Семантические сети

Cтраница 4

Например, эксперту в области представления знаний предъявляется триада понятий, описывающих способы представления: семантические сети, фреймы, системы продукций. [46]

Структура семиотической системы. [47]

Явным недостатком предикатных языков является меньшая наглядность по сравнению с реляционными представлениями, к которым относятся семантические сети и фреймы. Кроме того, вывод в предикатных языках осуществляется с использованием процедур, опирающихся на дизъюнктивную либо конъюнктивную форму представления. При этом обработка информации и дедуктивный вывод осуществляются путем формальных преобразований, которые не имеют смысловой интерпретации. [48]

К настоящему времени разработано несколько способов представления знаний: логическая модель, фреймовая, продукционная и семантические сети. [49]

Бинарная версия исчисления предикатов ( § § 3.1.4, 3.1.6) привела к графическим обозначениям через семантические сети ( см. разд. [50]

В указанной выше книге вслед за использованием семантической сети в беседе с машиной о печении пирожков семантические сети рассматриваются в применении к решению более сложной и практически важной задачи - управлению работой морского порта. [51]

Аппаратом представления лингвистических и экстралингвистических знаний ( модель мира) на уровне структур базы знаний служат расширенные семантические сети [1, 12], имеющие вид n - арных предикатно-актантных структур, допускающих произвольный уровень вложенности. Это значит, что на аргументных местах могут появляться структурные объекты, в свою очередь, представленные в виде предикатов. Этот механизм очень органично подходит для репрезентации естественно-языковых предложений. [52]

Более общей структурой представления, приспособленной как для естественноязыковых, так и для других конструкций, являются семантические сети. Делияни и Ковальский ( 1979) показали, что традиционную формулировку семантических сетей можно было бы обобщить с тем, чтобы представлять множества предложений в виде дизъюнктов. В этом обобщении узлы сети представляют термы, а соединяющие узлы дуги представляют консеквентные или антецедентные бинарные отношения между ними; множество всех дуг, выходящих из каждого узла, представляет тогда некоторый дизъюнкт. Эти системы обеспечивают очень компактное и единообразное представление, и, кроме того, к ним можно применять процедурные интерпретации, дающие операционные схемы извлечения информации из таких сетей. [53]

В области систем представления знаний для решения задач искусственного интеллекта разрабатываются гибридные модели, в рамках которых объединены семантические сети и прологоподобные средства логического вывода. Интеграция семантических и логических механизмов, обменивающихся информацией в процессе вывода, расширяет выразительные возможности модели представления знаний и позволяет решать задачи, которые не могут быть решены с помощью каждого из этих средств в отдельности. Примерами таких гибридных систем представления знаний могут служить KL-ONE, KL-TWO, а также система KRYPTON, которые включают в себя родовидовую иерархию понятий предметной области и программы доказательства теорем. [54]

Для формализованного представления концептуальных знаний в области информатики, получившей название искусственный интеллект [5, 18, 23, 25 ], были разработаны специальные формализмы примерами которых могут служить семантические сети, продукционные правила и формулы математической логики. [55]

Страницы: 1 2 3 4