Cтраница 1
Динамические свойства модели ГСЦ оказываются подобны свойствам системы связанных затухающих гармонических осцилляторов. Динамика подобных систем хорошо изучена в теоретической механике. [1]
Динамические свойства модели данных выражаются множеством операций, которые определяют допустимые действия над некоторой реализацией базы данных для перевода ее из одного состояния в другое. [2]
Такой подход является не совсем корректным, поскольку в его основе заложено предположение о том, что динамические свойства полимеризационных моделей по каналам конверсия - качество или Конверсия - температура, с одной стороны ( если Т входит в параметрическое уравнение), и качество, с другой стороны, совпадают. В действительности это далеко не так. Как показывает исследование и анализ нестационарных режимов на ЦВМ, возникающая за счет указанного предположения ошибка очень велика, причем она тем больше, чем больше номер момента ММР, вносящего основной вклад в выбранный показатель качества. Стационарные режимы также различаются, особенно для реакторов смешения в каскадно-реакторных схемах. [3]
В отличие от нормализованных динамических моделей изменения в параметрах а, и bj сказываются не только на динамических свойствах модели ( 3.7 - 13), но и на ее поведении в статическом режиме, так как влияют на коэффициент усиления. Следовательно, необходимо установить, при каких условиях отклонения параметров QJ и Ь, от номинальных значений не приводят к изменению коэффициента усиления и обобщенных показателей, характеризующих динамику переходного процесса. [4]
Кроме преимуществ, связанных с полнотой отображения кинематических свойств объекта, визуальная кибернетическая модель превосходит свои статические аналоги в плане психологии ее восприятия. Динамические свойства модели позволяют приблизить восприятие изображенной пространственной сцены к естественному процессу, протекающему в повседневной жизни. Как известно [2], основная черта зрительного восприятия пространственных структур заключается в его целостности, в способности глаза выхватывать из поступающей на сетчатку информации наиболее общие и существенные свойства объектов. Последние же выступают как некоторые инварианты динамического процесса восприятия. Недостаток формирования пространственного образа на основе традиционной графической модели заключается в невозможности выделения главных геометрических инвариант пространственной структуры из несущественных для строения формы факторов, выступающих в данном случае в роли помех. С целью ликвидации нежелательных последствий статического характера восприятия в ортогональном чертеже приходится использовать два, а в некоторых случаях и больше статических изображений для получения образа, соответствующего реальной пространственной структуре. [5]
Цель самонастройки состоит в обеспечении желаемых динамических свойств системы в условиях изменяющихся динамических свойств объекта управления. Желаемые свойства системы задаются ее моделью, которая представлена в ней в явном или неявном виде. Динамические свойства желаемой модели могут быть переменными во времени. [6]
В приведенных уравнениях знаки перед коэффициентами ( параметрами) должны соответствовать экономическому смыслу взаимосвязей между факторами и зависимой переменной. Однако при обработке статистических рядов классическим методом наименьших квадратов в результате нерегулярности колебаний членов ряда возможно появление в уравнении знаков, противоречащих экономической интерпретации данной зависимости. Введение временных трендов и подбор их формы t позволяют избежать этого и обеспечивают динамические свойства модели. [7]
Процедуры отличаются от простых операций тем, что могут выполнять большое количество действий над данными и при своем выполнении охватывать обширные области базы данных. Для многих процедур алгоритмы их выполнения зависят от значений данных и управляются этими значениями. Поэтому процедуры базы данных - мощные и гибкие средства, позволяющие существенно расширить динамические свойства модели данных. [8]
Заметим, что при удлинении планового периода оптимальное значение xi ( январского выпуска) колеблется. Согласно теореме о длительности планового периода, приведенной в разд. Однако в моделях с вогнутой функцией затрат такие колебания возникают, причем даже в очень простых ситуациях, как это будет показано в разд. Таким образом, динамические свойства модели обусловливают более сложный характер изменения результатов, хотя алгоритм для этой модели усложняется ненамного. [9]
После проведения цикла измерений полученный массив исследуется с помощью программного обеспечения. При этом реализуется два режима: просмотра и математической обработки. Режим просмотра позволяет определить наиболее информативные области записей. В режиме математической обработки исследуются динамические свойства модели бурильной колонны. [10]
Общий принцип моделирования состоит в том, чтобы теоретическая модель или манекен имели те же динамические характеристики, что и тело человека. В принципе, с математической точки зрения задача определения конечного числа парамет ров модели по известным частотным характеристикам является переопределенной. Для того чтобы наилучшим образом приблизить свойства модели к свойствам моделируемого объекта, искомые параметры определяют из условия минимума ошибки. За критерий ошибки принимают некоторый функционал от вектора разности Y - У, где Y - вектор функций, характеризующий динамические свойства объекта, установленные из эксперимента; Y - вектор функций, описывающий динамические свойства модели. [11]