Cтраница 1
Выбранное свойство такого термометрического вещества должно достаточно хорошо воспроизводиться и сильно изменяться при изменении параметра. [1]
Все выбранные свойства появятся слева от матрицы как заголовок ( метка) для каждой строки. Кнопки справа от окна позволяют изменить последовательность вывода свойств для отображения матрицы в другом виде. [2]
Заметим, что система, которая является устойчивой в смысле выбранного свойства по отношению к возмущениям заданного уровня, в общем случае может оказаться неустойчивой, если для рассмотрения будет взято некоторое другое ее свойство, или допустимый уровень возмущений увеличивается. [3]
На рис. 9 - 5 приведена диаграмма морской четырехкомпо-нентной системы, где выбранными свойствами являются растворимость и равновесное давление водяных паров при 25 С. Это факторы, определяющие для значительных районов суши движущую силу процесса испарения воды из рассолов. На рис. 9 - 5 изображена проекция изотермы системы в метастабильном состоянии, а на проекции изотермы - изобары водяного пара. [4]
И, наконец, в дополнительном замечании о перестановках мы докажем, что выбранные свойства определителя непротиворечивы, откуда будет следовать корректность такого выбора. [5]
Вычислительной машиной называется любая физическая система, для которой составлена модель, однозначно описывающая определенным образом выбранные свойства этой системы, и которая предназначается для исследования других физических систем - объектов. Следовательно, ЭВМ являются физическими системами, в которых в виде свойств при построении модели выбраны напряжения или токи, изменяющиеся во времени. Так как при построении аналоговой модели сталкиваются с графиками ( с непрерывно изменяющимися величинами), то для аналоговых вычислительных машин присущ аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частных производных. [6]
Обычно каждая такая корреляционная зависимость охватывает лишь весьма ограниченный круг процессов и катализаторов, для которых выбранное свойство является почему-либо доминирующим. [7]
Вычислительной машиной мы будем называть любую физическую систему, для которой составлена модель, однозначно описывающая определенным образом выбранные свойства этой системы, и которую мы предполагаем использовать как средство исследования других физических систем - объектов. [8]
В случае смеси, состоящей из многих веществ, имеется большая вероятность того, что некоторые компоненты в отношении выбранного свойства либо идентичны, либо мало отличаются друг от друга. Если же в методе используются различия двух или нескольких - свойств, то его эффективность повышается. [9]
В подавляющем числе случаев вид функции, выражаемой уравнением XIII, 1, неизвестен, и для изучения зависимости выбранного свойства от факторов равновесия пользуются построением диаграммы на основании опытных данных. Возможности этого метода ограничены тем, что мы не в состоянии строить диаграммы выше трех измерений, и, следовательно, диаграмма может описать зависимость изучаемого свойства лишь от одного или двух факторов равновесия. Однако в большинстве случаев это оказывается достаточным для решения многих вопросов. [10]
В подавляющем числе случаев вид функции, выражаемой уравнением XIII, 1, неизвестен, и для изучения зависимости выбранного свойства от факторов равновесия - пользуются построением диаграммы на основании опытных данных. Возможности этого метода ограничены тем, что мы не в состоянии строить диаграммы выше трех измерений, и, следовательно, диаграмма может описать зависимость изучаемого свойства лишь от одного или двух факторов равновесия. Однако в большинстве случаев это оказывается достаточным для решения многих вопросов. [11]
В случае смеси, состоящей из многих веществ, имеется большая вероятность того, что некоторые компоненты в отношении выбранного свойства либо идентичны, либо мало отличаются друг от друга. Если же в методе используются различия двух или нескольких свойств, то его эффективность повышается. [12]
В подавляющем числе случаев вид функции, выражаемой уравнением XIII, 1, неизвестен, и для изучения зависимости выбранного свойства от факторов равновесия пользуются построением диаграммы на основании опытных данных. [13]
Более сложные смеси, компоненты которых принадлежат не более чем к двум гомологическим рядам, можно анализировать как бинарную смесь, если выбранное свойство не зависит от молекулярного веса. В этом отношении одним из самых полезных факторов является MARLL, так как, повидимому, его можно рассматривать как линейную функцию состава данной бинарной смеси. [14]
Более сложные смеси, компоненты которых принадлежат не более чем к двум гомологическим рядам, можно анализировать как бинарную смесь, если выбранное свойство не зависит от молекулярного веса. В этом отношении одним из самых полезных факторов является M RLL, так как, невидимому, его можно рассматривать как линейную функцию состава данной бинарной смеси. [15]