Cтраница 1
Свойство дисперсии, выражаемое равенством (III.12), дает возможность исследовать влияние различных факторов на изучаемый признак путем сравнения дисперсий этих факторов друг с другом. [1]
Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции для простых случайных величин были изложены в § 4 гл. В общем случае эти свойства формулируются совершенно аналогичным образом. [2]
Свойства дисперсии следуют из ее определения и свойств математического ожидания. [3]
Свойство дисперсий, выражаемое равенством (1.94), дает возможность исследовать влияние различных факторов на изучаемый признак путем сравнения дисперсий друг с другом. [4]
Свойства дисперсии следуют из ее определения и свойств математического ожидания. [5]
Свойства дисперсии, ковариации и коэффициента корреляции для простых случайных величин были изложены в § 4 гл. В общем случае эти свойства формулируются совершенно аналогичным образом. [6]
Некоторые свойства дисперсии, хотя и обсуждаются более подробно в гл. [7]
Эти свойства дисперсии делают измерение ее весьма полезным при хроматографическом разделении сложных углеводородных смесей и идентификации продуктов разделения, а также при гидрировании нефтяных фракций - для контроля полноты гидрирования. [8]
Третье свойство дисперсии особенно важно при изучении воздействия каких-либо факторов на результат наблюдения. [9]
Все свойства дисперсии, указанные выше для дискретных случайных величин ( см. гл. IV, § 3), сохраняются и для непрерывных величин. [10]
Все свойства дисперсии, указанные выше для дискретных ел у - - чайных величин ( см. гл. IV, § 3), сохраняются и для непрерывных величин. [11]
Все свойства дисперсии, указанные выше для дискретных случайных величин ( см. гл. IV, § 3), сохраняются и для непрерывных величин. [12]
Эти свойства дисперсии делают ее измерения весьма полезными при хро-матографическом разделении и идентификации сложных углеводородных смесей, а также при оценке полноты гидрирования нефтяных фракций. Существенным преимуществом этих методов является возможность их автоматизации, необходимой для непрерывного контроля процессов нефтепереработки. [13]
Используя свойства дисперсии случайной величины, легко получить свойства дисперсии случайной функции. [14]
Обзоры свойств дисперсий частиц в вязких жидкостях приведены в работах [17, 23, 223 - 227], в которых для расчета вязкости дисперсных систем предложен ряд уравнений. Последняя всегда выше вязкости дисперсионной среды. [15]