Cтраница 1
Свойства сообщения ( человеческой речи и некоторых вспомогательных сообщений в нашем примере) и реакция пользователей на различные искажения переключения и передачи, накапливающиеся в ходе переработки, определяют многие общие требования к системе. [1]
Распознаваемость - это свойство сообщения, позволяющее быстро соотнести его с определенной фирмой, торговой маркой ( прежде всего в рекламной коммуникации), героями-персонажами, а также воспринять его основную тематику при беглом просмотре. Мерседесовский, кока-кольнын значки, клоун Рональд Макдональд - какое бы сообщение ни сопровождалось ими, где бы они ил мелькали, мы знаем, о какой фирме идет речь. [2]
Запоминаемость - это свойство сообщения, позволяющее ему удерживаться в памяти долгое время. [3]
![]() |
Элементы, участвующие в разговоре по одностороннему радиотелефонному каналу. [4] |
Важным разделом системотехники является исследование свойств сообщений, создаваемых различными видами источников или принимаемых различными видами адресатов. Нормы, по которым проектируются информационные системы, зависят от результатов теоретических и экспериментальных исследований, включая субъективные испытания человеческих источников и адресатов. [5]
Кристаллизацией из раствора иодида калия было получено [34] соединение состава а - KI, но об его свойствах сообщений не было. [6]
В практике получение необходимых априорных распределений может базироваться на использовании метода аналогии с существующими системами. Если, кроме того, удастся выявить различие в физических причинах, обусловливающих свойства сообщений в существующих и проектируемой системах, то можно учесть, как скажутся эти различия на априорном распределении. Можно, конечно, для получения априорного распределения использовать и методы моделирования реальных сообщений, однако в тех случаях, когда система строится для получения информации о процессах, с которыми ранее не приходилось сталкиваться, результаты, полученные с помощью моделирования, вряд ли будут заслуживать доверия. [7]
![]() |
Элементы, участвующие в разговоре по одностороннему радиотелефонному каналу. [8] |
Итак, в любой практической системе связи можно распознать источник, создающий сообщение, адресата, принимающего сообщение, и канал, передающий его. Не вникая в детальное строение этих органов, мы описываем источник через свойства создаваемых им сообщений, адресата - через свойства сообщений, которые он может воспринять, и канал - через свойства сигналов, которые он может воспринять и передать. Если свойства источника и канала несовместимы, то между ними необходимы преобразователи, и то же относится к каналу и адресату. [9]
Математическое описание служит для разработки математических моделей сообщений, сигналов и помех, необходимых для анализа, синтеза и оптимизации объектов информационной техники. Математические модели позволяют анализировать свойства сообщений, сигналов и помех, а также синтезировать сигналы с требуемыми свойствами. [10]
Целью математического описания является разработка математических моделей сообщений, сигналов и помех, необходимых для анализа, синтеза и оптимизации объектов информационной техники. Математические модели позволяют анализировать свойства сообщений, сигналов и помех, а также синтезировать сигналы с требуемыми свойствами. [11]
Инфологическая модель данных позволяет специфицировать синтаксические ограничения целостности, определяющие множество потенциально достоверных плеяд. Все допустимые элементарные сообщения соответствуют этим плеядам. Существует возможность наложить ограничения на свойства сообщений или их соответствие тому или иному типу. [12]
Действительно, процесс, сформированный из белого шума оператором, заданным дифференциальным уравнением n - го ( в частности, первого) порядка, является нормальным марковским процессом п-го порядка. Однако, поскольку для нормального сообщения оптимальный оператор в классе всех систем является линейным [82], а оценки максимума апостериорного распределения совпадают с минимально-квадратичными оценками, приведенные результаты ( как это и видно) могут быть получены в рамках корреляционной теории. Так что вопрос об использовании здесь апостериорных вероятностей и марковских свойств сообщения является чисто методическим. [13]
В самом деле, семантические теории информации призваны выполнить весьма важные научные функции. Их возникновение связано со стремлением ввести измерение смысла сообщений, трактуемых как суждения. В отличие от классической теории информации - теории передачи сообщений по каналам связи, занимающейся измерением знаковых разнообразий, семантические теории ставят задачу отобразить содержательные, смысловые ха рактеристики информации, нащупать пути изучения человеческих, связанных с логикой мышления, свойств сообщений. Решение этой задачи очень важно для исследования таких общественных явлений, как социальная коммуникация, научное познание и др. Ибо очевидно, что в повседневной практике, в производственной деятельности, в общении людей важен прежде всего смысл информации - то, что иначе называют информативностью, а не ее количество в смысле техники связи; каково бы ни было количество информации, оно окажется совершенно бесполезным, если оно не осмыслено, не понято. [14]
Здесь уместно объяснить заранее смысл примера и связь форматного обмена с историей рода Фитцвильямов. Результатом вызова этих процедур, снабженных необходимыми параметрами, является изменение постоянно хранимой генеалогической информации и выдача, если это представляется желательным, соответствующего сообщения. Это сообщение представляет собой текст, подходящий, скажем, в качестве объявления в разделе светской хроники газеты Тайме п сочетающий каноническую форму такого объявления со спецификой данного события. Именно эти последние два свойства выводимого сообщения и обеспечиваются с помощью форматного вывода. [15]