Cтраница 2
Первый вид тестирования должен обеспечить проверку функционирования схем принятия решений и преобразования логических переменных. Для логических переменных отсутствует сильная корреляционная связь между соседними значениями и каждое изменение разряда переменной может определять разные области результирующих значений. Такое преобразование переменных обеспечивается путем создания алгоритмов со сложной логической структурой, содержащей ряд проверок логических условий, циклов для поиска и селекции переменных, а также логических преобразований переменных. В результате в программе образуется множество маршрутов обработки исходных данных, каждый из которых должен быть проверен. Планирование тестирования в этом случае усложняется, прежде всего, из-за резкого возрастания размерности решаемой задачи. [16]
Поэтому для оценки возможности управления этим процессом путем изменения тонкости помола требуется знание взаимной корреляционной функции, например: содержание меди в концентрате - содержание класса минус 0 074 мм в питании флотации. Все это указывает на малые транспортные запаздывания в объекте и на сильную корреляционную связь содержания меди в концентрате с тонкостью помола. Следовательно, по параметру содержания меди в концентрате можно оперативно управлять тонкостью помола. Следовательно, связь между этими параметрами характеризуется соответственно как слабая и средняя. [17]
С целью распространения разработанной теории оценки объекта управления с рециклом на промышленные агрегаты было предположено, что для большинства конкретных применений коэффициент корреляции, равный значению 0 6, определяет минимальный эффект усреднения. Кроме того, было принято, что заданное качество регулирования обеспечивается при средней и сильной корреляционной связи. [18]
Более общее исследование однородности, основанное на использовании дисперсионного анализа, развито в работах Плинера Ю. Л. и др. [113-115], где применяется однофакторный дисперсионный анализ при исследовании различия проб по крупности частиц - фракционной изменчивости. Авторы исходили из того факта, установленного экспериментально, что для сталей и чугунов имеется сильная корреляционная связь между размером зерен н содержанием в них анализируемого компонента. [19]
Разработка технологий экспресс-оценки состава магнезитовых руд по данным ядерно-геофизического каротажа проведена на Исмакаев-ском месторождении. Рудные тела месторождения представляют собой залежи сравнительно простого состава с мощностью отдельных пластов от 2 0 до 87 4 м, разделенных прослоями вмещающих пород преимущественно карбонатного состава. В связи с отмеченным особое значение приобретают технологии ГИС, обеспечивающие предварительное разделение магнезитов по содержанию основных окислов: окиси магния и кальция. Для решения этой задачи выполнены петрофи-зические исследования, позволившие установить связи между содержаниями окислов и регистрируемыми ядерно-геофизическими параметрами руд: эффективным атомным номеров ( Z. Наличие столь сильных корреляционных связей объясняется закономерным изменением в пробах Са и Mg в ряду магнезит - доломит - известняк. При замещении тяжелого окисла СаО более легкой окисью магния эффективный атомный номер изменяется практически линейно от 15 3 до 9 8 ед. Достаточно сильная связь основных окислов прослеживается со временем жизни тепловых нейтронов, закономерно увеличивающимся примерно по экспоненциальному закону по мере роста в пробах содержания окиси магния. Несколько пониженное значение коэффициента корреляции для времени жизни тепловых нейтронов обусловлено наличием в магнезитах окислов железа, обладающих высоким сечением поглощения тепловых нейтронов по сравнению с ядрами кальция и магния. [20]