Нейронные сети

Cтраница 4

Нейронные сети встречного распространения, состоящие из входного слоя нейронов и так называемых слоев нейронов Кохо-нена и Гроссберга, по своим характеристикам существенно превосходят возможности сетей с одним скрытым слоем нейронов. [46]

Нейронные сети встречного распространения, состоящие из входного слоя нейронов и слоев нейронов Кохонена и Гроссберга, по своим характеристикам существенно превосходят возможности сетей с одним скрытым слоем нейронов. [47]

Двухслойная нейронная сеть. [48]

Более крупные и сложные нейронные сети обладают, как правило, и большими вычислительными возможностями. Хотя созданы сети всех конфигураций, какие только можно себе представить, послойная организация нейронов копирует слоистые структуры определенных отделов мозга. Оказалось, что такие многослойные сети обладают большими возможностями, чем однослойные ( см. гл. [49]

Книга Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, первая версия которой была выпущена Варшавским издательством PWN в 1997 г., заняла на польском книжном рынке пустовавшую прежде нишу описания методов, применяемых в сфере вычислительных технологий, и их объединений. О большом интересе к представленным в ней проблемам свидетельствует быстрая раскупаемость первого тиража и последующих допечаток. Читатель держит в руках русское издание нашей книги, в которое по сравнению с польскими версиями внесены некоторые изменения и дополнения. [50]

Поскольку нейронные сети дают возможность исследовать ранее не использовавшиеся модели с нелинейной спецификацией, возможно, что их преимущества перед традиционными моделями формирования цены объясняются в большей степени недостатками спецификации последних, нежели чем свойствами эффективности рынка. [51]

Как биологические нейронные сети обучаются решать задачи. Как выбираются параметры сети, чтобы давать правильные выходные сигналы. Какой выходной сигнал считается правильным, а какой - ошибочным. [52]

Страницы: 1 2 3 4