Cтраница 1
![]() |
Двухфазная модель вычис-лительной системы. [1] |
Сеть массового обслуживания представляет собой совокупность СМО, в которой циркулируют заявки, переходящие из одной системы в другую. Различают замкнутые и открытые сети массового обслуживания. В открытую сеть массового обслуживания заявки поступают из бесконечного внешнего источника и могут покинуть сеть после завершения обслуживания. [2]
![]() |
Сеть массового обслуживания. [3] |
Представляет большой интерес разработка графо-аналитической методики расчета сетей массового обслуживания, основанной на частотных принципах, близких к структурным методам теории автоматического регулирования. [4]
Оценка вариантов может быть выполнена на основе теории сетей массового обслуживания с использованием ЭВМ. [5]
В пользу такого упрощения говорит также теорема Нортона для сетей массового обслуживания ( МО) [117], согласно которой для относительно широкого класса сетей МО их отдельные участки могут быть заменены эквивалентной СМО. [6]
Оценка вариантов может быть выполнена на ЭВМ на основе теории сетей массового обслуживания. [7]
С учетом сказанного возможность представления организации библиотеки и ее внешних связей в виде сети массового обслуживания является вполне обоснованной и приемлемой. [8]
На рис, 3 - 1 показана производственная система как сеть массового обслуживания: а - обслуживающие места ( ОМ); б - центры обслуживания ( ДО); в - накопители; г - входные ( выходные) потоки, соответствующие прибытию ( выходу) деталей и незаконченных изделий, подлежащих дальнейшему обслуживанию. Для части рассматриваемой ПС был выполнен эксперимент, связанный с наблюдением ( измерением) реальных потоков событий. Для этого ПС была представлена в виде сети G ( /, /) массового обслуживания, где / - множество центров обслуживания, а / - множество входных ( выходных) потоков ( /, ), ( t, / е /), соответствующих прибытию деталей и незаконченных изделий, подлежащих дальнейшему обслуживанию. [9]
На этой основе модели ПС и ТПС предлагается описывать в виде сетей массового обслуживания. [10]
Существует несколько способов описания этих уровней. Для задачи оценки производительности наиболее удобным и согласовывающимся с известными методами аналитического и имитационного анализа [2, 4] является представление в виде сети массового обслуживания, выполняющей набор операций. [11]
Применение моделей СМО для поиска аналитических решений при анализе таких сложных систем, какими являются микропроцессорные устройства СПИ, связано с большой степенью абстрагирования и упрощения реальности. Они используются обычно для первоначальной грубой оценки характеристик системы или отдельных ее подсистем. Схемы систем и сетей массового обслуживания находят широкое применение для формализованного описания ВС. Моделируемая система представляется как совокупность взаимосвязанных СМО, имитирующих функционирование аппаратурных и программных средств системы: процессоров, оперативной и внешней памяти, каналов и периферийного оборудования, управляющих и прикладных программ, а также средств, отображающих среду, в которой функционирует исследуемая система. Модели такого типа называются сетевыми имитационными моделями и строятся из набора типовых СМО. Сетевые имитационные модели с успехом используются при решении различных задач, связанных с проектированием микропроцессорных устройств СПИ. [12]
Книга посвящена изучению динамики машинных моделей как некоторого случайного процесса и созданию на этой основе статистических и вероятностных методов их исследования. Эффективность подхода иллюстрируется на примере сетей массового обслуживания. [13]
В настоящем параграфе основное внимание будет уделено описанию модели системы управления. О модели ПС заметим следующее. Модель производственной системы описывает функционирование последней в виде сети массового обслуживания и совместно с моделью системы управления служит для реализации на ней процедур планирования, регулирования, контроля и учета производства. [14]
При этом характерно, что при модульном построении исходного программного обеспечения изменения в реализации как верхнего, так и нижнего уровней будут весьма незначительны и связаны с необходимостью передавать данные между процессорами. Поэтому, если функции синхронизации и передачи данных рассматривать как новые операции, появляющиеся на разделяемом уровне, время исполнения остальных операций данного уровня можно считать прежними. Пересчет характеристик следующего верхнего уровня связан лишь с изменением топологии сети массового обслуживания и не представляет принципиальных трудностей. Хотя такие допущения являются в определенной степени неточными, они позволяют существенно упростить анализ производительности системы и получить удовлетворительные оценки эффективности. [15]