Cтраница 1
Сбор экспериментальных данных был осуществлен с помощью АСУ. [1]
Пассивные методы сбора экспериментальных данных о работе объектов химической технологии привлекают внимание многих исследователей тем, что интересующая их информация поступает в процессе нормальной эксплуатации объекта. Это преимущество значительно облегчает постановку эксперимента на промышленных объектах и не усложняет взаимоотношений между исследователями и технологами. [2]
Первые три этапа составляют процесс сбора экспериментальных данных, а последний - обработку. [3]
Экспериментатор задает условия, одновременное выполнение которых может рассматриваться как событие, инициирующее сбор экспериментальных данных. [4]
В специализированное системное математическое обеспечение ( ССМО) входят подпрограммы, обеспечивающие выдачу необходимых сигналов управления и сбор экспериментальных данных с их первичной обработкой. [5]
Существенным достоинством ДИМ, обуславливающим применение их для управления непрерывными объектами и при моделировании сложных процессов, является возможность работы в реальном масштабе времени или даже со значительным опережением реальных процессов при высокой точности решения. Устройство сбора экспериментальных данных имеет в своем составе аналоговые датчики различных режимных параметров. В зависимости от характера и сложности поставленных задач АВМ и - ЦИМ используются в ЭДМ либо раздельно, либо стыкуются. [6]
На базе мини - и микро - ЭВМ выпускаются измерительно-вычислительные ( ИВК) и управляющие вычислительные ( УВК) комплексы, ориентированные, в частности, на автоматизацию экспериментальных исследований. Многие научные приборы комплектуются микро - ЭВМ, которые существенно расширяют их возможности, позволяют проводить не только сбор экспериментальных данных, но и их обработку, представлять результаты в наглядной графической и символьно-цифровой форме. В качестве примеров можно привести электронные и рентгеновские спектрометры, оптические многоканальные анализаторы и т.п. Следует отметить также использование встроенных микро - ЭВМ в так называемых интеллектуальных приборах. [7]
Обучение теории создания моделей обладает той потенциальной опасностью, что студенты могут заучить модели как непреложные факты. Во избежание этого, а также для того, чтобы дать студентам ясное понимание природы теорий и моделей, весьма важно занять студентов в таких учебных процессах, в ходе которых они могли бы заняться сбором экспериментальных данных, выработкой гипотез, прогнозированием, определением правильности прогнозов с помощью дополнительных данных и перепроверкой гипотез. Студенты должны четко уяснить, что модель, как концептуальную конструкцию, можно модифицировать с учетом новых результатов, а также, что любое данное явление можно описать с помощью различных моделей. [8]
Первый связан с разработкой методов решения таких задач, как изучение нормального функционирования системы; выделение элементов системы и связи между ними; определение возможных комбинаций отказов системы; анализ возможностей контроля параметров, характеризующих состояние системы; сбор экспериментальных данных. Решение этих задач предполагает исследование систем диагностики. [9]
Книга посвящена проблеме использования современных ЭВМ в системах оперативной обработки экспериментальной информации, которые широко применяются при исследованиях сложных физических и биологических процессов, при испытаниях и обработке технических объектов. Рассмотрены организация каналов связи, через которые осуществляется ввод информации в ЦВМ и обеспечивается выдача из ЦВМ результатов ее обработки; данные о структуре, технических характеристиках, режимах работы современных ЭВМ, используемых в системах оперативной обработки данных; вопросы организации сбора экспериментальных данных, методики регистрации, обработки и анализа. [10]
Изложение ведется под углом зрения решения основной задачи - определения структуры. В соответствии с этим первые главы посвящены оптическим исследованиям кристаллов, юстировке кристаллов, использованию рентгеновских камер и интерпретации рентгенограмм. В последующих главах обсуждаются обработка данных и использование для этих целей программ для вычислительных машин. Дается описание типичного автоматического дифрактометра, который может быть использован для существенного облегчения сбора рентгеновских экспериментальных данных, хотя не следует думать, что дифрактометры могут полностью исключить хорошо испытанные фотографические методы, тем более что и автоматическое измерение рентгенограмм также возможно с использованием фотосканирующего денситометра, управляемого небольшой вычислительной машиной. [11]