Cтраница 3
Применим в данном случае довольно простую технологию. Рассмотрим несколько случаев для разных соотношений между величиной среднего интервала поставки и среднего значения интервала между отпусками. [31]
В табл. 1.4 представлены некоторые дополнительные данные, имеющие значение при оценке системы. Приводится средняя наработка на отказ для различных видов интервалов времени, а также средние значения интервалов, составляющих время неисправности. Необходимая для обслуживания трудоемкость выражена в человеко-часах на час полета и в человеко-часах на операцию, в которой применялся радиолокатор. [32]
Если п велико, то суммирование всех значений х может оказаться весьма трудоемким. Для значительного сокращения вычислений наблюдения группируются по интервалам, и все значения в каждом интервале приравниваются среднему значению интервала. Такой прием хотя и дает лишь приближенный результат, но для практических целей он, как правило, бывает удовлетворительным, если только групповые интервалы взяты не слишком большими. [33]
Очевидно, что при равномерном процессе все интервалы поставки будут одинаковой величины и этот интервал равен среднему значению интервала поставки, вычисленному по рассматриваемому году; аналогично величина интервала между отпусками равна вычисленному среднему интервалу между отпусками в этом периоде. [34]
Например, для указанных выше границ от 60 1 до 70 величина интервала равна 10 т / сутки, а среднее значение интервала - 65 т / сутки. [35]
По данным американских исследователей ( Kowler, Steinman, 1980), у двух испытуемых при фиксации точки и при чтении совпадали не только средние значения интервалов микро - и макросаккад, но и кривые распределения интервалов. [36]
Исходные значения изменений интервалов в году, используемые при расчете, приведены в гр. Полученная сумма занесена в итог гр. По полученному результату, воспользовавшись формулой (1.2), определим среднее значение интервала поставки в рассматриваемом расчетном периоде - он равен 17 2 дня. [37]
Классическое значение, рекомендованное Хосо-дой для SenkouB, равно 52 и совпадает с количеством недель в году. Смысл этой линии в том, что она является линией тренда, сдвинутой вправо относительно графика цен на величину Kijun. Она аналогична скользящей средней с периодом 52, построенной по средним значениям интервалов и сдвинутой вправо на 26 периодов. [38]
Модель системы информацией - График зависимости Ротк от ного обмена числа мест в очереди m. [39] |
Моделью входного потока требований может служить поток событий, следующих одно за другим в какие-то случайные моменты времени. Физическим аналогом случайного потока событий может служить поток бесконечно коротких импульсов стандартной амплитуды. Поскольку минимальная длительность реальных импульсов всегда величина конечная, импульсный поток при прочих равных условиях будет тем более адекватен потоку событий, чем будет меньше отношение длительности импульсов к среднему значению интервалов их появления. [40]
Уравнение 14 - 98 является обычным уравнением уровней, накапливающим разность между полученными и оплаченными счетами. Уравнение 14 - 99 определяет начальную установившуюся величину счетов к оплате как произведение трех величин: темпа продаж, стоимости материалов на единицу продукции и среднего времени запаздывания в оплате счетов. Уравнение 14 - 100 определяет темп платежей за материалы как определенную часть имеющегося числа счетов к оплате. Среднее значение интервала между получением и оплатой счета DAPF принято равным 3 неделям. [41]
В зависимости от соотношения между средними значениями интервала поставки и интервала отпуска определяется только один из двух последних показателей. Если значение среднего интервала поставки ( в сутках) равно или больше величины среднего интервала отпуска, то вычисляется только число перерывов между отпусками в интервале поставки. В противном случае, когда значение интервала поставки меньше величины среднего интервала отпуска, вычисляется только число перерывов между поставками в интервалах отпуска. Способ определения средних значений интервалов изложен далее по тексту. [42]
В связи с этим модель была изменена следующим образом. Задавалась интенсивность появления сообщений в каждом из узлов, а также распределение тяготений. Временные интервалы б между пакетами одного и того же сообщения были распределены экспоненциально, с произвольно задаваемым средним значением интервала. В частном случае сообщение могло появиться как одно целое, чему соответствуют, очевидно, нулевые интервалы между пакетами. [43]
В предыдущих работах [ 1] нами было показано, что рецептор растяжения IV пальца разгибателя лягушки осуществляет с большой точностью частотно-импульсное кодирование поступающей на него информации. Отмечено, что при этом происходит модуляция фоновой частоты ( несущей) по определенному закону. Однако в связи с тем, что отсутствует жесткая фазировка моментов появления импульсов в частотно-импульсной последовательности, высказано предположение, что характер и величина воздействия передаются средним значением межимпульсных интервалов по времени для некоторой последовательности стимулов или по ансамблю рецепторов. [44]
При л0, например при я-1 или п - 5, число организмов равно Р 1 / 2 или 1 / 32, но не равно нулю. В этом случае экстраполяция имеет мало смысла. В течение нескольких начальных 30-минутных интервалов интерполяция также не оправдывает себя, потому что размножение клеток происходит скачкообразно. Общее число клеток пс может принимать любые промежуточные значения. Однако так как промежуток времени в 30 минут представляет собой среднее значение интервала размножения, то по истечении каждого такого промежутка число клеток все увеличивается, и при больших значениях п, например при п10, прирост происходит почти непрерывно. С этого момента интерполяция начинает приобретать смысл. [45]