Cтраница 3
Расчеты на основе приближенных методов квантовой механики также пока далеки от практического использования не только из-за громоздкого вычислительного аппарата, но главным образом вследствие очень низкой точности. Более того, точность этих методов не может быть оценена заранее, а устанавливается лишь после того, как полученное в результате расчета численное значение свойства сравнивается с его экспериментальным значением. [31]
Но попытки усовершенствовать ячеистую модель Леннар-Джонса и Девоншира приводят к выводу, что первичная, наиболее простая модель, по-видимому, является пока пределом возможностей, открываемых для теории. Признавая практическую пользу метода Монте-Карло, дающего в отдельных случаях удовлетворительное согласие с опытом, Мюнстер справедливо замечает, что он не отвечает требованиям науки, так как не дает никаких представлений о строении жидкостей, а только указывает численные значения искомых свойств. В то же время исследователи, стремящиеся привести свои модельные представления в соответствие с наблюдаемыми фактами, вынуждены жертвовать большей частью количественных возможностей физики. [32]
Но попытки усовершенствовать ячеистую модель Леннар-Джонса и Девоншира приводят к выводу, что первичная, наиболее простая модель, по-видимому, является пока пределом возможностей, открываемых для теории. Признавая практическую пользу метода Монте-Карло, дающего в отдельных случаях удовлетворительное согласие с опытом, Мюнстер справедливо замечает, что он не отвечает требованиям науки, так как не дает никаких представлении о строении жидкостей, а только указывает численные значения искомых свойств. В то же время исследователи, стремящиеся привести свои модельные представления в соответствие с наблюдаемыми фактами, вынуждены жертвовать большей частью количественных возможностей физики. [33]
В научной деятельности, как и при решении задач, чрезвычайно важно научиться методам систематизации и классификации. Систематизировать объекты - это значит расположить их в определенной последовательности, в определенном порядке. Расположите данные условия задачи в порядке увеличения или уменьшения численных значений какого-либо свойства ( составьте таблицу или постройте график), при этом сразу же посмотрите, как изменяются в полученной последовательности численные значения других свойств. Выпадение численного значения свойства одного из объектов в полученной последовательности указывает на его аномальное поведение, объяснение причин которого и позволит решить проблему. [34]
Сеть STN International является ведущей в мире онлайновой службой научно-технической информации. В настоящее время потребителям сети доступны более 210 международных и национальных баз данных в различных областях науки, техники и промышленности. Практически для каждой отрасли знания в STN International представлены несколько важнейших баз данных, обеспечивающих в совокупности полный охват информационных источников в данной отрасли. Наряду с традиционными библиографическими базами данных в сети широко представлены фактографические базы данных, содержащие численные значения свойств разнообразных веществ и материалов. Важной особенностью системы является наличие баз данных химических структур и реакций, позволяющих проводить поиск соединений и продуктов реакций по точной химической структуре вещества или ее фрагменту. Суммарный объем баз данных STN International превышает 350 млн. документов. [35]
В кратком обзоре Мюнстера [62] объективно и с критическим сопоставлением экспериментальных данных дана картина современного состояния теории жидкостей. Первые два метода дают полуколичественное согласие с опытом для таких объектов, как жидкие неон, аргон и азот. Но попытки усовершенствовать ячеистую модель Леннар-Джонса и Девоншира приводят к выводу, что первичная, наиболее простая модель, по-видимому, является пока пределом возможностей, открываемых для теории. Признавая практическую пользу метода Монте-Карло, дающего в отдельных случаях удовлетворительное согласие с опытом, Мюнстер справедливо замечает, что он не отвечает требованиям науки, так как не дает никаких представлений о строении жидкостей, а только указывает численные значения искомых свойств. В то же время исследователи, стремящиеся привести свои модельные представления в соответствие с наблюдаемыми фактами, вынуждены жертвовать большей частью количественных возможностей физики. [36]
Знание пределов скачка титрования может существенно помочь в выборе условий проведения реакции и концентрации титранта. Величина скачка титрования должна быть достаточно большой. Увеличить ее можно введением в систему веществ, реагирующих с компонентами, которые определяют свойства системы. Численное значение свойства в точке эквивалентности необходимо знать для того, чтобы оценить погрешность анализа. Положение точки эквивалентности по отношению к началу и концу скачка титрования зависит от стехиометрического соотношения реагирующих компонентов. Если в уравнении реакции между А и В стехиометрические коэффициенты равны, то точка эквивалентности будет находиться посередине скачка титрования, в противном случае она будет смещена в ту или иную сторону. [37]
Предварительный расчет свойств многокомпонентных растворов по свойствам простых ( бинарных) растворов электролитов позволяет в значительной мере восполнить недостаток экспериментальных данных, особенно в тех случаях, когда степень отклонения вычисленных и проверочных экспериментальных значений сопоставима с допустимым уровнем точности применения рассчитанных величин. При проведении таких расчетов в первую очередь устанавливают соответствие связи концентрации в бинарных ( т) и многокомпонентных ( т) растворах и искомых свойств по правилу Зданов-ского [70] при одинаковых температуре и давлении и, что очень важно, при одинаковой активности воды в бинарных растворах ив их смесях. В смешанном растворе отсутствуют химические взаимодействия компонентов бинарных растворов. Понятие смешанный может относиться как к раствору, получаемому непосредственным смешением бинарных растворов, так и к многокомпонентному раствору, для расчета свойств которого применяют данные о свойствах бинарных растворов. При этом численное значение свойства смешанного раствора равно сумме произведений численных значений того же свойства бинарных растворов на их относительную массовую долю в смеси. [38]