Cтраница 4
На рис. 5 - 19 пунктирными линиями показаны предсказанные значения величины в последующий интервал квантования, сплошными линиями - интерполирующая кривая, знаком отмечены выделяемые дискреты. [46]
Так как симплекс-решетчатый план является насыщенным, дисперсию предсказанного значения определяют по результатам повторных измерений. [47]
Воспользовавшись формулами (4.51) и (4.90), вычислим дисперсию предсказанного значения параметра оптимизации в точках, максимально удаленных от середины изученной области натурального факторного пространства. При выполнении расчетов дисперсия воспроизводимости а была принята равной единице. [48]
Опытные данные [ з ] хорошо согласуются с предсказанными значениями. [49]
Так как скорректированное значение А у3 совпадает с предсказанным значением Ду, то продолжаем расчет с выбранным шагом уже без дальнейшей коррекции. [50]
Стехиометрию процесса автотрофной денитрификации можно рассчитать теоретически, и предсказанное значение коэффициента выхода биомассы ( 0 084 мг Nopr / MrN) хорошо совпадает с измеренными в непроточных ( 0 089 мг N / мг N) и проточных ( 0 080 мг N / MrN) системах с определенными культурами микроорганизмов. [51]
В противоположность этому оптимальные управляющие устройства учитывают рассогласование между предсказанными значениями действительного выхода и желаемыми выходами в будущем. [52]
Каждый предсказываемый показатель характеризуется только одной величиной: последним из предсказанных значений. Предыдущие предсказания не сохраняются. Модель не пытается также оценивать надежность предсказаний или как-то регистрировать их успешность. В действительности каждый инвестор отдает предпочтение тем или иным предсказаниям, основываясь на субъективных оценках. Наша модель не обладает способностью угадывать, и вся информация считается достоверной. Но прежде чем перейти к обсуждению роли прогнозов в нашей модели, необходимо упомянуть о некоторых особенностях деятельности инвесторов. [53]
Производятся так называемые мысленные опыты, которые заключаются в вычислении предсказанных значений выхо. [54]
Среди исследованных планов наиболее близки к D-оптимальным по величине максимальной дисперсии предсказанного значения параметра оптимизации: при k 2, 3, 4 - симплексно-суммируемые планы [21] ( при & 3 они совпадают с планами Бокса); при k 5, 6, 7, 8 - планы Бокса, основанные на полурепликах полного факторного эксперимента. [55]
Анализируя выражения (4.35) - (4.38), можно заметить, что дисперсия предсказанного значения исследуемого свойства во многом зависит от числа и распределения параллельных наблюдений между отдельными точками плана. [56]
Кроме того, хорошей характеристикой плана является средняя по кубу дисперсия предсказанных значений регрессионной функции 23МХ) приведенная к одному наблюдению. [57]