Ряд - алгоритм
Cтраница 1
Ряд алгоритмов строится на основе метода возмущений. [1]
Ряд алгоритмов и программ ЭВМ предназначен для получения информации от ниже - и вышестоящих АСУ, а также от смежных систем управления. [2]
Ряд алгоритмов и программ ЦВМ предназначен для получения информации от ниже - и вышестоящих АСУ, а также от смежных систем управления. [3]
Ряд алгоритмов и программ PLANET был впоследствии использован при создании системы ETS [ Boose, 1985a; Boose, 1985b; Boose, 1985с; Boose, 1986 ], обеспечивающей не только автоматическое создание репертуарной решетки, но и преобразование ее в традиционные для ЭС формы представления БЗ. [4]
Ряд алгоритмов локальной оптимизации позволяют варьированием определенного параметра получать более точное решение. Таким параметром для алгоритмов метода вектора спада служит радиус окрестности. [5]
Ряд алгоритмов теории распознавания не имеет столь наглядной геометрической трактовки. К ним относится, в частности, нашедшая применение для прогнозирования катализаторов группа алгоритмов, основанная на принципе пер-цептрона. Их методика сводится к разделению объектов на классы, исходя из свойственных каждому классу сочетаний значений признаков. [6]
Ряд алгоритмов решения задач нелинейного программирования, в которых все целевые функции и функции ограничений выпуклы ( задачи выпуклого программирования), был предложен Зойтендейком ( Зой те н д е и к. [7]
Существует ряд тщательно отработанных алгоритмов и программ решения полной проблемы собственных значений. Поэтому в случае, когда возникает такая проблема, в первую очередь рекомендуется использовать стандартные программы решения таких задач. Наиболее совершенные из них основаны на различных модификациях QR-алгоритма, общая схема которого приводится ниже. [8]
Применяют ряд алгоритмов удаления скрытых линий. Один из наиболее просто реализуемых алгоритмов - алгоритм z - буфера, где г-буфер - область памяти, число ячеек в которой равно числу пикселов в окне вывода. [9]
 |
Модель нейрона. [10] |
Разработан ряд алгоритмов обучения многослойных сетей - настройки весов и смещений из условия минимизации функционала, оценивающего сумму квадратов отклонений выхода сети от выхода моделируемого объекта. [11]
 |
Модель нейрона. [12] |
Разработан ряд алгоритмов обучения многослойных сетей - настройки весов и смещений из условия минимизации функционала, оценивающего сумму квадратов отклонений выхода сети от выхода моделируемого объекта. [13]
Известен ряд алгоритмов поиска оптимального пути. Из них особо следует выделить алгоритм Ли [26], основная идея которого может быть использована для решения весьма широкого класса задач. [14]
Опробован ряд прогностических алгоритмов комплексного анализа сейсмологических и геофизических параметров. [15]
Страницы: 1 2 3 4