; отчетности и информации по качеству продукции. [9]
АСУ состоит из функциональных подсистем, каждая из которых решает ряд задач управления. [10]
АСУ состоит из функциональных подсистем, каждая из которых решает ряд задач управления. [11]
Подобные модели используют для упрощенных расчетов показателей разработки, построения агрегированных моделей пласта и решения ряда задач управления, например оптимального распределения ресурсов по объектам. [12]
Малая ЭВМ, устанавливаемая на периферийном пункте ПЭС, может, работая в автономном режиме, обеспечить решение ряда задач управления. С помощью ЭВМ на крупных подстанциях может осуществляться автоматическое управление. [13]
Автоматизация управления тепловой работой мартеновской печи еще не завершена. Решение ряда задач управления время от времени изменяется и совершенствуется. Но достигнутая к настоящему времени степень автоматизации такова, что уже возможно решение задачи о полной автоматизации технологического процесса мартеновской плавки. [14]
Применение на рабочих местах персональной вычислительной техники и ее внедрение в отдельные сферы управления позволяет решать предметно - и проблемно-ориентированные задачи. Подлежащие решению задачи должны быть систематизированы по содержанию и методически, подготовлены с учетом используемого информационного обеспечения. Обработка данных на центральных ЭВМ вследствие слишком больших промежутков времени между поступлением исходной и выдачей результирующей информации приводит к недостаточно высокому уровню актуальности получаемой информации, что делает ее непригодной для использования при решении ряда задач управления. Поэтому требуется приблизить во времени сбор и обработку данных с учетом реального состояния исследуемого процесса. Решение этой проблемы достигается использованием более совершенной техники передачи данных и их обработки в диалоговом режиме. Эффективная обработка информации возможна лишь при условии, что регистрируемые экон. [15]