Cтраница 1
Ряд распределения (1.4) выражает общее и наиболее характерное свойство явлений, носящее название изменчивости или вариации явления и состоящее в том, что различные значения случайной величины наблюдаются с определенными частостями. Поэтому ряды распределения называются также вариационными рядами. Кроме рядов распределения, большое значение при исследовании случайных величин имеют ряды из накопленных частот. [1]
![]() |
Полигон и гистрограмма распределения сельского населения России по возрасту. [2] |
Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем-численностью единиц объекта, попавших в каждую группу. [3]
Ряд распределений и плотность распределения вероятностей несут полную информацию о соответствующей случайной величине, однако при решении многих практических вопросов наиболее часто используются две числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание и дисперсия. [4]
Ряд распределения с математической точки зрения представляет собой симметричную функцию. [5]
![]() |
Распределение случайной переменной. [6] |
Ряд распределения является исчерпывающей характеристикой прерывной случайной переменной. Для непрерывной случайной переменной такой характеристики нет, ибо она имеет бесчисленное множество значений, перечислить которые невозможно. [7]
Ряд распределения, образующийся в результате группировки единиц наблюдения по значению варьирующего признака, является наиболее фундаментальной характеристикой совокупности. Он дает наиболее полное представление о результатах действия и взаимодействия всех факторов явления ( основных и случайных), о сложившейся под их влиянием закономерности ряда распределения, о свойственных явлению индивидуальных чертах и особенностях. Изучение ряда распределения позволяет установить связь единичного и массового, частного и общего, случайного и закономерного. Все показатели, используемые для этой цели, можно разделить на три группы: 1) характеристики центра распределения, 2) характеристики меры и степени вариации и 3) характеристики формы ( типа) распределения. [8]
Ряд распределения дает наиболее полную характеристику совокупности. Средняя же не существует без ряда распределения и в то же время служит его важнейшей характеристикой. Аналогично стохастическая связь дает наиболее полную характеристику взаимосвязи признаков. Корреляционная связь не существует без стохастической и служит важнейшей характеристикой последней. [9]
Ряд распределения может быть задан в виде таблицы ( табл. 2) или формулой. [10]
Рядом распределения называется совокупность всех возможных значений xt и соответствующих им вероятностей Pi Р ( X дг -) - Ряд распределения может быть задан в виде таблицы ( табл. 2) или формулой. [11]
Строится ряд распределения на базе оценок вероятности попадания вибрационного состояния в произвольные области пространства состояний. [12]
Строится ряд распределения на базе оценок вероятности попадания вибрационного состояния в произвольные области пространства состояний. [13]
Составляем частотный ряд распределения ( графа 2), где каждое значение данного ряда представляет количество деталей партии, имеющих размеры соответствующие значениям данного интервала. [14]
Имеется ряд распределения населения в Российской Федерации в 2001 г. ( табл. 12.2) по размеру среднедушевого денежного дохода. [15]