Сеть - нейрон
Cтраница 1
Сеть нейронов, образующая человеческий мозг, представляет собой высокоэффективную комплексную, существенно параллельную систему обработки информации. Она способна организовать свои нейроны таким образом, чтобы реализовать восприятие образа, его распознание во много раз быстрее, чем эти задачи будут решены самыми современными компьютерами. Так распознание знакомого лица происходит в мозге человека за 100 - 120 мс, в то время как компьютеру для этого необходимы минуты и даже часы. [1]
 |
Путь светового импульса от сетчатки до зрительного центра коры головного мозга. ( Воспроизводится с разрешения авторов работы и Sinauer. [2] |
В простых случаях сеть нейронов и их связей может быть выявлена и реконструирована, но совершенно очевидно, что это не предмет биохимии. [3]
По-видимому, в сетях рефрактерных нейронов, функционирующих в режиме самоподдерживающейся активности, возникают какие-то механизмы самоорганизации, в связи с чем гипотеза хаоса оказывается неверной. [4]
Главы III и IV посвящены принципам возникновения сети нейронов и общей схеме организации нейронных переключений в центральной нервной системе. По нашему мнению, в основе построения всех нервных систем - от самых простых до самых сложных - лежит один общий, имеющий универсальное значение во всем животном мире, принцип. [5]
Почти для всех биологических видов нервная система представляет собой сеть нейронов. [7]
Как видно на рис. 38Б, на стадии становления дифферен-цированной сети нейронов элементарное координационное устройство непременно включает в себя наряду с линиями прямой передачи импульсов с рецепторов на эффекторы также и прототип специального переключательного нейрона ( п), причем данный элемент, соответствующий в развитом координационном механизме сетчатому нейрону, располагается между центральными отрезками обеих рефлекторных дуг ( ср. [9]
Для того чтобы можно было осуществить успешное построение теоретических гипотез об организации сети нейронов, нужно было прежде всего выяснить, какие именно задачи решаются исследуемым отделом мозга и какие алгоритмы лежат в основе решения. [10]
В разделе I главы III был обсужден круг вопросов, относящихся к проблеме происхождения сети нейронов. Далее мы отмечали, что тот же принцип, выражающий наиболее общую черту конструкции мозга, приложим и для объяснения центрального переключательного устройства в анализаторах, особенности которого были рассмотрены нами в предыдущих разделах данной главы. [11]
В предыдущей главе был приведен фактический материал и высказаны некоторые предположения, касающиеся происхождения и усложнения сети нейронов. Были рассмотрены также элементы, входящие в состав координационного механизма и анализаторов. При этом была подчеркнута особо важная роль специальных переключательных ( промежуточных, или вставочных) нейронов в построении как координационного механизма, так и анализаторов. В данном и последующих разделах мы остановимся более подробно на особенностях организации нейронных переключений в анализаторах и попытаемся точнее определить место, занимаемое специальными переключательными нейронами во всей системе нейронных переключений. [12]
 |
Биосинтез гликопротеина с предполагаемым участием производных долихола ( Dol на промежуточных стадиях. [13] |
Из-за большого разнообразия и специфичности олигосаха-ридов кажется вполне возможным, что гликопротеины и ган-глиозиды играют специфическую роль в клеточном узнавании и контакте, а следовательно, и в правильном формировании сети нейронов мозга. [14]
Возможной альтернативой клетки-бабушки может быть постоянный набор нейронов - скажем, несколько дюжин - на узком конце воронки, любой из них реагирует на появление бабушки в поле зрения Подобно этому, для каждого отдельного предмета существовала бы специфическая сеть нейронов и некая воронка, сводящая сложные впечатления к этой сети Существуют более сложные альтернативы, основанные на той же идее, они включают сеть нейронов, которая может отвечать на стимул по-разному, вместо одного строго определенного способа. [15]
Страницы: 1 2