Cтраница 1
Интервальные значения численно упорядочены и их абсолютная разность имеет смысл. [1]
Интервальные значения отражают вариабельность концентраций. [2]
Определяются интервальные значения для каждой группы предприятий. [3]
Поскольку интервальные значения прогноза по своей сути соответствуют пессимистической и оптимистической оценкам того или иного показателя в исследуемый период времени, отобраны и сведены в матрицы минимальные и максимальные оценки этих значений, что позволит в дальнейшем с помощью корреляционно-регрессионного и факторного анализов изучать развитие подотрасли в экстремальных условиях. [4]
Определены средние и интервальные значения полноты определения в воде масел различного состава методом анализа по массе и относительная погрешность анализов при использовании ряда экстр-агентов. На основе полученных данных сделана оценка применимости метода для определения в воде содержания различных ароматических углеводородов, рекомендован экстрагент, Табл, 1, Список лит. [5]
Результаты имитационного моделирования по сценарию Р. [6] |
Границы интервального значения ЧДД этого наиболее вероятного сценария представлены в виде минимального и максимального значений ЧДД. [7]
Сводная матрица по веем группам параметров в предприятий. [8] |
Предполагаемая методика определения интервальных значений параметров АСУП для групп предприятий предназначена для обработки статистических данных, результаты которой являются исходной базой для разработки нормативов параметров АСУП. [9]
Если нанести на график интервальные значения У о АУо [ ( вычисленны для разных заданных значений х0, взятых во всем рассматриваемом интервале xi), то они образуют доверительную зону. [10]
Если нанести на график интервальные значения УО АУо г ( вычисленны для разных заданных значений ха, взятых во всем рассматриваемом интервале я -), то они образуют доверительную зону. [11]
Если нанести на график интервальные значения Уо АУ0 ( вычисленны для разных заданных значений ха, взятых во всем рассматриваемом интервале xi), то они образуют доверительную зону. [12]
Статистическая обработка сводится к оценке точечных и интервальных значений показателей надежности, к выбору вида и к оценке параметров функций распределения случайных величин, определяющих показатели надежности, т.е. к традиционным задачам математической статистики. [13]
При помощи данных табл. 3.1 рассчитываются интервальные значения для всех т параметров, характеризующих производственно-хозяйственную деятельность предприятий. [14]