Cтраница 1
Полученное значение вектора x ( t) принимается как начальное значение для следующего шага интегрирования и упомянутые операции повторяются. [1]
Полученное значение вектора Um i является исходным для выполнения явного шага. [2]
Полученное значение вектора Um i является решением системы (1.1) Um i на m - м шаге цикла интегрирования. [3]
Полученные значения векторов VCB и / z c принимаются как начальные данные для следующего шага интегрирования и описанные выше операции повторяются. В результате получаются функции напряжений и токов всех элементов схемы от времени. Изложенный метод позволяет анализировать схемы, граф которых состоит из fd L-ветвей и CRL У-связей. [4]
Полученное значение вектора Um i - исходное для выполнения дополнительного неявного шага. [5]
Построив полученные значения векторов из середины каждого участка действительного приращения обычной амплитудно-фазовой характеристики и проведя соответствующий годограф через конечные точки, получаем первое приближение расширенной амплитудно-фазовой характеристики объекта ( фиг. [6]
Подставляя полученные значения векторов g и h соответственно в (2.66) и (2.67), получим выражения смещений и напряжений в точках бесконечного слоя. [7]
Выполнение явного шага hm / im - ь Полученное значение вектора Um i является исходным для выполнения неявного шага. [8]
Ориентировкой реализации управляющих функций и параметров ММС в этом общем случае и вариантом реализации кооперативного компромисса при наличии практической полезной и мало меняющейся при входе в кооперацию математической модели ММС может служить выбор управлений и параметров состояний ММС, которые обеспечивают близость показателей цели ММС к полученным значениям вектора Шепли. [9]
Полученное значение вектора U, i является решением Vm ] - i системы (1.1) на ш-м шаге цикла интегрирования. [10]
Если при этом получается такое значение X, что каждая компонента его мало отличается от соответствующей компоненты вектора Х, то процесс заканчивается, а полученное значение вектора X принимается за окончательный результат. Тогда оно принимается за новое исходное значение, и процесс повторяется сначала. Однако при таком методе, называемом обычно простой итерацией, расчет, как правило, весьма медленно сходится, требуя многих повторений, а иногда и вовсе не сходится. Это особенно часто бывает при расчете ответственных режимов системы, имеющей большую нагрузку, а также при наличии в системе емкостных нагрузок, при большой неоднородности сети. [11]
Таким образом, задача линейного программирования содержит m2d l переменных и 1пограничений плюс ограничения симплекс-метода и О. Симплекс-метод позволяет за конечное число шагов найти минимальное значение целевой функции za u t; одновременно с этим определяется и вектор и, доставляющий г это значение. Если выборки линейно разделяемы, то минимальное значение t равно нулю, и вектор решения а может быть получен из и. Если же выборки неразделяемы, то минимальное значение t будет положительным числом. Полученное значение вектора и обычно не пригодно в качестве приближенного решения, но по крайней мере позволяет получить доказательство неразделяемости взятых выборок. [12]