Cтраница 1
Полученное значение вероятности оказалось достаточно высоким. [1]
Полученные значения вероятности сопоставляются с аналогичными данными для альтернативных технологий обращения с отходами основных производств, на основании чего принимаются выводы об относительной опасности или безопасности захоронения. [2]
Полученные значения вероятностей отказов сводятся в таблицу или изображаются графически в виде кривой распределения вероятностей отказов. [3]
Полученное значение вероятности дг ( ( ф) характеризует точность результатов. [4]
Округляем полученное значение вероятности с учетом найденной погрешности. [5]
Если полученные значения вероятностей РЦ и Р12 больше ( или равны допускаемому значению Рл, то целесообразно осуществлять контроль лишь параметра Xi, не контролируя параметр Хг, т.е. параметр Х2 из рационализированной номенклатуры исключается. Значение РЯ может быть принято равным РЯ 1 - Рг, где Рг - вероятность ошибки контроля второго рода, зависящая от принятых метода и средств контроля исключаемого параметра. [6]
При полученных значениях вероятностей ошибок поверки первого и второго рода по табл. 1 - 12 определяют допустимые соотношения погрешностей измерений поверяемого и образцового средств измерений и выбирают образцовое средство измерений. [7]
Необходимо подчеркнуть, что полученное значение вероятности является верхней границей, справедливой для любого закона распределения вероятностей. [8]
Так как r ( s), p ( s) и у были ранее зафиксированы, полученное значение вероятности потери позволяет определить эффективность приоритетной дисциплины по производительности Э или по об-ему общей буферной памяти E ( s для этих выбранных параметров. Выражение (3.29) позволяет также анализировать связь эффективности по производительности и по объему буферной памяти при фиксированных остальных параметрах. [9]
Было проведено сопоставление полученных законов распределения ошибок скорости и ускорения с нормальным законом распределения, причем в качестве параметров теоретического закона распределения брались их оценки по данным эмпирического распределения. Полученные значения вероятностей Рх не опровергают гипотезу о нормальном законе распределения ошибок скорости и ускорения. В табл. 5.1 приведены величины параметров эмпирических законов распределения ошибок скорости и ускорения, а также значения Р г при а 0 при различных вариантах рассматриваемой статистической зависимости ошибки профиля кулачка. [10]
Вероятность травматизма определяется прежде всего для первичных элементов производства: отдельных профессий, производственных процессов и рабочих мест. Сравнивая полученные значения вероятностей с аналогичными значениями для предприятий с высоким уровнем безопасности, оценивают относительный уровень безопасности рассматриваемых элементов производства. Если вероятность травматизма для этих элементов оказывается значительно выше, чем на предприятиях с высоким уровнем безопасности, устанавливаются причины такого отличия, например путем сопоставления значений частных вероятностей травматизма исследуемых элементов или с помощью монографического анализа отдельных элементов. Используя корреляционные зависимости для интенсивности травматизма, можно, варьируя входящие в них факторы, определить такие их значения, при которых вероятность травматизма будет ниже фактической и находиться на уровне или ниже уровня лучших по безопасности предприятий. [11]
Приведение ошибок согласно гипотезе 2 может быть выполнено умножением вероятности появления ошибки, возникшей в каждой процедуре, на произведение коэффициентов передачи ошибки по каждому пути, соединяющему эту процедуру с рассматриваемым выходным массивом. При этом полученное значение вероятности ошибки, проникающей в выходной массив по каждому пути, не должно быть больше единицы. Однако из-за допущений, лежащих в основе расчетов, полученное произведение может оказаться больше единицы. [12]
Все другие методы оценки вероятностей отказов системы позволяют производить только статические расчеты. Всеобъемлющий учет всех факторов, влияющих на надежность и безопасность, делает марковский анализ лучшим, но одновременно и самым сложным и трудоемким с математической ( и не только) точки зрения методом предсказания надежности и безопасности системы. И так же, как и в первом случае, по результатам расчетов производится сравнение полученных значений вероятности отказа с требуемыми значениями таблицы 2.3, и определяется общий уровень безопасности процесса. [13]
При составлении зависимости (7.26) осуществлена нормировка по области температур Тн - Тк, в которой протекает фазовый переход. Первый сомножитель этой зависимости определяет вероятность процесса зародышеобразования, второй - вероятность процесса роста зародышей новой фазы. Произведение вероятностей этих независимых событий определяет вероятность перехода вещества из одной фазы в другую. Полученное значение вероятности, выраженное в долях, может быть приписано доле объема вещества, перешедшего в новую фазу. Итак, предлагаемая модель основывается на следующем предположении: при структурных фазовых переходах доля объема вещества, перешедшего из одной фазы в другую, равна вероятности образования новой фазы, выраженной в долях. [14]