Cтраница 2
Модель динамического ряда в виде Yt допускает расчленение каждого значения временного рада на составляющие, что важно при формировании входных данных для имитационных моделей. Раздельное вычисление компонент Ut, Vt, Et, Zt носит название фильтрации компонент. Если требуется вычислить значение тренда совместно с сезонной составляющей, т.е. Ut Vt, то данная процедура называется сглаживанием, а полученный при этом рад U, V, тренд-сезонным временным радом. Компонента т), в модели динамического ряда Y, применяется для формирования входных данных заданного вида. [16]
Корректировка динамического ряда специальной компонентой Z, для устранения несопоставимости в связи с неодинаковой базой сравнения или наличием факторов, резко нарушающих закономерное развитие данного рада. [17]
Имитацию динамических рядов целесообразно использовать, когда они выступают в форме входных данных сложной структуры, моделируя таким образом воздействие внешней среды на основную имитационную модель объекта. [18]
Уровнями динамического ряда могут быть не только абсолютные показатели. Ряды динамики могут отражать развитие структуры совокупности, изменение со временем вариации признака в совокупности, взаимосвязи между признаками, соотношения значений признака для разных объектов. В этих случаях уровни динамического ряда сами являются относительными показателями, нередко выражаются в процентах. Следовательно, абсолютные изменения ( и ускорения) тоже окажутся относительными величинами, могут быть выражены в процентах. В процентах, разумеется, будут выражены темпы изменения и относительные приросты. Все это создает нередко путаницу в интерпретации и использовании показателей динамики в печати и даже в специальной экономической литературе. [19]
Деление динамических рядов на моментные и интервальные дает возможность уяснить некоторые их особенности, которые необходимо учитывать при построении, обработке и анализе, а также при вычислении среднего уровня динамических рядов. [20]
Показатели динамических рядов имеют большое. Они систематически используются R докладах руководителей партии и правительства, находят отра жение в решениях Коммунистической партии Советского Союза и Советского правительства. [21]
Кроме динамических рядов, в анализе развития оптовой и мелкооптовой торговли следует применять исчисление индексов товарооборота и физического объема товарооборота, так как эффективность деятельности торговых точек состоит не только в величине выручки за проданную продукцию, но и в количестве проданной продукции. При одной и той же величине товарооборота или даже снижении его может иметь место увеличение торговых сделок и объема проданной продукции в натуральном выражении, что отразят индексы физического объема реализации. [22]
![]() |
Синтез оценок перспектив роста грузовых перевозок на воздушном транспорте СССР. [23] |
Анализ базового динамического ряда показал, что темпы роста авиагрузовых перевозок в предыстории развития ускоренные. [24]
Изучение динамических рядов условий себестоимости добычи нефти и газа начинается с выбора типа функции, от которого в значительной степени зависят практические результаты исследований. [25]
Если рассматриваемый динамический ряд подозревается в несопоставимости его членов по каким-либо причинам, то он должен быть проанализирован на одинаковость баз сопоставления и наличие факторов, воздействующих на данный ряд, но не входящих в предмет исследования в этом случае. Других вариантов несопоставимости членов динамического ряда придумать трудно. [26]
![]() |
Экстраполяция динамического ряда путем выравнивания тенденции. [27] |
Если имеется достаточно длительный динамический ряд спроса, товарного предложения или цен, то, считая, что он является функцией времени, его можно продлить на определенную перспективу. [28]
Метод экстраполяции динамических рядов исходит из допущения, что зависимости, существовавшие в прошлом, сохраняются в будущем. Этот метод может дать правильные результаты только в том случае, когда характер взаимосвязей между экономическими, социальными, техническими и политическими факторами не меняется. Метод экспертных оценок применяется в тех случаях, когда отсутствует необходимая информация или невозможно дать количественную оценку влияния всех факторов на изменение уровня качества. Логические и математические модели - весьма эффективное средство прогнозирования, но для их применения необходима обширная информация о структуре системы, о закономерностях ее развития. Моделирование основано, по существу, на использовании динамической аналогии. Но для конструирования аналоговой системы нужно изучить свойства и взаимосвязи исследуемого объекта. К сожалению, зачастую знания о процессах формирования уровня качества продукции бывают весьма ограниченными, и исследователь вынужден начинать изучение со сбора и обработки первичной информации, построения динамических рядов, группировок, определения факторов, действующих на динамику уровня качества. [29]
Целью сглаживания динамического ряда является фильтрация случайных колебаний уровней этого ряда и выявление наиболее устойчивой тенденции движения. [30]