Cтраница 1
Динамика данных свидетельствует об уменьшении отдачи фондов экономического стимулирования. [1]
Однако через четыре месяца, изучая динамику данных об эффективности работы производственных бригад, специалисты ООТиЗ были немало удивлены плохими показателями бригады фрезеровщиков: коллективная выработка за последний месяц снизилась на 3 % по сравнению с уровнем прошлого квартала, план по номенклатуре оказался невыполненным, три человека подали заявление о желании выйти из состава бригады. Поскольку аналогичное положение складывалось и на ряде других участков, было решено пригласить группу специалистов из отраслевого Центра НОТ. Они взяли на себя задачу разработать комплекс мероприятий, внедрение которых могло бы обеспечить стабильно высокие показатели работы как бригады фрезеровщиков, так и других бригад, столкнувшихся с аналогичными трудностями при распределении коллективного заработка. [2]
В связи с этим интересно проанализировать динамику данных о числе молодых специалистов, утвержденных ВАК Минобразования России в ученой степени кандидата и доктора наук. [3]
Поэтому ряд плановых показателей определяют сравнительным методом с учетом динамики данных за предыдущие годы и методами прогнозирования, основанном на знании общих закономерностей изменений тех или иных показателей плана, характера их взаимозависимости с другими показателями. [4]
Как видно из формулы, этот метод основан на анализе динамики данных за прошлый период, но не учитывает возможные изменения в технике, технологии производства и номенклатуре производимой продукции в планируемом периоде. Поэтому он не может быть рекомендован для широкого применения. [5]
Как видно из формулы, этот метод основан на анализе динамики данных за прошлый период, но не учитывает возможные изменения в технике, технологии производства и номенклатуре производимой продукции в планируемом периоде, поэтому не может быть рекомендован для широкого применения. [6]
Как видно из формулы, этот метод основан на анализе динамики данных за прошлый период, но не учитывает возможные изменения в технике, технологии производства и номенклатуре производимой продукции в планируемом периоде. Поэтому он не может быть рекомендован для широкого применения. [7]
Как видно из формулы, этот метод основан на анализе динамики данных за прошлый период, но не учитывает возможные изменения в технике, технологии производства и номенклатуре производимой продукции в планируемом периоде, поэтому не может быть рекомендован для широкого применения. [8]
Трендовая линия, как и всякий другой статистический показатель, отражает закономерности динамики данных в этом временном интервале, в том числе все разнонаправленные силы, действовавшие в этот период. [9]
В ( например, на основе экспертных оценок); б) путем изучения динамики данных выявляется простейшая регрессионная зависимость ( линейная) Р от В. Выявление зависимостей в отдельных случаях может быть достаточно несложной процедурой; например, изменение дебиторской и кредиторской задолженности чаще всего происходит тем же темпом, что и изменение объема реализации. Для других показателей, например, отдельных статей производственных затрат, выявление зависимостей может быть весьма трудоемкой процедурой. Отметим, что в состав производных показателей, значения которых необходимо спрогнозировать, могут входить и такие, которые не обязательно связаны формализованными зависимостями с базовым показателем, а определяются некоторыми другими условиями. Например, проценты за пользование банковскими ссудами зависят от объема реализации лишь в той степени, в какой эти ссуды связаны с текущей деятельностью. Если банковский кредит был получен ранее, например, в связи с капитальным строительством и проценты по нему определены договором, соответствующая статья ( или часть статьи) определяется без применения какого-либо формализованного подхода. [10]
Выяснение структуры данных связано, во-первых, с определением основных образующих структуру элементов и связей между ними, а во-вторых, с выяснением динамики данных. [11]
Чаще всего зависимость может устанавливаться одним из двух способов: а) значение Р устанавливается в процентах к В ( например, на основе экспертных оценок); б) путем изучения динамики данных выявляется простейшая регрессионная зависимость ( линейная) Р от В. Выявление зависимостей в отдельных случаях может быть достаточно несложной процедурой; например, изменение дебиторской и кредиторской задолженности чаще всего происходит с тем же темпом, что и изменение объема реализации. Для других показателей, например, отдельных статей производственных затрат, выявление зависимостей может быть весьма трудоемкой процедурой. Отметим, что в состав производных показателей, значения которых необходимо спрогнозировать, могут входить и такие, которые не обязательно связаны формализованными зависимостями с базовым показателем, а определяются некоторыми другими условиями. Например, проценты за пользование банковскими ссудами зависят от объема реализации лишь в той степени, в какой эти ссуды связаны с текущей деятельностью. Если банковский кредит был получен ранее, например, в связи с капитальным строительством и проценты по нему определены договором, соответствующая статья ( или часть статьи) определяется без применения какого-либо формализованного подхода. [12]
Все перечисленные показатели используются для комплексной оценки эффективности инвестирования как в целом, так и по отдельным объектам. Необходимо изучить динамику данных, показателей, выполнение плана, определить влияние факторов и разработать мероприятия по повышению их уровня. [13]
Все это свидетельствует о том, что пессимистические прогнозы скорого исчерпания запасов нефти и газа оказались несостоятельными - оценки мировых ресурсов нефти и газа ( потенциальных и доказанных) не только не уменьшались, а наоборот увеличивались и притом нарастающими темпами. В этом процессе большую роль играют крупнейшие открытия нефтяных и газовых месторождений в странах мировой социалистической системы и в развивающихся странах Латинской Америки, Ближнего и Среднего Востока, Юго-Восточной Азии и Африки. В динамике данных, характеризующих современные количественные и качественные изменения мировых запасов топлива, нефтехимического сырья и ресурсов энергии, непосредственно отразились успехи мировой науки и техники, создавших многообразные и высокоэффективные технические средства, позволяющие познавать ресурсы нашей планеты. [14]
Исходной информацией для анализа являются данные годовой, квартальной или месячной бухгалтерской отчетности предприятий любой организационно - правовой формы, включая предприятия с иностранным участием. Программа рассчитывает свыше 90 показателей, автоматически формирует аналитический баланс-негго, освобожденный от статей, искажающих реальное финансовое состояние предприятия. Встроенная графика позволяет наглядно представить динамику данных или данные на определенную дату. [15]