Cтраница 3
Рассмотренный пример еще раз показывает, что влияние погрешностей измерений параметров сложных изделий на их показатели качества весьма индивидуально, определяется принципом действия и структурным построением изделия. Последние определяют значимость параметров изделия. При этом нередко при проектировании изделия оказывается, что по отдельным параметрам ( например, по F6, т ] ф, Л ш, Тм, Кф рассмотренного примера) требуется принципиальное повышение точности их измерений и аттестация методик выполнения измерений, по другим параметрам требований таких нет. [31]
Для проверки значимости параметров и адекватности модели обычно используют статистич. [32]
В общем случае, прежде чем закладывать значения коэффициентов, характеризующих конкретный процесс и его оборудование, в алгоритм, целесообразно выявить их влияние на безаварийность ведения процесса. Для определения значимости параметров и характеристик оборудования используется теория регрессионного анализа и планирования эксперимента. [33]
При проведении регрессионного анализа определяется значимость параметров регрессионного уравнения и адекватность полученного уравнения. При этом, при оценке значимости параметров необходшо уметь вычислять оценку дисперсии разброса оценок параметров. [34]
В книге существенно развита расчетно-теоретическая методика определения энтальпии испарения и обсуждены различные подходы к расчету энтальпии сублимации. Особого внимания заслуживает подход авторов к анализу значимости параметров, к оценке погрешностей при получении расчетных значений и возможностей применения расчетных методов для анализа надежности экспериментальных данных. [35]
Метод балльных оценок применяется при обосновании цен на некоторые виды электровакуумных приборов, на электроннолучевые приборы, фотоэлектронные умножители, фотоэлементы. Этот метод состоит в том, что на основе экспертных оценок значимости параметров прибора каждому параметру присваивается определенное число баллов, сумма которых дает общую оценку его технико-экономического уровня по сравнению с прибором, принятым за базу. [36]
Если считать, что затраты определяются только капитальными вложениями и расходами на эксплуатацию, то в зависимости от ситуации величина доходов может меняться. В этом случае на прогноз доходов сильное влияние окажет субъективная оценка руководителем значимости параметров, которая зависит также от стратегии поведения руководителя. [37]
Актуальной остается проблема прогнозирования технологической эффективности воздействия. Проводимые ежегодно регрессионные анализы результатов многочисленных воздействий на пласт выявили несколько устойчиво сохраняющих свою значимость параметров, влияющих на эффективность. [38]
Применение методов планирования эксперимента позволяет ограничиться исследованием локальных областей значений параметров, для которых задача определения W допускает решение. Для формализации процесса выбора варьируемых параметров целесообразно на первом этапе исследования использовать методы априорного ранжирования, основанные на обработке имеющихся данных о значимости параметров системы, с помощью ранговых методов. На этапе предварительного экспериментального исследования для сокращения числа переменных могут быть использованы методы отсеивания переменных. Согласно данным, приведенным в работе [22], подобный подход к выбору варьируемых переменных позволяет уменьшить размерность задачи ( и, следовательно, число опытов) и закладывает основы для получения адекватной модели. [39]
Для крупных кластеров ( размер порядка 103 и выше) система полностью характеризуется несколькими внутренними свойствами данных кластеров и в качестве параметра порядка может быть применена фрактальная размерность кластера. Границы перехода описания системы с помощью различных параметров являются достаточно размытыми, что может быть объяснено неустойчивым состоянием кластерной системы в данный момент времени. Значимость параметра 5 реализуется при шаге изменения управления ( коэффициента диффузии) порядка на 7 - 10 %, что является приемлимым для технолоптических параметров в нефтепереработки. [40]
Далее определяется средневзвешенная сумма баллов базисного изделия, и находится цена одного балла. Цена нового изделия рассчитывается как произведение средневзвешенной суммы баллов и цены одного балла. Однако следует отметить субъективность определения количества баллов и значимости параметра; кроме того, при большом количестве параметров веса принимают значения, близкие к нулю, что нивелирует влияние различных параметров на цену. [41]
В классической статистике предполагается, что исходные экспериментальные данные представляют собой выборку из вероятностного распределения известного вида, чаще всего - гауссовского, и неизвестны лишь его параметры. При этом используется естественный критерий оптимальности оценок - минимум дисперсии. Традиционные статистические методы позволяют решать широкий круг задач: находить оптимальные оценки и доверительные интервалы для параметров, проверять значимость параметров и согласие с принятой моделью. [42]
Параметры, имеющие большие дисперсии, мало влияют на правильность определения состояния и могут быть исключены. Переход к новым переменным позволяет построить новую матрицу и привести ее к диагональному виду, после этого можно судить о Значимости параметров по величине диагональных членов матрицы. Для этой цели производится линейное преобразование вида X СУ. [43]
Оценка НТУ во всех случаях включает элементы качественной и количественной экспертизы. Эксперты привлекаются для отбора критериальных показателей, оценки их значимости для предприятия, для выбора аналогов при сопоставлении образцов или установления нормативного ( целевого) значения параметров. В ограниченное число критериев ( обычно это 5 - 7 параметров) включаются прежде всего целевые характеристики продукта, преимущественно количественно измеримые, определяемые на ранних стадиях проектирования и взаимно независимые. Коэффициенты значимости параметров призваны отразить для организации целевую направленность усилий по повышению НТУ и конкурентоспособности выпускаемой продукции, а также относительную ценность и сложность реализации каждого из этих направлений. В качестве нормативных могут использоваться либо значения параметров лучших отечественных или зарубежных аналогов, либо параметры лидирующих по продажам образцов, либо прогнозируемые значения на определенный период времени. [44]
В качестве механизма выбора был применен механизм ранжирования гидродинамически несвязанных участков. Результаты исследования работ многих авторов, обобщенные в [70], показывают, что характеристиками, влияющими на коэффициент нефтеотдачи, являются характеристики пласта, флюидов, закачиваемой жидкости для нефтевытеснения. Для многих месторождений эти параметры влияют на коэффициент нефтеотдачи неоднозначно, поэтому задача заключается в том, чтоб выделить такие параметры, которые влияли бы на коэффициент нефтеотдачи с высоким уровнем значимости. По значениям ранга значимости параметров выбирается технология МУН. [45]