Вероятностная связь

Cтраница 3

При этом бывает достаточно определить дисперсии выходных переменных, а в случае системы с несколькими выходами - иногда и корреляционные моменты выходных переменных, характеризующие степень вероятностной связи между ними. Следовательно, задача исследования точности автоматической системы регулирования сводится к нахождению математических ожиданий, дисперсий и корреляционных функций ее выходных переменных. [31]

Как показал один из авторов данного предисловия, оба этих подхода - как описательный, так и детерминистский - представляют собой альтернативные граничные случаи, вследствие чего остается неохваченной основная область промежуточных значений вероятностных связей между структурой технических средств, используемых в деятельности человека-оператора, и стратегией его поведения, причем эта стратегия определяет показатели сложности и эффективности решения человеком задач по управлению системой, которые могут быть выражены экспериментальными значениями психологических факторов сложности. [32]

Полученные выше соотношения связывали средние уровни доли годных и бракованных деталей; эти соотношения справедливы и тогда, когда изготовление отдельных деталей в партии взаимно независимо, и тогда, когда между исходами обработки отдельных деталей имеется вероятностная связь. Вариация выхода годных деталей в этих случаях получается различной. [33]

При исследовании свойств поведения систем управления часто интересуются взаимосвязью нескольких различных случайных процессов системы. Вероятностная связь между двумя случайными процессами X ( t) и Y ( f) оценивается по их взаимной корреляционной функции. [34]

Реализации двух случайных процессов с одинаковыми математическими ожиданиями и дисперсиями. [35]

При исследовании свойств поведения систем управления часто интересуются взаимосвязью нескольких различных случайных процессов системы. Вероятностная связь между двумя случайными процессами X ( f) и К ( 0 оценивается по их взаимной корреляционной функции. [36]

Автор [53] полагает, что имеющиеся количественные интерпретации усталостного износа [6], в которых усталостная долговечность неровностей связана с числом циклов до разрушения, следует расширить дальше, так как в процессе скольжения накопление повреждений происходит не только в поверхностном слое, но и в лежащих ниже объемах материала. В связи с этим рассматривается вероятностная связь между повреждениями в поверхностном слое и обусловленными ими повреждениями в нижележащих слоях. [37]

По способу математического описания системы ( по используемому математическому аппарату) модели могут быть разбиты на два типа - жесткие или детерминированные и вероятностные или статистические. Модель второго типа предполагает задание вероятностной связи между свойствами систем и поведением ее в данной ситуации. В детерминированной модели поведение системы однозначно связано с ее характеристиками и заданными внешними условиями. [38]

Итак, спектр мощности и функция корреляции не являются независимыми характеристиками случайного процесса. Обе эти характеристики определяет степень вероятностной связи между значениями сигнала в различные моменты времени или, как иногда говорят, степень последействия процесса. Процесс считается не имеющим последствия, если вероятность наступления последующих значений процесса не зависит от того, какими фыли предыдущие значения. В процессах с последействием, наоборот, предыдущее значение процесса влияет на вероятность наступления последующего или ряда последующих значений процесса. Чем сильнее выражено последействие процесса, тем больще максимальный интервал времени тт, в Стечение которого данное значение процесс. [39]

Между погрешностями схемы и технологическими погрешностями средств измерений существует принципиальная разница. Этим, конечно, не отрицается возможность существования вероятностных связей между ними как в одной, так и в нескольких точках шкалы, поскольку общность технологического процесса изготовления приборов данного типа, несомненно, создает некоторую общность изменения их технологических погрешностей. [40]

Корреляция между двумя случайными величинами характеризуется средним значением произведения случайных величин. Корреляция - наиболее простой и практически важный вид статистической или вероятностной связи между случайными процессами или величинами. [41]

Однако, учет условий дает представление о таких явлениях как составленных из нескольких ( или множества) однолинейных цепей, наложенных друг на друга; закон причинности здесь соблюдается. Кстати, заявления некоторых физиков о существовании в квантовой механике вероятностной связи причины со следствием оказываются некорректными; говоря о единичной причинно-следственной связи, на самом деле представляют вероятностную связь в разветвляющихся цепях причинения. [42]

Избыточность сообщения в ряде случаев ( например, в буквенном сочетании слов) обусловлена вероятностными связями элементов сообщения. [43]

При построении моделей нефтяной промышленности крупного района не удается однозначно указать для каждого значения потенциальных запасов величину недовыполнения планового задания. В соответствии с этим в данной работе дается обобщенное толкование функции эластичности, под которой понимается вероятностная связь между определенными значениями запасов и уровнями недовыполнения плана. [44]

Так как рабочий процесс роторного экскаватора характеризуется последовательной отработкой отдельных стружек по ширине забоя, то вероятностная связь между сопротивлениями копанию будет обнаруживаться не только в направлении движения ковша по дуге резания, но и в направлении поворота роторной стрелы. Количественно такая связь между непрерывно изменяющимися случайными величинами, образующими случайные функции углового пути ротора, характеризуется взаимными корреляционными функциями, значения которых зависят в общем случае от двух переменных - координат рассматриваемых сечений стружек. [45]

Страницы: 1 2 3 4