Среднее арифметическое значение - размер
Cтраница 1
Среднее арифметическое значение размеров характеризует центр, вокруг которого группируются размеры при данном методе обработки. Среднее квадратическое отклонение о является количественной характеристикой рассеивания размеров при обработке, и поэтому по значению величины а оценивают точность технологического процесса. Чем круче будет кривая, тем меньше значение о и, следовательно, точнее будет технологический процесс. [1]
Среднее арифметическое значение размеров характеризует центр, вокруг которого группируются размеры при данном методе обработки. Среднее квадратическое отклонение о является количественной характеристикой рассеивания размеров при обработке, и поэтому по значению величины о оценивают точность технологического процесса. Чем круче будет кривая, тем меньше значение о и, следовательно, точнее будет технологический процесс. [2]
Настройка признается правильной, если среднее арифметическое значение размеров пробных деталей находится в пределах рационального настроечного размера. [3]
 |
Устройство для механизации подсчета средних арифметических значений выборки. [4] |
На рис. 3 показано устройство для подсчета среднего арифметического значения размера ( признака качества) выборки деталей, элементов в лабораторных и цеховых условиях. [5]
У - выход отдельных фракций крупности, %; di - среднее арифметическое значение размера отверстий сит, ограничивающих данную фракцию крупности, мм; п - число фракций крупности. [6]
Для статистического регулирования технологических процессов обычно используются следующие характеристики в выборке: среднее арифметическое значение размеров хя, медиана хп, размах размеров Rn, значения крайних членов ( индивидуальных значений) х (, среднее квадратическое отклонение Sa. Выборочные значения ха и ха позволяют следить за смещением уровня размерной настройки процесса, a Rn, Sn и xf - за рассеиванием размеров изделий относительно центра группирования. [7]
 |
Точечные диаграммы. [8] |
На рис. 64, в показана диаграмма, по вертикальной оси которой откладываются средние арифметические значения размеров деталей, входящих в каждую группу. [9]
Статистические подналадчики в принципе могут быть двух типов: подналадчики, реагирующие на среднее арифметическое значение размера партии деталей; подналадчики, реагирующие на среднее квадратическое значение размера партии деталей. [10]
Существуют разнообразные схемы автоматической корректировки возникающих погрешностей: по одной детали, по среднему арифметическому значению размеров нескольких деталей, косвенными методами. [11]
Точечные диаграммы можно строить не только для одной партии заготовок, но и для нескольких последовательно обрабатываемых партий, при этом партии разбиваются на группы, содержащие по нескольку последовательно обрабатываемых заготовок в каждой группе, и тогда по оси абсцисс откладываются не номера заготовок ( проб), а номера групп, но при этом рассеивание средних значений групп ( средних арифметических значений размеров заготовок, входящих в группу) будет меньше, чем рассеивание размеров отдельных заготовок. [12]
Более полное представление о точности дозирования дает метод вероятностного суммирования погрешностей звеньев сборочных размерных цепей, поскольку погрешности являются случайными величинами. В отличие от расчета по предельным отклонениям при вероятностном методе определения погрешности массы дозы оперируют средними арифметическими значениями размеров и средними квадратическими их отклонениями. [13]
Точечные диаграммы можно строить не только для одной партии заготовок, но и для нескольких последовательно обрабатываемых партий, при этом партии разбиваются на группы, содержащие по нескольку последовательно обрабатываемых заготовок. Тогда по оси абсцисс откладываются не номера проб, а номера групп, но при этом рассеивание средних значений групп ( средних арифметических значений размеров заготовок, входящих в группу) будет меньше, чем рассеивание размеров отдельных заготовок. [14]
Точечные диаграммы можно строить не только для одной партии заготовок, но и для нескольких последовательно обрабатываемых партий, при этом партии разбиваются на группы по нескольку штук последовательно обрабатываемых заготовок в каждой группе. Тогда по оси абсцисс откладываются не номера заготовок ( проб), а номера групп, но при этом рассеивание таких групповых средних ( средних арифметических значений размеров заготовок, входящих в группу) будет - меньше, чем рассеивание размеров отдельных заготовок. [15]
Страницы: 1 2