Среднее значение - распределение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Жизнь уходит так быстро, как будто ей с нами неинтересно... Законы Мерфи (еще...)

Среднее значение - распределение

Cтраница 1


Среднее значение распределения ц и его дисперсия а - являются параметрами нормального распределения и обычно неизвестны. Среднее значение jx может равняться любой действительной величине, а а2 может принимать любое положительное значение. Таким образом, в данном примере функция распределения также известна с точностью до значений параметров ц и а, входящих в состав распределения.  [1]

Параметр а является средним значением распределения. Важность распределения ( 1) в теории и приложениях связана с его характеристическим свойством, называемым отсутствием памяти: если ел.  [2]

Последний параметр относится к среднему значению распределения крупностей, а первый представляет точность сортировки по крупности; чем больше, тем ближе масса угля к средней крупности, и наоборот. Ясней и Джир дали также таблицу значений log log 100 / Д, которые с помощью обыкновенной полулогарифмической бумаги могут быть преобразованы в координатах, пригодных для построения графика согласно правилу Розина - Реймлера.  [3]

Первый момент обычно называют средним значением распределения.  [4]

Некоторые методы анализа всегда дают определенное постоянное среднее значение распределения частиц по размерам. Так, по суммарной кривой седиментационного анализа получают центральное значение массового распределения.  [5]

Не ограничивая общности, можно считать, что средние значения распределений равны нулю.  [6]

Он обеспечивает достоверные характеристики рисков и количественную оценку возможных итогов, средних значений распределений, их вариаций и ковариаций - для различных комбинаций при выборе вариантов из всех возможных портфелей. Это увеличивает и без того огромное количество альтернатив и исключительно большое количество имитаций.  [7]

Боль-щое количество различных распределений усредняется и в простейшем случае очевидно, что если распределение узкое, то результирующая кривая будет широкой, если средние значения усредненных распределений сильно разбросаны. Результирующая кривая будет узкой, если средние значения близки одно к другому. Энтропия является функционалом распределения, который велик, если распределение широкое, и мал, если оно узкое. Теперь можно поставить вопрос, как выбирать средние значения иначе определенных распределений, которые усредняются так, чтобы минимизировать энтропию результирующего усредненного распределения.  [8]

Если значения берутся через равные или неравные промежутки или непрерывно из постоянно изменяющегося распределения, имеющего определенный закон изменения, то se представляет собой величину среднего квадратического для среднего значения меняющегося распределения, a ST - среднее квадратическое для всей совокупности.  [9]

Предположим, что мы не меняем положения С0, но увеличиваем интенсивность сигнала. Поскольку интенсивность сигнала возрастает, среднее значение распределения SN сдвигается вправо. Если же интенсивность сигнала уменьшится, то среднее значение распределения SN сдвинется влево.  [10]

Цель серийного теста - найти счет Z для периодов выигрышей и проигрышей в системной торговлее. Счет Z означает, на сколько стандартных отклонений вы удалены от среднего значения распределения.  [11]

При температурах, близких к равновесной температуре кристаллизации ( Г0), создаются условия для образования в жидком металле атомных группировок ближнего порядка. Этому способствуют флуктуации, под которыми понимаются временные местные отклонения от средних значений распределения энергии, тепла, химического состава.  [12]

Уорнер: Не следует полагать, что гидразин отсутствует в органи-ческой фазе в отстойнике. Тонкодиспергированная водная фаза может составлять 5 % всей водной фазы, принимая среднее значение распределения ее по высоте отстойника.  [13]

14 Положительная корреляция ( г 1 00. [14]

Возможным решением является проведение серийного теста только с выигрышными сделками. При этом полосы выигрышей следует разделить на длинные ( по сравнению со средним значением распределения вероятности) и менее длинные. Только затем надо искать зависимость между размером выигрышных сделок, после этого необходимо провести ту же процедуру с проигрышными сделками.  [15]



Страницы:      1    2