Cтраница 1
Необходимые предварительные сведения сводятся к следующему. [1]
Приведем сначала - необходимые предварительные сведения относительно параметризации комплексной группы Лоренца. [2]
Вторая глава содержит необходимые предварительные сведения из квантовой механики; для образованного физика она, как правило, будет излишней, и мы можем рекомендовать ему лишь бегло проглядеть ее, чтобы освоиться с принятой во всем дальнейшем терминологией и системой обозначений. [3]
Оно включает все необходимые предварительные сведения, в том числе и доказательство закона квадратной взаимности. [4]
Если функция qw ( M) унимодальна, то необходимые предварительные сведения о механизме полимеризации ( § 5, гл. [5]
В частности, в этой главе обсуждаются в рамках теории множеств три важных математических понятия: функция, отношение эквивалентности и отношение порядка. Параграфы 1.3 - 1.6 содержат необходимые предварительные сведения; в § § 1.1 - 1.2 описывается наша исходная точка зрения на теорию Кантора. [6]
Вот примерно то, что можно сказать о движении одного только Солнца. К этому следовало бы кратко добавить необходимые предварительные сведения о неравенстве суток, так как во всем предыдущем мы просто предполагали, что в каждом случае равные приращения средних движений происходят за равные промежутки времени, как будто бы все сутки имели одинаковую продолжительность. [7]
Монография индийского ученого является первым систематическим изложением теории квантовых солитонов и инстантонов и ее приложений к теоретико-полевым и статистическим моделям. В относительно небольшом объеме охвачены все аспекты и последние достижения этого бурно развивающегося в последнее десятилетие направления квантовой теории. Книга содержит необходимые предварительные сведения для изучения вопроса и может служить также введением в проблему. [8]
Пятая часть полностью посвящена приложению матричного дифференциального исчисления к линейной регрессионной модели. Она содержит исчерпывающее изложение проблемы оценивания, связанной с неслучайной частью модели при различных предположениях о рангах и других ограничениях. Кроме того, она содержит ряд параграфов, связанных со стохастической частью модели, например оценивание дисперсии ошибок и прогноз ошибок. Включен также небольшой параграф, посвященный анализу чувствительности. Вводная глава содержит необходимые предварительные сведения из теории вероятностей и математической статистики. [9]